点、线、矩形、圆形、椭圆、多边形、绘制与填充、文字；随机绘制：随机函数RNG，绘制随机形状比较详细的API中参数的介绍:学习OpenCV2——绘制基本图形及文字 线利用line()API。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using
OpenCV3.4两种立体匹配算法效果对比 以OpenCV自带的Aloe图像对为例： 1.BM算法（Block Matching）参数设置如下： int numberOfDisparities = ((imgSize.width / 8) + 15) & -16; cv::Ptr<cv::StereoBM> bm = cv::S
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2024-05-09 11:13:38
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1、应用中使用的opencv接口1.1 阈值分割（threshold） threshold 函数参数介绍double threshold( InputArray src, OutputArray dst,double thresh, double maxval, int type ); &n
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2024-04-07 10:29:58
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学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为2020字，预计阅读6分钟 OpenCV图片修复最近重新学习OpenCV的基础，偶然间发现了npaint的函数，于是就自己做了Demo测试了下，感觉还不错，这篇就来分享一下OpenCV的图片修复函数。实现效果上图中可以看到我们对左边源图中右下角蓝色的球区域进行的修复，修复后右图的效果那个蓝色的球就已经不见了。inpaint函数APIvoid
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2024-07-17 08:29:12
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OpenCV中提供的图像滤波边沿处理方式有：//! Various border types, image boundaries are denoted with `|`
//各种边界类型，图像边界使用“|”作为标记
//! @see borderInterpolate, copyMakeBorder
enum BorderTypes {
//!< `iiiiii|abcdefgh|
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2024-05-04 15:01:52
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总结： 图像的基本概念：OpenCV 中图像读入的数据格式是ndarray 通道顺序的改变ndarray的通道顺序为 B G R更换通道顺序为 R G Bimg=img[:,:,(2,1,0)]0——B 1——G 2——R 图像属性 即mat对象的属性Img.shape:输出（宽度，长度，通道数）img.shape[0]:
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2024-05-08 13:24:13
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我们知道正常的卷积已经能够提取特征了，那么空洞卷积又是做什么的呢？空洞卷积（atrous convolutions），又称扩张卷积（dilated convolutions），向卷积层引入了一个成为“扩张率（dilated rate）”的新参数，该参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。下图是正常卷积核空洞卷积的动态图对比：下图为卷积核为3x3，步长为1的普通卷积：下图为卷积核为3x3，步长为1，扩
### 项目方案：使用Python填充图像中的空洞
在图像处理领域，空洞填充是一个常见的问题，尤其是在医学图像分析中。空洞填充的目的是将图像中的空洞区域填充为与周围组织相似的纹理，以提高图像的质量和可用性。本文将介绍如何使用Python实现空洞填充，并提供相应的代码示例。
#### 1. 项目背景
空洞填充在医学图像分析中尤为重要，因为空洞区域可能会影响图像的诊断和分析。通过填充空洞，可以提
原创
2024-07-18 14:59:51
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# Python 图像空洞填充教程
## 概述
欢迎来到Python图像空洞填充教程！在本教程中，我将向你解释如何使用Python实现图像空洞填充的过程。这对于处理图像中的缺失部分或者去除图像中的噪声非常有用。首先，让我们看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
journey
title 图像空洞填充实现过程
section 开始
开始 --> 步骤
原创
2024-07-03 03:58:38
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学得不好，想到哪，写到哪。 OpenCV的绘图函数并不是为了画出什么“大作”，它的作用是这样的，比如当人脸识别或者人脸检测时，能够画出图形将人脸圈中，给人一个提示作用。 接下来进入主题，上代码。import cv2
import numpy as np
'''
np.zeros(shape, dtype, order)
