提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言ssd + opencv Eigenfaces 和 LBPH算法进行人脸监测和识别1. ssd 目标监测2.opencv的三种人脸识别方法2.1 Eigenfaces2.2 LBPH 前言ssd + opencv Eigenfaces 和 LBPH算法进行人脸监测和识别1. ssd 目标监测其实不一定使用ssd,fast
一、真实体会当项目进入到用例测试环节时,原本以为项目即将可以完成,心中的愉悦感油然而生,然而殊不知,这才真真正正是挑战的开始。     一开始进行测试时,根据需求文档并且参考类似网站上的功能模块,觉得自己完成得差不多了,明明是按照需求来写的功能模块,怎么写出来跟自己想象的完全不一样呐?这是一种很正常的现象,在测试时你才会发现各种各样的问题,你才能察觉自己的设计的优缺点
# 使用Java OpenCV实现脸部颜色识别:初学者指南 在现代计算机视觉中,脸部识别是一个重要的应用。通过Java与OpenCV库结合,你可以轻松实现这一功能。本文将引导你完成从环境设置到代码实现的全过程。 ## 项目流程 | 步骤 | 描述 | |---------------|---------
原创 2024-10-07 05:37:26
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# Python OpenCV 车牌识别系统入门指南 ## 1. 整体流程 在构建一个车牌识别系统时,我们可以将整个流程分为以下几个主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|---------------------------| | 1 | 安装必要的库 | | 2 | 读取并处理图像
原创 2024-09-05 06:00:43
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#include #include #include #include #include using namespace std;using namespace
原创 2023-05-15 00:20:33
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运用Opencv+Python实现简单的手势(轮廓)识别以下代码是基于python运用Opencv库运行的。虽然只能粗略的识别视频中或者打开摄像头中的手势轮廓进行识别,但是可以把手势给用轮廓画出来,可以简单检测手势。第一步:获取视频(摄像头)#cap = cv2.VideoCapture("F:/hands/hands.mp4")#读取文件 cap = cv2.VideoCapture(0)#读取
转载 2023-11-27 22:45:18
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import cv2 as cvimport numpy as np# 读取图片,并转换为灰度图片face_image =
原创 2022-05-17 12:45:16
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摘要:随着人口老龄化问题日益严重,老年人的安全问题变得愈加重要,而对老年人安全问题威胁最大的便是老年人的跌倒问题,因此本文提出了一种基于关节点提取以及 SVM 分类器的老年人跌倒检测算法。首先,通过改进的 yolo 算法检测出视频帧图像中的人所在的位置, 然后将单个人的图像送入的 openpose 算法中获得这个人的关节信息。之后,再通过 SVM 分类 器对获得到的关节点信息进行分类,以得到这个人
智慧工地烟火识别系统应用Opencv深度学习技术分析前端视频录像信息,智慧工地烟火识别系统根据智能视频分析主动发现工地或者生产过程中的意外损失。
原创 2024-09-02 17:38:49
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前面4篇博客介绍了OpenCV图像处理的基础知识,本篇博客利用前4篇的知识完成一个小项目——车牌号码识别。该篇博客的代码可以满足小区门禁车牌号的识别。本篇博客是前4篇博客知识的一个综合运用。感觉学会了这个可以实现一系列的图像识别任务。。。毕竟好多技巧都是共通的 简洁易懂的车牌号识别Python实现“超详解”(含代码)1、整体思路2、代码详解2.1提取车牌位置2.2车牌字符的分割2.3模板匹配识别
转载 2023-10-25 15:05:17
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基于OpenCV的气体泵扫描仪数字识别系统
转载 2022-10-14 12:12:58
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件、用户、管理员和操作日志等核心表。系统实现了完整的登录验证机制和功能模块,提供用户公告查询和管理员后台管理界面,旨在通过数字化手段提升人脸识别管理效率。
OpenCV4.1已经发布将近一年了,其人脸识别速度和性能有了一定的提高,这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo首先安装一些依赖的库pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install numpy pip install pillow需要注意一点,最好将pip设置国内的阿里云的源,否则安装
什么是轮廓?  轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像。简单的说,轮廓是连续的,边缘并不全都连续(下图)。其实边缘主要是作为图像的特征使用,比如可以用边缘特征可以区分脸和手,而轮廓主要用来分析物体的形态,比如物体的周长和面积等,可以说边缘包括轮廓。为了准确,要使用二值化图像
【说明】:疫情期间比较闲学习了python。LPR这个东西,基于OpenCV已经做过很多遍了,通过这个小项目利用树莓派来熟悉Python编程,而且通过实际操作可以掌握一些具体的细节与技巧,这里我将整个过程碰到问题时,甄选搜集的比较好的链接也一并放在文中。完整项目在GitHub上已经满多了。有几个开源的基于OpenCV的车牌识别项目像OpenALPR、HyperLPR等可以直接下来演示,这里主要参考
转载 2024-02-05 12:22:32
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想获得所有的代码,请下载(来自我的CSDN): javascript:void(0) 主函数:   from recognition import recognition from training import training from datasets 想获得所有的代码,请下载(来自我的CSDN): jav
原创 2021-08-30 16:26:44
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• 这是一个基于spring boot + maven + opencv 实现的图像识别及训练的Demo项目• 包含车牌识别、人脸识别等功能,贯穿样本处理、
人员睡岗检测识别系统是基于现场监控摄像头视频采集现场的监控图像画面,人员睡岗检测识别系统运用ai智能神经网络算法和
1 前言? 优质竞赛项目系列,今天要分享的是? 基于python 机器视觉 的车牌识别系统?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:3分1 课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了,通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符,实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在小区停车场、高速公路出入口、监控场所、自动收费站等地都有车牌识别系统的存在,车牌识别的研究也已
文章目录一、样本准备二、训练数据准备三、得到vec文件四、训练最终的分类器五、参数解析六、验证识别效果代码七、运行结果 提取码:sj5r一、样本准备包括正样本和负样本,由于是手工准备的数据都是在百度截取的图片,所以样本不多。正样本:100个,负样本208个。 正样本:都是狗的图片,尽量选背景色单一的,由于我是百度出来的图片所以没那么多讲究。 负样本:可以是其他的除了狗狗的图片,我选了各种各样动物
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