一，色彩空间简介1，BGRB：blue； G：Green； R：red；BGR三个通道的取值范围(0~255);在人们的常识中，一般叫BGR为RGB，但是在OpenCV以及Caffe框架中称为BGR， 在一般的机器视觉中，很多时候在BGR下面处理图像。2，HSV色调——表示主色：绿色，黄色，红色。 用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为
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2024-04-01 18:29:58
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HSV颜色模型HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。HSV颜色空间模型[1]色调H：用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝
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2024-05-10 18:13:06
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在计算机视觉及图像处理领域，将HSV图像转换为RGB图像是一个常见需求。这一过程能够让我们更直观地展示和分析图像数据，让我们的应用程序在处理颜色时更具灵活性。以下是我在实现这一功能过程中的完整记录，涵盖了背景、演变、设计、性能优化、故障复盘及扩展应用等方面的信息。
### 背景定位
在许多涉及图像处理的业务场景中，如图像分析、图像分类、色彩检测等，对颜色的处理尤为重要。HSV（色相、饱和度、明度
文章目录一、彩色图像文件转为灰度文件1. 使用opencv2. 不使用opencv二、将彩色图像转为HSV、HSI格式1. 转HSV2. 转HSI三、车牌数字分割为单个的字符图片1.图片准备2. 代码实现1. 读取图片2. 图片预处理3. 输出结果4. 源码四、参考 一、彩色图像文件转为灰度文件1. 使用opencv代码：import cv2 as cv
img = cv.imread('./p
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2024-03-23 10:24:29
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在ROS机器人的应用开发中，调用摄像头进行机器视觉处理是比较常见的方法，现在把利用opencv和python语言实现摄像头调用并转换成HSV模型的方法分享出来，希望能对学习ROS机器人的新手们一点帮助。至于为什么转换成HSV模型，因为在机器视觉方面用HSV模型进行图像处理是比较方便的，实现的方法和效果相对于其他模型都较为突出。 接下来是完整步骤：1、打开一个终端，用vim编辑器新建并打
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2023-05-28 18:04:16
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前言 移植opencv到海思平台，opencv支持对视频进行解码，需要对应的ffmpeg支持。 Ffmpeg的移植 Ffmpeg的移植请参考之前的文章：《FFmpeg开发笔记（十）：ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台》 （PS：ffmpeg解码h264是不需要依赖libx264的，但是编码是需要依赖libx264的，在海思上使用了mpp的venc，所以
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2024-06-14 13:28:20
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阅读提示：
《Delphi图像处理》系列以效率为侧重点，一般代码为PASCAL，核心代码采用BASM。
《C++图像处理》系列以代码清晰，可读性为主，全部使用C++代码。
尽可能保持二者内容一致，可相互对照。
本文代码必须包括文章《Delphi图像处理 -- 数据类型及公用过程》中的ImageData.pas单元。
const
_fc0: Single
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2013-12-05 10:04:00
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python-opencv之色彩空间，RGB2HSV色彩空间转换及应用一、Python-opencv中的色彩空间二、为什么同样的图片用公式换了色彩空间显示出来的完全不一样？三、cv2.inRange()函数四、 BGRA图像 一、Python-opencv中的色彩空间在这里主要介绍RGB和HSV色彩空间，这二者具体是什么这里不再详细介绍，其他回答都很详细。 这里要介绍一下二者的取值和关系： 在P
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2023-10-26 23:05:27
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一、Mat类型：
矩阵类型，Matrix。
在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。 Mat有3个重要的方法： &nb
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2024-06-04 11:14:06
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学习目标：1、学习对图像应用不同的几何变换，如平移，旋转，仿射变换等；2、学习函数：cv2.getPerspectiveTransform。1、转换：OpenCV提供了两个转换函数，cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，可以进行各种转换。 cv2.warpAffine采用2x3变换矩阵，而cv2.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为输入。2、缩放：缩
