0|为什么选择OpenCV-Python
虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于 OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的最新版是4.3，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。
目标
- 在这里你将学会怎样读入一幅图像，怎样显示一幅图像，以及如何保存一幅图像
- 你将要学习如下函数：cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()
- 如果你愿意的话，我会教你如何使用Matplotlib 显示一幅图片
1|图片
1.1 读入图像
使用函数cv2.imread() 读入图像。
这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，
第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。
- cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略。这是默认参数。
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像
1.2 显示图像
cv2.imshow(): 显示图像，窗口会自动调整为图像大小。
第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。
你可以创建多个窗口，只要你喜欢，但是必须给他们不同的名字。
cv2.waitKey()：是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为-1，如果我们设置这个函数的参数为0，那它将会无限期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键a 是否被按下，这个后面我们会接着讨论。
cv2.destroyAllWindows():可以轻易删除任何我们建立的窗口。
如果你想删除特定的窗口可以使用cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删除的窗口名。
建议：一种特殊的情况是,你也可以先创建一个窗口,之后再加载图像。这种情况下，你可以决定窗口是否可以调整大小。使用到的函数是cv2.namedWindow()。
初始设定函数标签是cv2.WINDOW_AUTOSIZE。
但是如果你把标签改成cv2.WINDOW_NORMAL，
你就可以调整窗口大小了。当图像维度太大，或者要添加轨迹条时，调整窗口大小将会很有用。
#导入响应的支持库import cv2 as cv#读取图片src = cv.imread("D:/Programs/PyCharm_Code/openCV/code_001/test_img.jpg")#设置显示的窗口，及其响应格式cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE) #窗口设置为自适应大小#显示cv.imshow("input", src)#显示等待0秒，即显示窗口(无时间限制)cv.waitKey(0)#销毁所有窗口cv.destroyAllWindows()
自适应显示图像
import numpy as np import cv2 as cvsrc1 = cv.imread("D:/Programs/PyCharm_Code/openCV/code_001/test_img.jpg")#设置显示的窗口，及其响应格式cv.namedWindow("input2", cv.WINDOW_NORMAL) #窗口设置为NORMAL#显示cv.imshow("input2", src1)#显示等待0秒，即显示窗口(无时间限制)cv.waitKey(0)#销毁所有窗口cv.destroyAllWindows()
图像拉伸显示
1.1.3 保存图像
cv2.imwrite()：来保存一个图像。首先需要一个文件名，之后才是你要保存的图像。
1.1.4 总结一下
下面的程序将会加载一个灰度图，显示图片，按下‘s’键保存后退出，或者按下ESC键退出不保存。
import numpy as npimport cv2 as cvsrc2 = cv.imread('test_img.jpg',0) #此语句读取灰度图cv.imshow('image',src2)k = cv.waitKey(0)if k ==27: # wait for ESC Key to exit cv.destroyAllWindows()elif k == ord('s'): #wait for 's' Key to save and exit cv.imwrite('test000.png',src2) cv.destroyAllWindows()警告：如果你用的是64 位系统，你需要将k = cv2.waitKey(0) 这行改成 k = cv2.waitKey(0)&0xFF。1.1.5 使用Matplotlib Matplotlib是python的一个绘图库，里头有各种的绘图方法。之后会陆续了解到。现在，你可以学习怎样用Matplotlib显示图像。你可以放大图像，保存它等等。代码如下：警告：如果你用的是64 位系统，你需要将
k = cv2.waitKey(0) 这行改成 k = cv2.waitKey(0)&0xFF。
1.1.5 使用Matplotlib
Matplotlib是python的一个绘图库，里头有各种的绘图方法。之后会陆续了解到。现在，你可以学习怎样用Matplotlib显示图像。你可以放大图像，保存它等等。
代码如下：
from matplotlib import pyplot as pltplt.imshow(src)plt.xticks([]),plt.yticks([]) #隐藏Matplotlib中默认的坐标轴线plt.show()
matploylib中RGB模式读取图像
注意：彩色图像使用OpenCV 加载时是BGR 模式。但是Matplotib 是RGB模式。所以彩色图像如果已经被OpenCV 读取，那它将不会被Matplotib 正确显示。具体细节请看练习
解决办法：
法一：
src = cv.imread("D:/Programs/PyCharm_Code/openCV/code_001/test_img.jpg") #此语句读取原图像b,g,r = cv.split(src)img2 = cv.merge([r,g,b])from matplotlib import pyplot as pltplt.imshow(img2)plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.show()法二：
#读取图片src = cv.imread("D:/Programs/PyCharm_Code/openCV/code_001/test_img.jpg") #此语句读取原图像img2 = src[:,:,::-1]from matplotlib import pyplot as pltplt.imshow(img2)plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.show()
