作为一个大三的计算机专业的学生，以后的方向是计算机视觉，OpenCV自然是必经之途。前一段时间粗略地浏览了一些OpenCV和机器学习的知识，发现囫囵吞枣还是有很多地方不明白。决定从头踏踏实实地重新学一次OpenCV。写这个系列的博客借鉴了国内外的一些教程，也是督促自己坚持，同时希望为和我一样的广大的初学者朋友提供帮助。一.Python3.7的安装与配置首先不得不说python的安装方式越来越人性化
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2023-09-27 13:33:20
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概述在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：角点可以是两个边缘的角点；角点是邻域内具有两个主方向的特征点； 一提到角点检测，最常用的方法莫过于Harris角点检测，opencv中也提供了Harris角点检测的接口，即cornerHarris()，但是Harris角点检测存在很多缺陷（如角点是像素级别的，速度较慢等），opencv
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2024-01-08 17:26:42
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本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理，方便查找。强烈推荐ipython
无论你工作在什么项目上，IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab，可以进入PyLab模式，已经导入了matplotlib库与相关软件包（例如Numpy和Scipy)，额可以直接使用相关库的功能。这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端（TK/wxPy
一：角点检测什么是角点，难道是角落里面的点？我们知道，比如说墙角，他有往左延申的边缘，又有往右延申的边缘，那么这样的概念同样可以帮助我们理解图像的角点检测。其实我们人眼对于角点的识别是通过一个小窗口来实现的，如下面这张图所示，如果在各个方向上移动这个小窗口，窗口内的灰度发生了较大的变化，那么说明窗口内存在角点。如果在各个方向上移动，灰度变化为0，则这一块区域是平坦区域如果只有一个方向移
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2024-01-02 17:12:42
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opencv 特征点提取、匹配（一）opencv中特征点提取和匹配步骤： 提取特征点 生成特征点的描述子 特征点匹配opencv对应类： 图像特征点的提取 — FeatureDetector 特征点描述子生成 – DescriptorExtractor 特征点的匹配 – DescriptorMatcher （可从这三个基类派生出了不同的类来实现不同的特征提取算法、描述及匹配）特征提取
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2023-10-10 11:21:26
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# Python OpenCV 绘制点的简单指南
Python 的 OpenCV 库是一种强大的计算机视觉工具，可以轻松实现图像处理和视频分析。在这一讲解中，我们将深入探讨如何使用 OpenCV 在图像上绘制点，并附带代码示例。
## 什么是 OpenCV？
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，提供了众多功能，包括图像
原创
2024-09-10 03:55:25
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# 基于Python和OpenCV的移动行人检测
行人检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，广泛应用于智能监控、无人驾驶、增强现实等场景。利用Python和OpenCV，我们可以实现移动行人的检测。本文将介绍如何使用OpenCV中的HOG (Histogram of Oriented Gradients) 描述符进行行人检测，并用一些示例代码来演示这一过程。
## HOG行人检测简介
HOG
在计算机视觉领域，使用 Python 的 OpenCV 库处理噪点问题是一个常见的挑战。噪点可能源于图像传感器、环境光照变化等因素，而有效地去除噪点对图像的清晰度和后续处理任务至关重要。本文将详细记录解决“python opencv 噪点”问题的过程，从背景定位、参数解析，到调试步骤、性能调优、排错指南，最后探讨生态扩展，帮助读者系统性地了解相关技术。
### 背景定位
在图像处理的实践中，噪
createTrackbar(const string& trackbarname,
const string& winname,
int* value, int count,
package com.opencv;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
public class Ope
在这篇博文中，我将系统地整理如何利用 Python 和 OpenCV 实现物品移动的判断。通过一系列的环境准备、集成步骤以及实战应用，搭建一个简易的实时物体检测系统。
### 环境准备
首先，确保你拥有 Python 和 OpenCV 的开发环境。以下是我的环境准备步骤：
#### 依赖安装指南
在命令行中运行以下命令安装所需库：
```bash
pip install opencv-p
首先说一下，本系统所使用的开发环境版本是计算机系统Windows 10、Visual Studio 2013、Opencv3.1.0和Kinect SDK v2.0。vs2013需要vc12，如果VS版本更高的话可以使用较高版本的opencv，最好是vs、opencv版本一致，不然很容易出现问题。Kinect sdk可直接从官网下载，OpenCV的
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2024-03-08 16:08:44
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这是图像处理的第一章，简单地说一下OpenCv的基础功能图像的读取 图像的显示 访问图像的像素值这一节，我将会介绍一下各种噪声的类型，并且添加两三种常见的噪声将图像读入到Mat后，有三种方式访问Mat中的数据：通过指针 使用迭代器调用at相信大家已经对这些基础中的基础了解的很不错了，所以我就直接开始介绍主题，噪声 (以下的介绍为其他博客找到的)图像噪声图像噪声是图像在获取或传输的过程中受到随机信
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2023-11-13 22:22:49
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1 前备知识图像去噪声在OCR、机器人视觉与机器视觉领域应用开发中是重要的图像预处理手段之一，对图像二值化与二值分析很有帮助，OpenCV中常见的图像去噪声的方法有- 均值去噪声- 高斯模糊去噪声- 非局部均值去噪声- 双边滤波去噪声- 形态学去噪声2 所用到的主要OpenCv API/** @brief Blurs an image using the normalized box filter
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2023-07-04 22:43:17
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前段时间学校布置课程设计,选了个用教室图片检测出勤人数的题目.学了几天相应的基本操作 基本I/O脚本1.读写图像文件 1 import cv2
2 import numpy as np
3
4 img = np.zeros((3,3),dtype=np.uint8)
5 print(img) #每个像素由八位整数表示,即每个像素值的范围2~255
6 img=cv
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2024-06-20 12:55:12
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# 使用Python OpenCV实现点云显示的完整指南
在计算机视觉和深度学习的领域，点云数据是一种非常重要的数据表示，特别是在3D建模和物体识别中。本文将教你如何使用Python和OpenCV库来显示点云数据。我们会系统地说明整个流程并逐步展开每个步骤。
## 整体流程
首先，了解以下实现步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库和依
# Python OpenCV 特征点寻找
## 介绍
在计算机视觉领域中，特征点寻找是一项非常重要的任务。特征点是图像中具有独特性质的点，它们可以用来描述和识别图像中的物体或场景。Python的OpenCV库提供了一些强大的工具来寻找和提取图像的特征点。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来进行特征点寻找的基本操作。
## 安装OpenCV
在开始之前，首先需要安装OpenCV库。可
原创
2023-08-28 08:11:43
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# 使用Python和OpenCV实现点云重建的入门指南
在计算机视觉和图像处理领域，点云重建是一个常见而且重要的任务。点云是三维空间中的一组点集合，通常用于表示物体的形状和表面。在本文中，我们将通过步骤分解的方法帮助你理解如何使用Python OpenCV实现点云重建。
## 流程概览
首先，我们将这个过程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
# 使用OpenCV绘制多个点的Python实践
在计算机视觉和图像处理的领域，OpenCV是一个广泛使用的库，提供了许多强大的功能。其中，绘制形状和点是一个基础且常用的操作。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库绘制多个点，并提供实现的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和
特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。一、Harris角点角点是图像中最基本的一种关键点，它是由图像中一些几何结构的关节点构成，很多都是线条之间产生的交点。Harris角点是一类比较经典的角点类型，它的基本原理是计算图像中每点与周围点变化率的平均值。 &n
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2024-01-02 17:15:27
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