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2024-04-26 11:25:11
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使用OpenCV实现RGB、HSI、CMYK颜色空间的转换 RGB与hsi可以转化，但我自己查了一些资料后，重点放在RGB与hsv之间转化上，所以下面重点讲这些。如果感兴趣，最后面参考链接有更加具体的详细讲解。HSV基本颜色分量范围一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给
官方文档链接：https://dovyski.github.io/cvui/advanced-mouse/Mousecvui 拥有自己的鼠标 API 可以追踪鼠标点击和光标位置。与鼠标相关的所有内容都可以从 cvui::mouse() 中访问到。以下部分将详细介绍所有可用的鼠标信息。光标位置（Cursor position）用户可以通过调用 cvui::mouse() 随时查询鼠标光标的位置，它返
今天上午，结合OpenCV自带的camshitf例程，简单的对camshitf有了一个大致的认识和理解，现总结如下：1：关于HSVH指hue（色相）、S指saturation（饱和度）、V指value(色调)。色相（H）是色彩的基本属性，就是平常所说的颜色名称，如红色、黄色等；饱和度（S）是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值；明度（V）取0-100%。RGB 和 CMY
#include #include "opencv2/core/core
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2023-05-16 15:20:35
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HSV(hue saturation value) 色调（hue）：对应于颜色成分（基础色素），因此，只需选择一个色调范围，就可以选择任何颜色。（0—360） 饱和度（saturation）：颜色的数量（颜料的深度）（主导色调）（0—100%） 值（value）：颜色的亮度。（0—100%）即 H - 色调（主导波长）。 S - 饱和度（颜色的纯度/色调）。 V - 值（强度）。 对于HSV，Hu
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2024-04-02 22:45:11
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本篇博客主要介绍利用OpenCV工具提取一幅图像中的颜色直方图特征。所谓颜色直方图，指的是一幅图像中的颜色分布，与图像中的特定的物体无关，只是用来表示人的眼睛观察到的图像中的颜色分布情况，例如说，一幅图中红色占了多少比例，绿色占了多少比例等。
我们知道，计算机色彩显示器采用R、G、B相加混色的原理，通过发射出三种不同强度的电子束，使屏幕内侧覆盖的红、绿、蓝磷光材料发光而产生色彩。在RGB颜
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2020-04-29 14:17:00
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opencv刚接触的时候，最烦心的就是安装完后随便一编译就发现一堆的错误，所有事情甚至不能从0开始。以我学习opencv的经验，将我遇到及解决的办法整理出来给大家参考。1:安装vc62：安装opencv beta5 OpenCV beta5默认安装后，首先在安装目录找到cvaux.h并修改第1137行：CvMemStorage* storage; /*
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2024-05-14 08:28:47
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前言RGB色彩空间是一种被广泛接受的色彩空间，但是该色彩空间过于抽象，我们不能够直接通过其值感知具体的色彩。我们更习惯使用直观的方式来感知颜色，HSV色彩空间提供了这样的方式。通过HSV色彩空间，我们能够更加方便地通过色调、饱和度和亮度来感知颜色。其实，除了HSV色彩空间，我们讨论的其他大多数色彩空间都不方便人们对颜色进行理解和解释。基础知识HSV色彩空间从心理学和视觉的角度出发，提出人眼的色彩知
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2023-12-01 09:55:50
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文章目录1、通道的分离函数 split()函数原型：（1）函数原型一：用 Mat型数组 `Mat mvbegin[3]`存储分离后的图像；输入参数：（2）函数原型二：用 vector容器 `vector <Mat>` 存储分离后的图像；输入参数：（3）示例：运行结果：2、通道合并函数 merge()函数原型：（1）函数原型一：输入是，Mat型数组形式的图像数据 `Mat mvbegi
在图像处理的应用中各种色彩空间的转换非常重要，尤其是RGB与HSV(HIS)空间相互转换，H(色调)S(饱和度)V(亮度)。图像色彩空间转换RGB:• RGB颜色模型称为与设备相关的颜色模型，RGB颜色模型所覆盖的颜色域取决于显示设备荧光点的颜色特性，与硬件相关。 • 使用最多，最熟悉的颜色模型。它采用三维直角坐标系。红、绿、蓝原色是加性原色，各个原色混合在一起可以产生复合色。 • R
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2023-10-12 05:49:35
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