基于hsv颜色空间的图像分割原理以及实现HSV颜色空间模型是倒锥形模型：这个模型是按色调（Hue）、饱和度（Saturation）、明暗（Value）来描述的。H值代表色调、S值代表饱和度、V值代表亮度。在圆锥上，角度代表色调H，饱和度S表示为点到中心竖线的距离，而亮度值V用中心竖线表示。可以理解为：以圆锥底面圆心出发，沿着半径所在直线走越走色彩越鲜艳（S越大）。沿这当前点所在同心圆旋转则代表颜色
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2024-06-25 11:16:57
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概述：本例程为利用OpenCV通过操控内存数据，创建一个光滑渐变的图像。我们会知道如何对图像数据进行访问修改以及操作。核心内容实践：Step:1: 如何访问指定坐标处的像素点我们创建的内存图像数组可以记住图像进行理解由于每个像素有三个通道，那么指定坐标处的数组索引就变成了 像素索引 = (y * width * x) * 通道数。定位到该像素索引之后，我们便可以去按照像素格式，逐通道的进行像素更改
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2024-10-14 11:55:31
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影像平滑(blur、GaussianBlur)有時我們收到的影像雜訊過多，這時需要進行平滑化去除雜訊，不過為了去除雜訊，可能造成影像對比度下降，好的品質可能需要大量的處理時間，所以通常根據實際需求，選擇一個適合的手法，常見的有四種平滑方式，分別是平均平滑、高斯平滑、中值濾波、雙邊濾波，OpenCV對於這四種平滑方式皆有支援，只要呼叫即可使用。由濾波方式可分兩種，線性濾波和非線性濾波：線性濾波：有一
实现效果如上图。我将我之前的方法进行重构了，优化后方便后续的拓展。下面就介绍下具体的实现吧。我是在winform内实现的，当我们在界面上用鼠标选取ROI时，可以在picturebox的mousedown事件内记录下第一点，再在mousemove事件中获取实时的鼠标位置当做第二点，根据这两点我们就能得到一个矩形，即OpencvSharp内的Rect ，然后我们就可以在这个区域内进行我们的绘制，当然我
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2024-05-20 23:03:11
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图像分割是根据图像中各部分的特征，分割出不同的区域，这些区域可能代表了不同的物体。最简单的图像分割是区分出背景和前景。图像分割目前有一些比较成熟的技术，但想不通过一些辅助手段而达到比较好的分割效果，还是有一定难度的。一、漫水填充如果用过Photoshop的读者，应该对这项功能很熟悉。先设定一个阈值，然后在图像中的某个区域点一下鼠标，类似这个区域的像素都会被填充为某一颜色。这项功能需要我
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2024-05-24 19:08:18
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应用场景是这样的，我需要拖动一个元素在屏幕上移动，注册了被移动元素的MouseMove事件，但是当鼠标移到被移动元素的外面时，移动失效，且鼠标的手势变成了普通的箭头形状，于是就找到了以下的解决方案。本例实现了一个鼠标控制控件移动的简单例子，配合鼠标捕获达成预想效果：1.新建一个wpf应用程序，为了演示效果，xaml简单修改如下：共有两个圆(绿、黄)，下面将要实现如何用鼠标拖动他们移动。<Wi
首先先介绍一下OpenCV，OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library，OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通
Open CV系列学习笔记（三）色彩空间什么是色彩空间色彩是人的眼睛对于不同频率的光线的不同感受，色彩既是客观存在的（不同频率的光）又是主观感知的，有认识差异。所以人类对于色彩的认识经历了极为漫长的过程，直到近代才逐步完善起来，但至今，人类仍不能说对色彩完全了解并准确表述了，许多概念不是那么容易理解。“色彩空间”一词源于西方的“Color Space”，又称作“色域”，色彩学中，人们建立了多种色彩
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2024-04-21 08:52:03
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opencv基础篇 ——（五）颜色通道在 OpenCV 中，颜色通道指的是图像的不同颜色分量，通常用于表示图像的颜色信息。在彩色图像中，通常使用 RGB（红、绿、蓝）颜色模型来表示颜色通道。每个颜色通道都对应于图像中的一个颜色分量。split函数说明void split(const Mat& src, Mat* mvbegin);
void split(InputArray m,
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2024-06-21 11:54:03
