背景在现场下军棋时需要三个人,其中一个人当裁判。如果只有两个人,又想玩军棋,就需要有一个自动裁判机制。想通过手机自动识别棋子上的文字,目前还没有看到专门实现这个功能的软件,因此想自已动手试一试。准备工作用手机拍摄了一张上面有两个棋子的图片(模拟生成一副图片后再用手机对着屏幕拍摄的,以后再对着真实的棋子拍照吧) 在网上查到了一篇参考文献《基于python+opencv的图像目标区域自动提取(本项目为
linefeature_trackerlinefeature_tracker.hlinefeature_tracker.cpp1. 在读取图像并提取线段特征之前,会先进行内参读取和图像去畸变2. 从图像中进行线特征的提取、跟踪和补充3. 线端点坐标转换为归一化坐标,最终发布 PL-VIO代码地址:https://github.com/HeYijia/PL-VIO PL-VINS代码地址:http
ORB特征是目前最优秀的特征提取与匹配算法之一,下面具体讲解一下:特征点的检测图像的特征点可以简单的理解为图像中比较显著显著的点,如轮廓点,较暗区域中的亮点,较亮区域中的暗点等。ORB采用FAST(features from accelerated segment test)算法来检测特征点。这个定义基于特征点周围的图像灰度值,检测候选特征点周围一圈的像素值,如果候选点周围领域内有足够多的像素点与
前言最近正好遇到了一个图片的效期提取,正好当做一个小练习记录一下。实现效果左边的大图是截取后的原图,右边是提取后的实际图,然后根据提取出来的再进行OCR识别,识别这块就不再说了,这里只是写一下怎么提取的图片。#实现思路1转灰度图、高斯模糊2Canny边缘提取3定义X轴较长的一个卷积进行膨胀操作4查找轮廓,找到符合条件的截取出来01预处理读取图像,转为灰度图,然后高斯模糊。预处理后的图像02Cann
# 使用OpenCV提取印章的完整指南 在图像处理中,提取特定形状或特征(如印章)是一个常见任务。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,能够帮助我们解决这个问题。本文将指导你如何使用OpenCV提取印章,分为多个步骤,并附上详细代码及注释。 ## 流程概述 下面是提取印章的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 导入必要的库 | | 2
原创 7月前
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Author : ShawnDongupdateDate :2018.11.25-------------------------------- C++部分 图像的加载显示与保存 加载图像(cv::imread) imread加载图像文件成为一个Mat对象,第一个参数表示图像名称 第二个参数表示加载的图像是什么类型,支持常见的三个参数值 IMREAD_UNCHANGED(<0)表示加载原图,
这些年,你可能看过很多这样的新闻:“用 Python + OpenCV 把照片变成油画……”“Python + OpenCV 实现自动扫雷,挑战世界记录……”“Python + OpenCV 实现人脸识别、年龄识别、人脸融合……”“Python + OpenCV 实现自动驾驶……”这些新闻的背后计算机视觉是一门致力于教会计算机” 看 “的科学,其目的是让计算机理解图片的内容。我们都知道,
今天学习的目标依旧是研究图像的合成,重点还是在 ROI 与掩膜相关知识本文的最终目标,把下面这个章扣在任意图片上,当然你可以把这个章更换成任意的,例如发票章。PNG 图片相关通道说明读取图片比较简单,直接进行操作即可,重点注意 imread 中第三个参数即可。# 读取图片 def read_img(path): img = cv.imread(path,-1) print(img.
