core - a compact module defining basic data structures, including the dense multi-dimensional array Mat and basic functions used by all other modules.core模块：基本数据类型的定义，包括多维数组Mat和在其他所有模块中用到的基本函数imgproc
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2024-05-08 10:09:12
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版本号：opencv2.4.8【calib3d】 其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。【contrib】 &nbs
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2024-05-24 09:01:17
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Opencv3.4.1模块各个模块介绍 从opencv3开始就把整个库拆分成了两个库模块，Main modules和Extra modules这两部分，从网上下载的库默认都是Main module，它里面都是一些比较稳定的核心算法库，而Extra modules都是一些试验性质的库，很多新的算法库都会放到这里面来。从opencv3开始所有的库都会编译一个dll,而opencv2会将各个主
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2024-04-30 17:18:11
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目标： OpenCV中的阈值(threshold)函数： threshold 的运用。 基本理论：
本节的解释出自Bradski与Kaehler的书籍
Learning OpenCV 。 什么是阈值？最简单的图像分割的方法。应用举例：从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以是一部分或者整体）。这样的图像
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2024-03-21 17:55:44
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感谢之前一个博友的留言说工程实际中Opencv各个模块封装成一个world的dll会太过冗余，所以今天来把几个主要的功能模块的主要功能整理下，方便之后的拆分调用。如果对于某些模块有疑问，欢迎留言交流，之后或可以重点再去补充文章中某些部分的内容。Opencv官方首页给的Reference说明文档是2.4.13.2版本的…………官网说明链接3.2版本的模块说明：Opencv3.2模块首先打开openc
OpenCV core模块提供了基本数据结构，Mat，Point，Rect，Size，Scalar等常用的数据结构类型都是在这个模块中定义。 Scalar()表示具有4个元素的数组，在OpenCV中被大量用于传递像素值，如RGB颜色值。而RGB颜色值为三个参数，其实对于Scale函数来说，如果用不到第四个参数，则不需要写出来，若只写三个参数，OpenCV会认为我们就想表示三个参数。 Scala
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2024-04-18 09:40:49
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学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为3322字，预计阅读9分钟前言《OpenCV源码Android端编译，用时三天，我编了个寂寞。。。》文中介绍了编译OpenCV+Contrib模块的编译，虽然Andorid下编译始终没有获得libopencv_java4.so的库，不过在Windows下编译还是正常的，今天主要介绍人脸特征点的检测功能，就用到Contrib模块中的FaceMar
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2024-06-26 18:18:06
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一、Perspective Effect（透视效果）是什么？用过3Dmax 的同学，应该很清楚，在工作空间界面，一共有四个部分：俯视图、左视图、主视图、还有就是Perspective试图；在Perspective视图中，我们使用鼠标拖动模型，就可以换个角度看这个模型，这个效果是3D 的透视，我们使用OpenCv实现的2D 图片的透视效果和这个是差不多的；图1 是3Dmax的工作空间我们实现的2D
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2024-03-21 17:52:14
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所以，对于学习OpenCV也一样，我们得先有个总体的掌握，再慢慢的啃这块肥肉会方便很多。那么废话不多说，直接上：打开 $(OPENCV)\build\include\文件夹（小弟的是D:\OpenCV 2.4.8\opencv\build\include）可以看到：其中，opencv这个文件夹里面包含着旧版（C版）的头文件。而opencv2这个文件夹里面包含着新版（C++版）OpenCV2系列的头
特征选取 其实特征提取和数据的准备是同步完成的，我们最后要训练的也是正负样本的特征。本例程中同样在getBubble()与getNoBubble()函数中完成特征提取工作，只是我们简单粗暴将整个图的所有像素作为了特征，因为我们关注更多的是整个的训练过程，所以选择了最简单的方式完成特征提取工作，除此中外，特征提取的方式有很多，比如LBP，HOG等等。SrcImage= SrcImage.resha
