# Python OpenCV 车牌识别系统入门指南 ## 1. 整体流程 在构建一个车牌识别系统时,我们可以将整个流程分为以下几个主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|---------------------------| | 1 | 安装必要的库 | | 2 | 读取并处理图像
原创 1月前
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OpenCV自带了函数 detectMultiScale() 可以实现对行人和人脸的检测,实现简单,但识别效果相对较差。 行人检测在行人检测上,OpenCV采用的是HOG(特征检测算法)+SVM算法import cv2 def is_inside(o, i): ox, oy, ow, oh = o ix, iy, iw, ih = i return ox &gt
转载 2023-06-14 14:29:36
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运用Opencv+Python实现简单的手势(轮廓)识别以下代码是基于python运用Opencv库运行的。虽然只能粗略的识别视频中或者打开摄像头中的手势轮廓进行识别,但是可以把手势给用轮廓画出来,可以简单检测手势。第一步:获取视频(摄像头)#cap = cv2.VideoCapture("F:/hands/hands.mp4")#读取文件 cap = cv2.VideoCapture(0)#读取
OpenCV实例(八)行人跟踪1.目标跟踪概述2.基于背景差分检测运动物体2.1 实现基本背景差分器2.2 使用MOG背景差分器2.3 使用卡尔曼滤波器寻找运动趋势3.跟踪行人 作者:Xiou1.目标跟踪概述目标跟踪是对摄像头视频中的移动目标进行定位的过程,它有着广泛的应用,本章将介绍这一主题。实时目标跟踪是许多计算机视觉应用的重要任务,例如监控(surveillance)、基于感知的(perc
普通的行人reid,分为特征提取和向量检索两大部分。其他一些商用技术是普通项目接触不
智慧工地烟火识别系统应用Opencv深度学习技术分析前端视频录像信息,智慧工地烟火识别系统根据智能视频分析主动发现工地或者生产过程中的意外损失。
摘要:随着人口老龄化问题日益严重,老年人的安全问题变得愈加重要,而对老年人安全问题威胁最大的便是老年人的跌倒问题,因此本文提出了一种基于关节点提取以及 SVM 分类器的老年人跌倒检测算法。首先,通过改进的 yolo 算法检测出视频帧图像中的人所在的位置, 然后将单个人的图像送入的 openpose 算法中获得这个人的关节信息。之后,再通过 SVM 分类 器对获得到的关节点信息进行分类,以得到这个人
基于OpenCV的气体泵扫描仪数字识别系统
转载 2022-10-14 12:12:58
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前面4篇博客介绍了OpenCV图像处理的基础知识,本篇博客利用前4篇的知识完成一个小项目——车牌号码识别。该篇博客的代码可以满足小区门禁车牌号的识别。本篇博客是前4篇博客知识的一个综合运用。感觉学会了这个可以实现一系列的图像识别任务。。。毕竟好多技巧都是共通的 简洁易懂的车牌号识别Python实现“超详解”(含代码)1、整体思路2、代码详解2.1提取车牌位置2.2车牌字符的分割2.3模板匹配识别
转载 2023-10-25 15:05:17
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OpenCV4.1已经发布将近一年了,其人脸识别速度和性能有了一定的提高,这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo首先安装一些依赖的库pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install numpy pip install pillow需要注意一点,最好将pip设置国内的阿里云的源,否则安装
笔者最近在做关于行人检测方面的论文,难于一直实现不了行人检测的效果,参考了网上大部分代码都是关于C++的,在此特把自己写的、已经测试可以使用的Java代码贴出来,供后来者作为参考。笔者的OpenCV版本为3.4.0。关于OpenCV在Eclipse中怎么配置,网上有相关的参考文章,大体上就是:1、下载OpenCV文件,找到“opencv/build/java/”文件夹下的jar包;2、加到Ecli
无人车行人识别---opencv无人车行人识别---opencv行人检测具有极其广泛的应用:智能辅助驾驶,智能监控,行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段,但是也存在很多问题还有待解决,主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。近年,以谷歌为首的自动驾驶技术的研发正如火如荼的进行,这也迫切需要能对行人进行快速有效的检测,以保证自动驾驶期间对行人的安全不会产
原创 2023-02-05 09:51:45
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       最近对OpenCV产生兴趣,于是尝试着搭建平台环境,主要是VisualStudio 2010与OpenCV的环境设置,这里网上教程很多不仔细讲了。运行了行人检测的这个例子,感觉效果还不错。OpenCV中提供了HOG的行人检测(pedestrain detection)类,利用OpenCV中默认的SVM参数进行HOG行人检测,默认参数是根据Dal
  主函数:   from recognition import recognition from training import training from datasets import datasets from delFile import del_file def main(): facedict = {} cur_path = r'./dataset/'
转载 2021-08-31 15:40:07
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人脸识别是一项重要的图像处理任务,它涉及检测图像中的人脸并识别其特征。OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库,提供
它首先创建一个图像的blob(一个经过预处理的图像数组),然后通过预训练的神经网络进行前向传播,检测出图像中的人脸。对于每
释放静电行为监测识别系统对烟花爆竹厂进入车间的入口处进行实时监测分析,当释放静电行为监测识别系统监测一部分员工进到车间之前并没有触摸静电释放仪,系统就会自动开启警报同时语音提醒工人触碰静电释放器释放静电,并把警报截屏和视频保存到下来生成表格,推送给有关人员。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库,是由Int
原创 4月前
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1.人脸识别程序:#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include #include #include #include #include #
转载 2023-05-09 17:52:14
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【说明】:疫情期间比较闲学习了python。LPR这个东西,基于OpenCV已经做过很多遍了,通过这个小项目利用树莓派来熟悉Python编程,而且通过实际操作可以掌握一些具体的细节与技巧,这里我将整个过程碰到问题时,甄选搜集的比较好的链接也一并放在文中。完整项目在GitHub上已经满多了。有几个开源的基于OpenCV的车牌识别项目像OpenALPR、HyperLPR等可以直接下来演示,这里主要参考
想获得所有的代码,请下载(来自我的CSDN): javascript:void(0) 主函数:   from recognition import recognition from training import training from datasets 想获得所有的代码,请下载(来自我的CSDN): jav
原创 2021-08-30 16:26:44
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