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第一章1.1工作区和工作流程课堂重点
学习了调节亮度的三种方法：
（1）打开需要调节的图片后，在图像调整菜单中选择亮度/对比度，通过调节滑杆调节亮度（并不精确）
（2）选择色阶调整（具体的数字代表的意义精确。如200代表要把图中200个以上的点变成白色，以此调节图片亮度）
（3）选择通道面板，按住control点击通道RGB的缩略图获得图片的亮度选区，然后回到图层面板，将亮度选区新建一个图层。对此
在以前介绍IplImage结构的时候，有一个重要的参数——ROI。ROI全称是”Region Of Interest”,即感兴趣的区域。实际上，它是IPL/IPP（这两个是Inter的库）结构IplROI的实例。IplROI包含xOffset、yOffset、height、width和coi成员变量。其中COI代表channel of interest（感兴趣的通道）。ROI的思想是：一旦设定RO
opencv的命名空间#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace cv;图像的载入：imread()函数Mat imread(const string& filename,int flag=1);(1) 第一个参数，const string
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2024-09-03 11:01:02
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# Android Studio代码区域设置颜色
在Android Studio中，我们经常需要花费大量的时间编辑和查看代码。为了提高开发效率和代码可读性，Android Studio提供了丰富的主题和颜色设置选项，让开发者可以自定义代码区域的颜色和样式。本文将介绍如何在Android Studio中设置代码区域的颜色，并提供一些常用的代码区域颜色设置示例。
## 为什么要设置代码区域颜色
原创
2024-02-24 05:08:20
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我们在前面的章节里讲过边缘检测，本章所说的轮廓是基于边缘检测的。我们之前所做的边缘检测，结果只是基于像素的，而很多时候，我们可能需要对轮廓进行一些几何操作，例如分析区域是否连通，求出轮廓的凸包，判断一个点是不是在轮廓内，等等。我们先来看两种生成轮廓的方法，再看对轮廓的一些应用。一、从边缘得到轮廓虽然轮廓似乎就是边缘，但实际上，OpenCV只能从二值图得到轮廓，边缘被看成是非常窄的区域（宽1个像素）
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2024-03-28 17:23:21
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# iOS 底部区域颜色设置 CSS 的实现
在开发 iOS 应用时，尤其是使用 WebView 或 Hybrid 应用时，设置底部区域的颜色是一项重要的任务。合理的底部区域颜色不仅可以提升用户体验，还能让整个应用界面看起来更加和谐。本文将探讨如何使用 CSS 来设置 iOS 应用的底部区域颜色，并提供代码示例。
## 一、理解 iOS 系统的底部区域
在 iOS 设备中，底部区域通常指的是
# Android 给 Rect 区域设置颜色
在 Android 开发中，使用 `Canvas` 和 `Paint` 来绘制图形是非常常见的操作。其中，`Rect` 类可以用来定义一个矩形区域，而 `Paint` 则提供各种样式和颜色的设置功能。本篇文章将介绍如何给 `Rect` 区域设置颜色，并提供相应的代码示例。
## 1. Rect 和 Paint 的基本概念
`Rect` 是 An
C# OpenCvSharp 颜色反转
原创
2023-10-16 14:02:10
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一、core组件入门1.1 ellipse()函数//-------------------------------【DrawEllipse( )函数】--------------------------------
// 描述：自定义的绘制函数，实现了绘制不同角度、相同尺寸的椭圆
//-------------------------------------------------------
C# OpenCvSharp 提取文字区域。
原创
2023-05-13 00:33:40
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前言在OpenCV中我们有时候提取样本的时候可能会通过颜色来进行提取，那HSV颜色空间在这个时候就可以加以利用上了，本章主要是解决HSV颜色空间（摘自网上文章，在此留用），用于对HSV一个基本的认识了解。HSV颜色系统简介HSV是一种在人们生活中甚至更常用的颜色系统，在电视遥控器上、在画画的调色板中、在你用爱某艺视频调整亮度时都很常见，因为它更符合人们描述颜色的方式——是什么颜色、颜色有多深、颜色
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2024-03-22 16:14:23
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