最近在做票据识别的编码工作时遇到一些问题,就是票据上往往会有一些红色印章把一些重要信息区域给覆盖了,比如一些开发票人员盖印章时比较随意,容易吧一些关键区域给遮蔽了,这让接下来的票据识别很困难,因此,我们必须先对票据图像进行一定的预处理来移除印章干扰,再进行字符识别,这样子识别准确率才有保证。我们从简单例子说起,比如我们有以下一张票据,上面盖有红色印章,虽然该印章没有遮挡关键信息,但是我们还是打算将
 最近在做票据识别的编码工作时遇到一些问题,就是票据上往往会有一些红色印章把一些重要信息区域给覆盖了,比如一些开发票人员盖印章时比较随意,容易吧一些关键区域给遮蔽了,这让接下来的票据识别很困难,因此,我们必须先对票据图像进行一定的预处理来移除印章干扰,再进行字符识别,这样子识别准确率才有保证。我们从简单例子说起,比如我们有以下一张票据,上面盖有红色印章,虽然该印章没有遮挡关键信息,但是我
1、ABBYY FineReader:最好的OCR识别软件,主要用于将扫描图像、图片型PDF转化成可编辑的文本。ABBYY FineReader 可以看作是超级无敌的 PDF 转换器,能转换任意类型的 PDF,其他 PDF 转换工具、或清华紫光OCR、尚书七号、汉王OCR等在它面前都可谓是浮云。 2、YoMail:免费的邮箱客户端软件——YoMail!它跨平台支持 Win 与 Mac 系统,
0. why最近考研刷题,刷数学660,好多错题,感觉手抄太费事。平时刷题有注意到660的排版非常有规律性,题目和答题区域在图形上有很好的区分,我就寻思着能不能用opencv把题目从图像中剪裁出来并按顺序导出,整理错题的时候就能单独打印出指定的题目而不用自己去手动找到题目并剪裁。1. 准备opencv什么的只是听说过,从来没用过,于是找了找相关的网课学习了下,估摸着学了些完成本需求所需的知识,现在
今天看到一个很有意思的程序,就是去除票据上的红色印章,觉得很有意思,就把它抄过来记录一下,同时自己也开了一下脑洞。原来的程序来自:可以看到图像效果很不错,下面是源码实现:#include <iostream> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
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LBP(Local Binary Pattern),即局部二进制模式,对一个像素点以半径r画一个圈,在圈上取K个点(一般为8),这K个点的值(像素值大于中心点为1,否则为0)组成K位二进制数。此即局部二进制模式,实际中使用的是LBP特征谱的直方统计图。在旧版的Opencv里,使用CvHaarClassifierCascade函数,只支持Harr特征。新版使用CascadeClassifier类,还
转载 2024-01-03 22:25:40
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导读在做OCR票据类识别的时候经常会遇到一些票据上会有印章,而对于的文字检测和文字识别模型而言,印章的存在一定会影响模型识别的准确率,所以通常我们都是先将图片去除印章之后,再将图片送入到文字检测和文字识别模型中。本篇文章就介绍一个比较简单的方法用来去除红色印章移除红色印章我们通过分离图片的通道,提取图片的红色通道,然后再通过阈值来去除红色的印章import cv2 import numpy as
这两天无意间又发现了两个提取Unity游戏资源的工具,这会儿刚好有时间我就码点字总结一下。一、disunity 如下图所示,OpenAssets-File 选一个 .asset 或者一个.assetbundle 然后Extract All即可导出,感觉只是在disunity上增加了一个可视化的功能。 三、UnityStudio其实我觉得这个工具非常牛逼、前面两个都只能把资源解开
计算机中的边缘算法主要是依靠梯度差来计算,常见的有sobel算子,lapacian算子等,在实现方法上都大同小异,OpenCV中对这类函数都有封装,使用起来很方便:1.Sobel算子的边缘检测我们先找一张灰度图像,这里用一张照片,取在HSV色域的V通道:sobel算子有两个方向:-1-2-1000121  -101-202-101  分别用来检测水平方向与竖
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解读的是苏剑林大神在百度关系抽取比赛中的代码,源代码看这里数据转换苏神把原始数据(数据下载地址)进行了转换,只提取出其中的(1)句子文本(2)spo列表,存成json,如下图: 这个json加载进来是一个列表,列表中每一个样本是一个dict,存储了上述的两个字段:text和spo_list,这两个字段是模型训练所需要的。数据修复 传入的是一个dict,也就是上述json l
在介绍软件之前,我想问各位一个小问题:各位平时用什么图片处理软件来修图呢?PS、美图秀秀?还是ACDSee之类的图片处理软件?今天要为大家介绍的这款软件名为电脑图像工具箱,它是一款功能非常丰富且强大的处理处理软件。实际上,称它为"全能的图片处理工具箱"更加合适,因为它的功能实在是太多了。话不多说,放一张图片感受一下软件的功能到底全面在哪里: 从图中可以看到软件内置非常多的功能模块,
# Java印章提取指南 ## 引言 在现代数字化时代,电子印章的使用日益普及,提取印章的需求也越来越重要。本文将为刚入行的小白开发者介绍如何使用Java实现印章提取的流程和代码实现,帮助你掌握这项技能。 ## 整体流程 在进行印章提取时,可以将整个过程分为如下几步: | 步骤 | 操作描述 | |------|-----------------
原创 10月前
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