侦壳就是根据程序开始部分来判断程序是什么软件加壳的，或者判断程序是什么编译工具开发的。比较典型的侦壳软件是PEID
原创
2022-09-07 21:45:19
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linux网络侦错作者：鸟哥 | 编者：dken | 简体转换：hillwood | 更新日期：2004年10月19日
备注:鸟哥和netman(网中人)是我学习linux的网上老师,转贴他们的文章,是尊重,更是再学习!!
了解发生网络问题的可能状况：
步骤一：网络卡工作确认：重新驱动网络卡
步骤二：局域网络硬件联机确认
步骤三：确认路由表数据没有问题
步
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精选
2008-03-30 13:17:41
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# Java 视频侦转图像：从视频到静态图像
在现代应用开发中，处理视频已经成为一个极富挑战性的任务。将视频中的某一帧转换为图像的需求在多媒体处理、监控系统、以及数据分析当中都非常常见。本文将介绍如何使用Java及相关库来实现这一功能。我们将一步步探讨如何提取视频中的帧，并将其保存为图像文件。同时，我们还会通过代码示例来说明实现的过程。
## 前期准备
在进行编程之前，你需要准备一些环境和工
原创
2024-08-19 05:15:11
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安装mac 环境配置1、安装 cmakebrew install cmake2、安装 opencv4nodejsnpm i -s opencv4nodejs国内网络原因可能会安装失败，多试几次可能就好了，比较玄学。实在仍然不行，可能需要配置下代理。基础概念最重要的就是：Mat 类，也就是矩阵图像在 opencv 是以矩阵形式表示，在opencv中表示为Mat类。例如我们常见的 RGB 图片，就是图
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2024-04-01 10:26:22
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本篇文章介绍了TensorFlow Lite与OpenCV配合使用的一个应用场景，并详细介绍了其中用到的SSD模型从训练到端上使用的整个链路流程。在APP中的使用场景为，用户在发布图片时，在端上实现水印的检测和定位，并提供去水印的功能。具体步骤有：1，使用TensorFlow Object Detection API进行SSD模型的训练2，模型的优化和转换，模型在端上的解析使用（本篇主要使用iOS
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2024-05-30 10:30:15
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# 移动跟踪技术在Android平台上的应用
移动跟踪技术是计算机视觉领域的一个重要应用方向，主要用于在图像或视频中检测并跟踪移动物体。在Android平台上，结合OpenCV这一强大的开源计算机视觉库，我们可以实现移动跟踪功能。本文将介绍如何在Android应用中使用OpenCV实现移动跟踪，并提供相应的代码示例。
## 移动跟踪原理
移动跟踪的基本原理是通过特征点匹配或者目标检测等方法，
原创
2024-05-15 05:54:06
155阅读
作为一个大三的计算机专业的学生，以后的方向是计算机视觉，OpenCV自然是必经之途。前一段时间粗略地浏览了一些OpenCV和机器学习的知识，发现囫囵吞枣还是有很多地方不明白。决定从头踏踏实实地重新学一次OpenCV。写这个系列的博客借鉴了国内外的一些教程，也是督促自己坚持，同时希望为和我一样的广大的初学者朋友提供帮助。一.Python3.7的安装与配置首先不得不说python的安装方式越来越人性化
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2023-09-27 13:33:20
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在过去的一周内，雷锋网报道获得融资的公司有十三家，总融资额为三亿一千万。其中最大单笔融资额为一亿，由一家医疗技术公司Castlight获得，这也是医疗技术公司有史以来获得的最大一笔融资。事实上，一些对用户直接帮助更多的网站正逐渐被大家认可其实际价值。下面让我们细数这十三家公司，看看谁分到了这三亿一千万。Weathermob：一款众包天气应用，其融合了实时气象数据、照片、视频和分享功能，让用户可以报
原创
2012-05-08 10:05:56
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目录1、背景介绍2、使用OpenCV的帧差法实现运动物体监测2.1 帧差法介绍2.2 帧差法部分实现代码3、在Qt平台下使用opencv对运动物体进行监测4、界面效果展示5、总结 1、背景介绍最近手边的零食总是莫名其妙的减少，为了抓到一个元凶来帮我续零食，就想着使用手边的usb摄像头来实现一个动态物体监测和保存视频的功能，不过这里使用最简单的帧差法来实现物体的运动监测。2、使用OpenCV的帧差
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2024-04-04 16:05:26
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可以从静态场景中检测出移动的物体，并对目标进行标记和计数。本文的主要工作包括：在图像预处理阶段，本文采用HSV色彩空间减轻了目标阴影对目标提取的影响，采用中值滤波器去掉了椒盐噪声，采用图像二值化使图像变的简单，采用图像学去噪中的腐蚀和膨胀分别提取消除图像噪声和填充图像空洞。在动态目标识别的阶段，采用三帧差分法提取出动态的目标，并用更新运动历史图像的方法来减轻重影现象。最后通过在原图像帧中画矩形框的
