simulink仿真电力系统控制时，积分模块（Intergrator）和传递函数模块（Transfer FCN）的用法以及其等效条件文章目录simulink仿真电力系统控制时，积分模块（Intergrator）和传递函数模块（Transfer FCN）的用法以及其等效条件模块的简介图示使用方法积分模块传递函数模块等效条件问题发现赋值1输出结果1赋值2输出结果2原理解释总结 在做稳态分析时，我们需要
opencv 形态学变换 morphologyEx函数demo：高级形态学变换： 开运算： 先腐蚀，再膨胀，可清除一些小东西(亮的)，放大局部低亮度的区域 闭运算： 先膨胀，再腐蚀，可清除小黑点 形态学梯度： 膨胀图与腐蚀图之差，提取物体边缘 顶帽： 原图像-开运算图，突出原图像中比周围亮的区域 黑帽： 闭运算图-原图像，突出原图像中比周围暗的区域腐蚀用于分割(isolate)
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2024-08-06 21:19:40
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1．C++泛型句柄类我们知道在包含指针成员的类中，需要特别注意类的复制控制，因为复制指针时只复制指针中的地址，而不会复制指针指向的对象。这将导致当两个指针同时指向同一对象时，很可能一个指针删除了一对象，另一指针的用户还认为基础对象仍然存在，此时就出现了悬垂指针。
当类中有
指针成员时，一般有两种方式来管理指针成员 ：
一是采用值型的方式管理，每个类对象
It currently develop and test on GPU devices only. This includes both discrete GPUs(NVidia,AMD), as well as integrated chips(AMD APU and intel HD devices).The ocl module can be found under the “modules”directory. In “modules/ocl/src” you can find the source code for the cpp class that wrap around th Read More
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2013-07-29 20:02:00
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概述aruco ：增强现实bgsegm：背景分割背景分割算法包括：统计背景图估计、像素级贝叶斯分割bioinspired：生物视觉基于生物视觉模型：最小化噪声、亮度变化、瞬间事件分割、高动态范围色调映射方法ccalib：自定义标定三维重建、全方向的相机标定、随机模式标定、多相机标定cnn_3dobj ：CNN物体识别和姿态估计基于Caffe深度学习框架，训练、检测物体识别和姿态的CNN模型cvv：
CUDA IT168的文章系列：Cuda的初始化 ：http://tech.it168.com/a2011/0715/1218/000001218458.shtmlOpenCV: OpenCV中GPU模块使用CUDA基本使用方法在介绍OpenCV中GPU模块使用之前，...
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2013-12-31 16:38:00
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目录大致框架dataset：存放加载数据集的文件model：存放网络模型pred_pic：存放混淆矩阵可视化图片try：存放测试某些函数功能的代码，可忽略util：工具脚本VOCdevkit：数据集eval.py：计算测试集性能指标的代码draw.py：绘制loss曲线（或其他各种指标曲线）train.py：训练代码大致框架checkpoimt：存放中间的结果文件dataset：存放加载数据集的文
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2023-07-20 23:27:36
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1. Core核心功能模块OpenCV基本数据结构动态数据结构绘图函数数组操作相关函数辅助功能与系统函数和宏与OpenGL的互操作2. ImgProc 图像处理模块线性和非线性的图像滤波图像的几何变换其它图像转换直方图相关结构分析形态描述运动分析和对象跟踪特征检测目标检测等内容3. &
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2024-03-25 06:15:32
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感谢博主霹雳吧啦Wz / 太阳花的小绿豆提供视频讲解和源码支持，真乃神人也！目录1.FCN网络概述2.几种不同的FCN网络(1) FCN-32s(2) FCN-16s(3) FCN-8s3.损失计算1.FCN网络概述FCN网络（Fully Convolutional Networks）：首个端对端的针对像素级预测的全卷积网络。FCN网络思想：输入图像经过多次卷积，得到一个通
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2023-12-01 16:39:39
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core - a compact module defining basic data structures, including the dense multi-dimensional array Mat and basic functions used by all other modules.core模块：基本数据类型的定义，包括多维数组Mat和在其他所有模块中用到的基本函数imgproc
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2024-05-08 10:09:12
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前言：主要学习了源码并加入了自己在学习中对部分代码的理解，全部放在代码里面的注释了，方便记录，也欢迎大家一起讨论~1 BackBone"""