# shape(高，宽，色彩通道数)
# dtype 常用的是np.
# Python 视差图空洞填充
视差图是一种用来显示图像或者视频中不同区域之间的深度差异的技术。在计算机视觉和图像处理中，视差图常常用来实现物体识别、深度估计等应用。然而，在实际应用中，由于各种因素导致的空洞和噪音问题会影响视差图的准确性。本文将介绍如何使用 Python 来处理视差图中的空洞，填充缺失的深度信息，提高视差图的质量。
## 视差图空洞填充的原理
视差图中的空洞通常是由于图像
原创
2024-04-12 06:38:59
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如果你觉得文字看着枯燥，可以看配套讲解视频：讲解视频对于数据挖掘的缺失值的处理，应该是在数据预处理阶段应该首先完成的事，缺失值的处理一般情况下有三种方式：（1）删掉缺失值数据（2）不对其进行处理（3）利用插补法对数据进行补充第一种方式是极为不可取的，如果你的样本数够多，删掉数据较少，这种情况下还是可取的，但是，如果你的数据本身就比较少，而且还删除数据，这样会导致大量的资源浪费，将丢弃了大量隐藏在这
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2023-07-03 19:54:20
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在深度学习的领域中，PyTorch 是一种流行的框架，尤其适用于计算机视觉任务。当我们在处理图像数据时，常常需要对图像进行填充操作，例如处理空洞等问题。本文将围绕“PyTorch 空洞填充”这一主题，系统化地记录解决此类问题的过程，以便于大家理解和应用。
```mermaid
timeline
title PyTorch 空洞填充发展历程
2020-01 : 发布初始版本
解释.从从某种程度来讲用1×1卷积并不是是网络变得更深，而是更宽，这里的宽实际上是增加数据量但是通过1×1的卷积我们就可以对原始图片做一个变换，得到一张新的图片，从而可以提高泛化的能力减小过拟合,同时在这个过程中根据所选用的1×1卷积和filter的数目不同，可以实现跨通道的交互和信息的整合，而且还可以改变图片的维度.而且因为通过对维度的操作，虽然网络的层数增加了，但是网络的参数却可以大大减小，节
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2024-10-25 13:25:36
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我最近开始驾驶传统上使用优质汽油（93辛烷值）的汽车。 但是，据制造商说，它只需要91辛烷值。 问题是，在美国，您只能购买87、89或93辛烷值。 在我住的地方，汽油价格从一加仑到每加仑跳了30美分，所以保费比正常价格高60美分。 那么为什么不尝试省钱呢？ 轻松地等到电量计显示储气罐已满一半，然后向其填充89辛烷值，此时您便拥有91辛烷值。 但是，知道下一步该怎么做会变得很棘手-半罐91辛烷加
主要内容有：边界填充 cv2.copyMakeBorder()，数值计算 cv2.add()，改变尺寸 cv2.resize()，图像融合 cv2.addWeighted()，图像阈值 cv2.threshold()在开始之前，我们先导入图像，img中存放我们需要用到的图像。并定义一个图像显示函数，便于接下来画图。# 导入opencv库
import cv2
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2024-03-14 15:27:20
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可以说从这篇文章开始，就结束了图像识别的入门基础，来到了第二阶段的学习。在平时处理二值图像的时候，除了要进行形态学的一些操作，还有有上一节讲到的轮廓连通区域的面积周长标记等，还有一个最常见的就是孔洞的填充，opencv这里成为漫水填充，其实也可以叫种子填充，或者区域生长，基本的原理是一样的，但是应用的时候需要注意一下，种子填充用递
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2024-08-10 18:08:11
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在Matlab下，使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作，感觉这是一个极为常用的方法，然而不知道为什么OpenCV里面却没有集成这个函数。在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法，大部分使用轮廓查找方法去做的，但对于这种方法，总感觉不是特别好。 最近重新使用这个方法，正好之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法，
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2023-06-26 14:51:20
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本节中，你将学习到 如何改变图像颜色空间1.如何将图像从一个色彩空间转换到另一个，像BGR--》灰色，BGR--》HSV 等2.创建应用程序，提取视频中的彩色对象 1.如何将图像从一个色彩空间转换到另一个，像BGR–》灰色，BGR–》HSV 等OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔灰色和BGR↔HSV。对于颜色转换，我们使用cv函数。cvtCol
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2023-10-24 00:18:11
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在处理计算机视觉任务时，OpenCV 是一个必不可少的工具。而在使用 Python 中的 OpenCV 进行图像处理时，有一个常见的需求便是图像的“填充”操作。理论上，这种需求源于在更复杂的数据处理和显示中，正确的图像填充可以影响最终结果的视觉效果和算法的性能。本文将通过不同角度详细探讨如何高效地实现 OpenCV Python 的填充操作，以提供一个全面的解决方案。
### 业务影响
在图像处
