Author ： ShawnDongupdateDate ：2018.11.25--------------------------------
C++部分
图像的加载显示与保存
加载图像(cv::imread)
imread加载图像文件成为一个Mat对象，第一个参数表示图像名称
第二个参数表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值
IMREAD_UNCHANGED(<0)表示加载原图，
背景在现场下军棋时需要三个人，其中一个人当裁判。如果只有两个人，又想玩军棋，就需要有一个自动裁判机制。想通过手机自动识别棋子上的文字，目前还没有看到专门实现这个功能的软件，因此想自已动手试一试。准备工作用手机拍摄了一张上面有两个棋子的图片（模拟生成一副图片后再用手机对着屏幕拍摄的，以后再对着真实的棋子拍照吧） 在网上查到了一篇参考文献《基于python+opencv的图像目标区域自动提取（本项目为
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2024-03-31 19:02:56
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ORB特征是目前最优秀的特征提取与匹配算法之一，下面具体讲解一下：特征点的检测图像的特征点可以简单的理解为图像中比较显著显著的点，如轮廓点，较暗区域中的亮点，较亮区域中的暗点等。ORB采用FAST（features from accelerated segment test）算法来检测特征点。这个定义基于特征点周围的图像灰度值，检测候选特征点周围一圈的像素值，如果候选点周围领域内有足够多的像素点与
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2024-08-23 17:48:51
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前言最近正好遇到了一个图片的效期提取，正好当做一个小练习记录一下。实现效果左边的大图是截取后的原图，右边是提取后的实际图，然后根据提取出来的再进行OCR识别，识别这块就不再说了，这里只是写一下怎么提取的图片。#实现思路1转灰度图、高斯模糊2Canny边缘提取3定义X轴较长的一个卷积进行膨胀操作4查找轮廓，找到符合条件的截取出来01预处理读取图像，转为灰度图，然后高斯模糊。预处理后的图像02Cann
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2024-04-11 10:09:15
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# 使用OpenCV提取印章的完整指南
在图像处理中，提取特定形状或特征（如印章）是一个常见任务。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，能够帮助我们解决这个问题。本文将指导你如何使用OpenCV提取印章，分为多个步骤，并附上详细代码及注释。
## 流程概述
下面是提取印章的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2
1、ABBYY FineReader：最好的OCR识别软件，主要用于将扫描图像、图片型PDF转化成可编辑的文本。ABBYY FineReader 可以看作是超级无敌的 PDF 转换器，能转换任意类型的 PDF，其他 PDF 转换工具、或清华紫光OCR、尚书七号、汉王OCR等在它面前都可谓是浮云。 2、YoMail：免费的邮箱客户端软件——YoMail！它跨平台支持 Win 与 Mac 系统，
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2023-10-19 21:25:37
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这些年，你可能看过很多这样的新闻：“用 Python + OpenCV 把照片变成油画……”“Python + OpenCV 实现自动扫雷，挑战世界记录……”“Python + OpenCV 实现人脸识别、年龄识别、人脸融合……”“Python + OpenCV 实现自动驾驶……”这些新闻的背后计算机视觉是一门致力于教会计算机” 看 “的科学，其目的是让计算机理解图片的内容。我们都知道，
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2024-08-23 20:32:31
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今天学习的目标依旧是研究图像的合成，重点还是在 ROI 与掩膜相关知识本文的最终目标，把下面这个章扣在任意图片上，当然你可以把这个章更换成任意的，例如发票章。PNG 图片相关通道说明读取图片比较简单，直接进行操作即可，重点注意 imread 中第三个参数即可。# 读取图片
def read_img(path):
img = cv.imread(path,-1)
print(img.