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2023-11-17 10:24:03
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# 基于Python和OpenCV的移动行人检测
行人检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，广泛应用于智能监控、无人驾驶、增强现实等场景。利用Python和OpenCV，我们可以实现移动行人的检测。本文将介绍如何使用OpenCV中的HOG (Histogram of Oriented Gradients) 描述符进行行人检测，并用一些示例代码来演示这一过程。
## HOG行人检测简介
HOG
人脸检测一种主流的方法就是类haar+adaboosting，opencv中也是用的这种方法。这种方法可以推广到刚性物体的检测，前提是要训练好级联分类器(比如说用类haar特征)，一旦训练数据弄好了，直接调用opencv中的类CascadeClassifier，用它的几个简单的成员函数就可以完成检测功能。所以说用起来还是很简单的。下面就是用的ope
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2024-03-04 06:51:18
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在自动化测试中，基于xpath、js选择器、css选择器进行元素定位及判定的技术已经比较成熟。在实际应用中，无论是web端还是移动端，仍有很多时候需要根据页面内容、页面中的图像进行定位及判定，这里介绍一下基于opencv的图像识别技术在自动化测试中的应用。这里我们使用selenium驱动测试，使用opencv进行页面元素判定。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运
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2024-04-29 22:28:44
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OpenCV的GUI特性1、图像入门读取图像import numpy as np
import cv2 as cv
#加载彩色灰度图像
img = cv.imread('123.jpg',0)显示图像cv.imshow('image',img)
cv.waitKey(0) #参数以毫秒为单位，表示键盘绑定函数
cv.destoryWindow('窗口名称') #销毁特定的窗口
cv.destory
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2024-04-14 10:30:17
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图像窗口滑动条，顾名思义就是在显示图像的窗口中创建能够通过滑动改变数值的滑动条。有时我们需要动态调节某些参数，以使图像处理的效果更加明显，能够改变参数数值的滑动条可以很好的胜任这项工作。OpenCV 4中通过**createTrackbar()**函数在显示图像的窗口上创建滑动条，该函数的函数原型在代码清单3-54中给出。int cv::createTrackbar(const String &a
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2024-03-31 07:56:17
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在这篇博文中，我将系统地整理如何利用 Python 和 OpenCV 实现物品移动的判断。通过一系列的环境准备、集成步骤以及实战应用，搭建一个简易的实时物体检测系统。
### 环境准备
首先，确保你拥有 Python 和 OpenCV 的开发环境。以下是我的环境准备步骤：
#### 依赖安装指南
在命令行中运行以下命令安装所需库：
```bash
pip install opencv-p
# Android OpenCV 物体移动侦测
近年来，随着智能手机的普及，移动端应用的需求也越来越多样化。其中，物体移动侦测是一种常见的应用场景，例如监控设备、智能家居等领域都需要使用物体移动侦测技术。本文将介绍如何在Android平台上利用OpenCV库实现物体移动侦测，并提供代码示例。
## OpenCV库简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法
原创
2024-05-07 07:08:38
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1. 基本运动检测基本运动检测方法的核心在于计算视频帧之间的差异，或者是将某一帧设定为“背景”，然后将其与后续的帧进行比较。这个过程在概念上非常简单：首先保存视频的第一帧作为背景参考，随后将这一帧与新接收到的帧进行逐像素的比较。通过简单的图像相减操作，理论上可以将移动对象从静止背景中分离出来。然而，这种方法虽然实现起来速度较快，但在实际应用中存在明显的局限性。因为需要将某一帧固定作为背景，而实际情
一、运动物体轮廓椭圆拟合及中心1 #include "opencv2/opencv.hpp"
2 #include<iostream>
3 using namespace std;
4 using namespace cv;
5
6 Mat MoveDetect(Mat frame1, Mat frame2)
7 {
8 Mat result = frame2.
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2024-05-06 17:21:20
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在上市一周后，Facebook的股价走势仍在众人的眼球里不断的升降起伏，只要一看金融新闻就免
原创
2023-05-10 14:25:11
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