前言在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它，那么这个Mask到底什么呢？一开始我接触到Mask这个东西时，我还真是一头雾水啊，也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后，也对Mask有一点自己的理解了，下面就说说我的理解。比如我要对一幅图进行抠图操作，这就要用到Mask了，那我就以抠图为例，解释Mask在里面的作用。先上程序，再一句一句剖析。该程序的
转载
2024-03-28 09:48:15
169阅读
用鼠标截取图像区域是一种常用操作，我参考了网上众多实现的方法，觉得以下方法最简洁。特此学习并分享。1.截取矩形区域 下面程序实现了从视频中选择一个区域并单独显示。程序1//**************本程序练习了鼠标回调函数*********************
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <
转载
2024-02-27 22:16:59
572阅读
OpenCV基本的函数整理头文件两种格式 #include <> #include “” Mat srcImage = imread (“1.jpg”); // 载入原图 imshow ("【图像显示】",srcImage); // 显示图像 Mat dstImage ; // 声明Mat类型的变量 Mat element = getStructuringElement(MORPH_R
转载
2023-12-18 23:53:12
152阅读
短视频处理LanSoEditor-SDK之抠图和动画设计（此介绍，是在和我们客户长期广泛交流的基础上，总结出大部分的客户使用的方法。如果您有新的思路，也可采用，毕竟我们主要是设计架构。注释：我们的SDK每3周更新一次，以下功能是在2.8.2版本上列出的，可能不是最新的功能，请知悉；）1，抠图类: 抠图就是把当前画面中的某一部分轮廓提取出来，比如把画面中的人物提取出来，然后放到特定的环境中
1、实战项目（找中线） 目标是从面对这种简单环境用opencv画出中线，下面是过程实现 2、opencv-python基于HSV抠图这种环境看似简单，但是用灰度处理二值化的效果奇差，最后选择用HSV进行分割。先导入包：import cv2
import cv2 as cv
import numpy as np然后把图片用cvtColor转化成HSV格式img=cv.imread
转载
2023-10-12 07:46:57
574阅读
使用opencv实现自定义抠图导语环境原理设计思路代码实现原图运行效果图片 导语寒假期间也都是基本学些比较基础的东西，也没有做些什么。
这次是突然想换头像，电脑上又没有Photoshop，就想着自己实现一个简单的抠图程序，纯属是好玩而已。
本次程序就直接采用暴力的方法对每个像素点进行修改，如果在算法上有什么指教的也可以相互讨论环境Qt Creator 4.8.1（community）
OpenC
转载
2023-08-23 17:30:26
676阅读
效果OpenCV函数知识点imread()功能：载入图像 函数原型：Mat cv::imread ( const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR ) 参数1：打开的文件路径 参数2：图像类型，-1表示当前导入图像的解码类型，0表示单通道，1表示三通道cvtColor()功能：颜色空间（通道数）转换 函数原型：void cv::cvt
转载
2023-10-10 11:43:03
488阅读
在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它，那么这个Mask到底什么呢？一开始我接触到Mask这个东西时，我还真是一头雾水啊，也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后，也对Mask有一点自己的理解了，下面就说说我的理解。比如我要对一幅图进行抠图操作，这就要用到Mask了，那我就以抠图为例，解释Mask在里面的作用。先上程序，再一句一句剖析。该程序的功能
转载
2024-04-17 09:20:58
93阅读
一.opencv 裁剪说明效果展示,要裁剪的图片 裁剪出的单词图像(如下)这里程序我是用在paddleOCR里面,通过识别模型将识别出的图根据程序提供的坐标(即四个顶点的值)进行抠图的程序(上面的our和and就是扣的图),并进行了封装,相同格式的在这个基础上改就是了[[[368.0, 380.0], [437.0, 380.0], [437.0, 395.0], [368.0, 395.0]],
转载
2023-09-20 13:57:44
110阅读
OPENCV入门学习即opencv基本函数介绍(一)1、基础功能imread函数从文件夹中读取图片，imshow函数将图片显示img = cv.imread('../Resources/Photos/park.jpg')