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2024-03-30 10:37:20
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最近在做票据识别的编码工作时遇到一些问题，就是票据上往往会有一些红色印章把一些重要信息区域给覆盖了，比如一些开发票人员盖印章时比较随意，容易吧一些关键区域给遮蔽了，这让接下来的票据识别很困难，因此，我们必须先对票据图像进行一定的预处理来移除印章干扰，再进行字符识别，这样子识别准确率才有保证。我们从简单例子说起，比如我们有以下一张票据，上面盖有红色印章，虽然该印章没有遮挡关键信息，但是我们还是打算将
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2024-03-15 19:55:21
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今天看到一个很有意思的程序，就是去除票据上的红色印章，觉得很有意思，就把它抄过来记录一下，同时自己也开了一下脑洞。原来的程序来自：可以看到图像效果很不错，下面是源码实现：#include <iostream>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
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2023-12-16 09:47:37
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最近在做票据识别的编码工作时遇到一些问题，就是票据上往往会有一些红色印章把一些重要信息区域给覆盖了，比如一些开发票人员盖印章时比较随意，容易吧一些关键区域给遮蔽了，这让接下来的票据识别很困难，因此，我们必须先对票据图像进行一定的预处理来移除印章干扰，再进行字符识别，这样子识别准确率才有保证。我们从简单例子说起，比如我们有以下一张票据，上面盖有红色印章，虽然该印章没有遮挡关键信息，但是我
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2024-01-09 14:40:22
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导读在做OCR票据类识别的时候经常会遇到一些票据上会有印章，而对于的文字检测和文字识别模型而言，印章的存在一定会影响模型识别的准确率，所以通常我们都是先将图片去除印章之后，再将图片送入到文字检测和文字识别模型中。本篇文章就介绍一个比较简单的方法用来去除红色印章移除红色印章我们通过分离图片的通道，提取图片的红色通道，然后再通过阈值来去除红色的印章import cv2
import numpy as
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2023-12-14 11:39:05
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# Java印章提取指南
## 引言
在现代数字化时代，电子印章的使用日益普及，提取印章的需求也越来越重要。本文将为刚入行的小白开发者介绍如何使用Java实现印章提取的流程和代码实现，帮助你掌握这项技能。
## 整体流程
在进行印章提取时，可以将整个过程分为如下几步：
| 步骤 | 操作描述 |
|------|-----------------
# Java 提取印章的实现方法
在现代软件开发中，处理图像和提取图像中的特征是一个常见的任务。在某些场景下，我们可能需要提取印章，例如在电子文件中去除原始印章或在文档中识别出印章。本文将介绍如何用 Java 来提取印章，包括相关的图像处理方法和代码示例。
## 1. 基本概念
在进行印章提取之前，我们需要了解一些基本概念：
- **图像处理**：图像处理是对图像进行算法处理的技术，可以实
0. why最近考研刷题，刷数学660，好多错题，感觉手抄太费事。平时刷题有注意到660的排版非常有规律性，题目和答题区域在图形上有很好的区分，我就寻思着能不能用opencv把题目从图像中剪裁出来并按顺序导出，整理错题的时候就能单独打印出指定的题目而不用自己去手动找到题目并剪裁。1. 准备opencv什么的只是听说过，从来没用过，于是找了找相关的网课学习了下，估摸着学了些完成本需求所需的知识，现在
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2024-04-22 15:44:35
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# 提取红色印章的Java实现指南
在当今的开发环境中，图像处理是一个非常重要的领域，许多应用场景都需要对图像中的特定元素进行提取和分析。对于小白开发者来说，提取红色印章可能是一项颇具挑战的任务，但只要按照流程进行，你一定能成功。本文将为你提供一个详细的指南，带你一步步实现这一目标。
## 工作流程
我们将整个工作流程分为五个主要步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
在介绍软件之前，我想问各位一个小问题：各位平时用什么图片处理软件来修图呢？PS、美图秀秀？还是ACDSee之类的图片处理软件？今天要为大家介绍的这款软件名为电脑图像工具箱，它是一款功能非常丰富且强大的处理处理软件。实际上，称它为"全能的图片处理工具箱"更加合适，因为它的功能实在是太多了。话不多说，放一张图片感受一下软件的功能到底全面在哪里： 从图中可以看到软件内置非常多的功能模块，
## Python 印章提取：自动化处理印章的利器
在我们的日常生活中，印章无处不在。从公司公章到个人印章，它们在各种文档中都扮演着重要角色。然而，有时候我们需要从图片或文档中提取出印章的图像内容，传统方法往往耗时耗力。近年来，Python凭借其强大的图像处理库，成为印章提取的热门工具。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python实现印章提取，并提供代码示例，帮助读者理解整个流程。
### 1
原创
2024-10-08 03:13:25
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在当今数字化的社会，电子印章（或数字印章）的运用日益广泛，尤其是在合同签署、文件认证等多种场景中。随着机器学习和图像处理技术的发展，利用Python提取电子印章的需求显得尤为重要。本文将深入探讨如何使用Python进行印章提取的全过程。
### 背景
在印章提取的技术场景中，我们需要对印章的轮廓进行识别，并将其分离出包含印章的图像。根据定义，一个有效的印章提取算法应能够有效准确地处理不同背景
# 使用 Java PaddleOCR 提取红色印章的完整指南
在图像处理和光学字符识别（OCR）的领域，PaddleOCR 是一个功能强大的工具，能够帮助我们从图像中提取文本信息。尤其是提取红色印章这样的特定元素，我们需要进行图像处理，并结合 PaddleOCR 来完成这一任务。本文将为您详细讲解如何实现这一目标。
## 流程概述
在进行程序开发之前，我们需要明确整个过程的步骤。下表展示了