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2024-10-15 06:31:45
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Opencv是关于计算机视觉中的一个重要的软件仓库，很多深度学习中的图像处理应用到了这一个库。这篇文章主要介绍如何在Ubuntu19.10系统下安装opencv1. 安装 cmake安装cmake不再过多叙述，详细可以看笔者的另外一篇博文：ubuntu19.10 torch7 环境安装教程2. 安装Qt5Qt5是为了能够支持Opencv中一些图形化界面的支持。如果非必须，可以跳过这一步而进行下一步
1、opencv3.1简介最近参与一个项目需要用到opencv，这里做个笔记，一来记录下学习过程中遇到的问题，再就是有时间读一下其中部分算法的源码，看看牛人写的杰作。在windows环境下，opencv3.1仅支持x64操作系统与VS2013、VS2015，可能是支持的平台版本少了，解压之后的文件与之前版本几个G相比小了很多。这里先简单介绍一下解压之后的文件夹，在include的文件夹下有两个文件
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2024-06-06 16:42:42
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opencv 形态学变换 morphologyEx函数demo：高级形态学变换： 开运算： 先腐蚀，再膨胀，可清除一些小东西(亮的)，放大局部低亮度的区域 闭运算： 先膨胀，再腐蚀，可清除小黑点 形态学梯度： 膨胀图与腐蚀图之差，提取物体边缘 顶帽： 原图像-开运算图，突出原图像中比周围亮的区域 黑帽： 闭运算图-原图像，突出原图像中比周围暗的区域腐蚀用于分割(isolate)
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2024-08-06 21:19:40
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Opencv中meanShiftSegmentation的实现1.样例在opencv-2.4.6.1\samples\cpp的meanShift_Segmentation.cpp中static void meanShiftSegmentation( int, void* ){
cout << "spatialRad=" << spatialRad << "; "
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2024-06-12 23:20:37
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一、版本说明 （我发誓这是我最后一次写Opencv的安装~_~） Opencv的稳定版本和扩展版本是分开的，一般我们使用稳定版本就可以了，但是如果设计到人脸识别这些东西，那么就需要用到扩展版本。 各软件版本： Opencv3.4.1 Opencv contrib 3.4.1 Cmake 3.16.0 VS 2019二、基础准备 首先必须安装VS,Cmake,这些不多说了
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2024-05-08 16:15:19
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对于初学opencv的我来说，最头疼和无法下手的就是，都有什么库，那些库都是干什么的，怎么用，我想很多人应该和我一样，我觉得最重要的就是需要先知道opencv有哪些库，都是干什么的。在我们安装opencv的地址下，可以看到opencv2中包含以下库文件，下面就是OpenCV的所有模块介绍，按照顺序来： &
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2024-04-29 21:59:20
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OpenCV4.4 的模块架构在ubuntu下安装了OpenCV4.4后，【/usr/local/include/opencv4/build/include】文件夹内，只有一个文件夹【opencv2】。打开该文件夹就可以看到OpenCV4.4 的模块架构 需要说明：在 OpenCV4 之前的版本中，该文件夹下有两个文件夹 opencv和opencv2，在OpenCV4中将两个整合成了一个文件夹上
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2024-04-23 11:11:47
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在本文中，我将分享如何解决与 OpenCV DNN 模块和 PyTorch 相关的问题。在这个过程中，我们将按照环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用这六个部分进行详细记录。
首先，确保我们有合适的环境，这样能够顺利运行 OpenCV DNN 模块和 PyTorch。
## 环境准备
我们的第一步是确保所有的前置依赖均已安装。以下是兼容性矩阵，帮助我们确认所需库的版本：
一份识别图像图像中所有Aruco的代码#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <ios
很久以来一直都想启动关于AI相关的学习，但是AI的内容太多，学习起来内容颇为庞杂，由此，今年列出年度挑战计划：学习机器人ROS和机器视觉的内容。 学习新的东西，这一次的学习旅程想开启新的思路，先通过见森林再见树木，学习的方法以实操