cv.imshow('Park', img)cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)将img图片转化为灰度图gray = cv.cvtColor(i
转载
2024-04-26 17:21:16
242阅读
opencv实战从0到N （16）- 分水岭算法分割（抠图）1，概述：分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着
转载
2024-06-11 08:07:39
63阅读
一.实现效果（效果不好 能用 ）：二.py流程图三.方法2. py代码import cv2 #cv2库
import os
import tkinter.filedialog #tk 是ugi库 选择文件对话框的格式打开和保存图片库
import numpy as np #NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展
import matplot
转载
2024-01-23 21:53:15
306阅读
在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它，那么这个Mask到底什么呢？一开始我接触到Mask这个东西时，我还真是一头雾水啊，也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后，也对Mask有一点自己的理解了，下面就说说我的理解。比如我要对一幅图进行抠图操作，这就要用到Mask了，那我就以抠图为例，解释Mask在里面的作用。先上程序，再一句一句剖析。该程序的功能
转载
2024-01-27 22:54:51
311阅读
主题 首先我们先来看下我们的原图： 步骤1：加载图片，转成灰度图image = cv2.imread("1.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 执行完这一步，得到的图像如下： 步骤2：用Sobel算子计算x，y方向上的梯度，之后在x方向上减去y方向上的梯度，通过这个减法，我们留下具有高水平梯度和低垂直梯度的图像区域。
转载
2024-02-23 18:38:28
291阅读
1.Grabcut介绍1.1Grabcut概述 Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法，在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割（Image segmentation）、立体视觉（stereo vision）、抠图（Image matting）等。此类方法把图像分割问题与图的最小割（min cut）问题相关联
转载
2024-02-21 08:13:45
212阅读
本文实例为大家分享了Opencv使用鼠标任意形状抠图的具体代码，供大家参考，具体内容如下主要的方法思路是：首先利用鼠标在图上画任意形状，利用掩码将任意形状抠出来主要难点是怎么填充，因为鼠标在画线的时候，滑动越快，点是不连续的，利用floodFill和drawContours都是没有办法进行填充的，从另一个方面想，一个面是由很多个点组成的，虽然鼠标滑动保存下来的就是一系列点，可以利用这一系列点构成一
转载
2023-10-15 07:05:47
199阅读
# 使用Python OpenCV进行边缘检测抠图
在图像处理领域，抠图是自动化和半自动化分割技术的应用，广泛用于图片背景移除、物体检测等任务。在本篇文章中，我们将讨论如何利用Python的OpenCV库，根据边缘检测技术进行抠图，并给出相应的代码示例。
## 边缘检测的基本原理
边缘检测是一种图像处理技术，主要目标是识别和定位图像中亮度变化显著的区域。这对于抠图意义重大，因为图像中的物体边
#include "pch.h" #include #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(){ Mat image; image = imread("1.jpg", IMREAD_COLOR); ...
转载
2019-06-04 11:02:00
1020阅读
2评论
前言什么是积分图像积分图像的定义：取图像左上侧的全部像素计算累加和，并用这个累加和替换图像中的每一个像素，使用这种方式得到的图像称为积分图像。为什么要用积分图像直方图的计算方法为遍历图像的全部像素并累计每个强度值在图像中出现的次数。有时仅需要计算图像中某个特定区域的直方图，而如果需要计算图像中多个区域的直方图，这些计算过程将变得非常耗时。在这种情况下使用积分图像将极大地提高统计图像子区域像素的效率
之前在arm移植好了opencv：移植opencv到嵌入式arm详细过程 而且我之前也弄好了qt，刚好可以用来结合使用。 在qt里使用opencv在arm开发板显示一张图片在qt里面创建一个工程：#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<
