opencv颜色空间转换函数cvtColor()详解 颜色空间的分类,和不同类型颜色空间的用途,参考博客  : 颜色空间分类总结 opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能。首先看一下cvtColor函数定义:void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code,int dstCn=0 ); 参数解释: . I
转载 2024-03-18 22:49:08
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对于图像的某一像素点 P(x, y), 在我们正常的坐标系,x代表其横坐标,y代表其
转载 2022-06-05 00:14:53
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1、模板匹配 模板匹配是在图像寻找目标的方法之一。Come On, Boy.我们一起来看看模板匹配到底是怎么回事。 参考链接:http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgp...
转载 2016-04-06 14:42:00
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记得我在OpenCV学习笔记(四)——新版本的数据结构core里面讲过新版本的数据结构了,可是我再看这部分的时候,我发现我当时实在是看得太马虎了。对于新版本的数据结构,我再说说。Point_类不用多言,里面两个成员变量x,y。Point_<int>就是Point2i,也是Point,Point_<float>就是Point2f,Point_<double>就是
转载 2024-08-26 11:09:32
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最近笔者遇到一个问题就是openpose在对于姿态识别的时候,识别出的人体姿态是一个2d平面姿态。对于AR交互应用来说,2d姿态是不如3d姿态的。当然可以使用kinect深度摄像头或者开源项目vnect实现3d的实时姿态识别。但是如果能够对于openpose做一些改动,可以达到近似的效果。首先openpose的body_25模型输出如图: 为了做出一个近似效果 ,我们可以先假定 1.躯干是面对摄像
转载 2024-02-29 08:47:56
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https://opencv.org/how-to-speed-up-deep-learning-inference-using-openvino-toolkit-2/ Real-time Facial Surface Geometry from Monocular Video on Mobile GPUs https://arxiv.org/pdf/1907.06724.pdf https://
绪言边缘检测模糊处理blur()medianBlur()GaussianBlur()边缘检测函数Laplacian()Laplace算子详解Sobel()Sobel算子详解代码示例Canny边缘检测 绪言本篇主要介绍边缘、轮廓检测,以加深大家对滤波器的初步理解。边缘检测边缘检测是图像处理的老问题了,很多时候我们并不关心什么颜色特征,即使是灰度图,我们也不关心某一像素点的灰度是多少。比如在车牌检
原图:    CV_EXPORTS_W void dilate( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
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使用自定义内核对图像进行卷积。该功能将任意线性滤波器应用于图像。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时,该功能会根据指定的边框模式插入异常像素值。 语法 函数原型: 参数: 该函数实际计算的是相关性,而不是卷积 $$\texttt{dst} (x,y) = \sum _{ \stackrel{0\l
转载 2019-03-26 12:50:00
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说明:openCv的contours是分级的,其寻边理论依据(方式)参考suzuki的论文《Topological structural analysis of digitized binary images by border following》。 Contour 的寻边模式 ModeopenCV通过一个矩阵来管理等级,矩阵的元素表示方法是:[Next, Previous,
转载 2024-10-20 19:34:42
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文章目录opencv + rxjava依赖GlideRxJavaOpenCV思路实现主要代码工具类相机&相册观察者被观察者布局效果 opencv + rxjava依赖Glideimplementation 'com.github.bumptech.glide:glide:4.12.0' annotationProcessor 'com.github.bumptech.glide:comp
基础函数cv2.getPerspectiveTransform cv2.warpAffine() #img1 = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0])) #第三个参数的是输出图像的大小,它的格式 应该是图像的(宽,高)。应该记住的是图像的宽对应的是列数,高对应的是行 数。 cv2.getRotationMatrix2D()
cv2.estimateAffine2DOpenCV的一个函数,用于估计两个二维点集之间的仿射变换矩阵。即第一个点集经仿射变换转
原创 精选 2024-04-11 09:51:17
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作者 | Pegessi 编辑 | 极市平台导读本篇文章主要介绍如何利用CUDA实现一个2D卷积算子,实现过程较为简单,最终的实现效果可以在较小的尺寸下取得比cudnn快较大的性能。实测在以下参数配置下可以达到平均1.2倍cudnn的性能。前言CUDA介绍(from chatGPT) 现在深度学习大行其道,作为深度学习的基础软件设施,学习cuda也是很有意义的。本篇
1、 基于形状的匹配1> 创建ROI  使用Halcon 算子可以方便的设置ROI  标准形状 ◆ draw_rectangle1/2 ◆ draw_circle ◆ draw_ellipse ◆ draw_line  任意形状 ◆ draw_region ◆ draw_polygon  生成标准ROI ◆ gen_rectangle1/2 ◆ gen_circle ◆
侵蝕、膨脹(erode、dilate)形態學主要用於二值化後的影像,根據使用者的目的,用來凸顯影像的形狀特徵,像邊界和連通區域等,同時像細化、像素化、修剪毛刺等技術也常用於圖像的預處理和後處理,形態學操作的結果除了影像本身,也和結構元素的形狀有關,結構元素和空間域操作的濾波概念類似,如以下即為一個3×3的結構元素,我們可以自行決定大小和形狀,在實際的使用上,是以奇數的矩形如3×3、5×5、7×7較
由于opencv2很多函数和新的库,比如人脸识别,神经网络这些库都没有,而且像特征检测这些算法被放在了额外库opencv-contrib,所以需要将opencv-contrib和opencv一起编译,生成新的包含opencv-contrib的新opencv,说一下具体步骤一,准备工具1.opencv3.2 2.opencv-contrib 3.Cmake3.8 4.vs2015 注:
opencv CalcHist2D_8uInvoker class CalcHist2D_8uInvoker { public: CalcHist2D_8uInvoker( const std::vector<uchar*>& _ptrs, const std::vector<int>& _delt ...
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文章目录一、仿射变换什么是仿射变换公式推导插值方法:双线性插值二、透视变换三、代码四、结果原图翻转(上下左右)大小变化绕中心旋转偏移opencv结果:缩小透视变换 一、仿射变换什么是仿射变换仿射变换也称仿射投影,是指几何,对一个向量空间进行线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间。所以,仿射变换其实也就是在讲如何来进行两个向量空间的变换。对于一幅图像,可以看作很多个坐标的集合,每个坐标可以
Opencv学习之仿射变换、直方图均衡化Opencv学习之仿射变换–wrapAffine函数、getRotationMatrix2D函数仿射变换,是指在几何,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间的过程。它保持了二维图形的“平直性”(直线经过变换之后依然是直线)和“平行性”(二维图形之间的相对位置关系保持不变,平行线依然是平行线,且直线上点的位置顺序不变)。 仿射变换
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