在ResNet50的基础上进行改进：加入膨胀卷积
原ResNet50：
Conv1:7*7-->Conv2:MaxPool-->ResBlock1-->Conv3:ResBlock2-->Conv4:ResBlock3--
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2024-04-08 12:52:50
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版本号：opencv2.4.8【calib3d】 其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。【contrib】 &nbs
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2024-05-24 09:01:17
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Opencv3.4.1模块各个模块介绍 从opencv3开始就把整个库拆分成了两个库模块，Main modules和Extra modules这两部分，从网上下载的库默认都是Main module，它里面都是一些比较稳定的核心算法库，而Extra modules都是一些试验性质的库，很多新的算法库都会放到这里面来。从opencv3开始所有的库都会编译一个dll,而opencv2会将各个主
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2024-04-30 17:18:11
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目标： OpenCV中的阈值(threshold)函数： threshold 的运用。 基本理论：
本节的解释出自Bradski与Kaehler的书籍
Learning OpenCV 。 什么是阈值？最简单的图像分割的方法。应用举例：从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以是一部分或者整体）。这样的图像
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2024-03-21 17:55:44
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背景在图像分类任务上，现存网络有VGG、Resnet等，其中Resnet的出现使得计算机识别准确率超过人类自身。但是在目标检测和图像分割任务上准确率一直较低。现如今，在图像语义分割（对像素点进行分类）任务上，常见网络例如：FCN、SegNet、U-Net、SegNet、DeepLab、FC-Densenet E-Net 和 Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN 以
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2024-04-07 10:48:39
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解析： FCN中用卷积层替换了CNN中的全连接层 1、FCN概述 CNN做图像分类甚至做目标检测的效果已经被证明并广泛应用，图像语义分割本质上也可以认为是稠密的目标识别（需要预测每个像素点的类别）。
传统的基于CNN的语义分割方法是：将像素周围一个小区域（如25*25）作为CNN输入，做训练和预测。这样做有3个问题：
- 像素区
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2024-03-19 10:14:45
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感谢之前一个博友的留言说工程实际中Opencv各个模块封装成一个world的dll会太过冗余，所以今天来把几个主要的功能模块的主要功能整理下，方便之后的拆分调用。如果对于某些模块有疑问，欢迎留言交流，之后或可以重点再去补充文章中某些部分的内容。Opencv官方首页给的Reference说明文档是2.4.13.2版本的…………官网说明链接3.2版本的模块说明：Opencv3.2模块首先打开openc
OpenCV core模块提供了基本数据结构，Mat，Point，Rect，Size，Scalar等常用的数据结构类型都是在这个模块中定义。 Scalar()表示具有4个元素的数组，在OpenCV中被大量用于传递像素值，如RGB颜色值。而RGB颜色值为三个参数，其实对于Scale函数来说，如果用不到第四个参数，则不需要写出来，若只写三个参数，OpenCV会认为我们就想表示三个参数。 Scala
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2024-04-18 09:40:49
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学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为3322字，预计阅读9分钟前言《OpenCV源码Android端编译，用时三天，我编了个寂寞。。。》文中介绍了编译OpenCV+Contrib模块的编译，虽然Andorid下编译始终没有获得libopencv_java4.so的库，不过在Windows下编译还是正常的，今天主要介绍人脸特征点的检测功能，就用到Contrib模块中的FaceMar
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2024-06-26 18:18:06
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OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。 OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。 OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Lin
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2023-10-08 15:20:27
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