把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，每一个区域代表一个像素的集合，每一个集合代表一个物体，而完成该过程的技术通常称为图像分割。图像分割方法主要分为：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法，以及基于特定理论的分割方法等。 阈值分割实现简单、计算量小、性能稳定。 阈值分割处理又称为图像的二值化处理。 文章目录1 全局阈值分割APIOTSU优化TRIANGLE优化直方图技术法
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2024-05-10 13:59:35
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客户有一个需求，当server上的rss进行更新时，希望可以弹出一个提醒对话框，通知用户现在有新的rss更新。要求是无论客户目前在哪个界面，只要是客户的主程式在开启状态，都可以弹出提示窗口。最开始想到的解决方案是开启一个service，定时进行rss的抓取和对比，然后弹出提醒对话框。因为目前对于service的用法还不熟悉，加上项目时间的限制，想先在现有的程式基础上进行修改，看是否能实现。（关于s
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2024-07-19 20:50:48
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# 使用Python OpenCV实现指定区域检测
在计算机视觉的领域中，使用OpenCV库进行图像处理是非常常见的。今天，我将指导您如何在Python中使用OpenCV检测图像的指定区域。以下是整个实现过程的步骤：
## 流程步骤
以下是实现“Python OpenCV指定区域检测”的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2
原创
2024-09-18 07:24:10
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最近读了这篇论文并尝试复现，并填了论文里面没提到的一个小坑，整理了一下算法论文和思路，并附上python代码，如果有错误希望各位大佬批评指正(目前只做了Algorithm1，Algorithm2寻找最外围轮廓没写)一些重要定义图一 边界关系示例1，轮廓点(border point)：如果一个像素1在4-或者8-邻域找到一个像素为0的点，为一个轮廓点，如上图的B1，B2，B3，B4，其中阴影部分为1
# Android ImageView显示指定区域
在 Android 开发中，ImageView 是用来显示图片的控件，通常用于展示整张图片。但有时候我们需要在 ImageView 中显示指定区域的图片，即裁剪图片或者显示图片的局部内容。本文将介绍如何在 Android 中使用 ImageView 显示指定区域的图片，并提供相应的代码示例。
## ImageView 显示指定区域的图片
在
原创
2024-06-06 04:15:33
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前言在OpenCV中我们有时候提取样本的时候可能会通过颜色来进行提取，那HSV颜色空间在这个时候就可以加以利用上了，本章主要是解决HSV颜色空间（摘自网上文章，在此留用），用于对HSV一个基本的认识了解。HSV颜色系统简介HSV是一种在人们生活中甚至更常用的颜色系统，在电视遥控器上、在画画的调色板中、在你用爱某艺视频调整亮度时都很常见，因为它更符合人们描述颜色的方式——是什么颜色、颜色有多深、颜色
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2024-03-22 16:14:23
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在讲解Mat之前，先来介绍一些基础知识。 阵列的数据类型 阵列的数据类型定义了为阵列的每个元素（图片中的像素）分配的比特数以及如何使用这些比特数表示元素的值。任何阵列的元素都应该有下面数据类型的一种： 单通道阵列CV_8U （8 bit 无符号整数）CV_8S （8 bit 有符号整数）CV_16U（16 bit 无符号整数）CV_16S （16 bit 有符号整数）CV_32S （32 bit
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2024-08-26 09:46:11
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2021.3.27OpenCV04Mat对象的操作-图像复制克隆-转灰度空间-显示像素点的值-显示行列-create方式创建mat对象
l
Mat
对象
OpenCV2.0
之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏的问题，是面向对象的数据结构。分了两个部分，头部与数据部分 l
IplImage
是从
2001
年
OpenCV
发布之后
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2024-04-18 23:41:17
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一、批量读取图像并截取所需区域import osimport cv2 for i in range(1,201): if i==169 or i==189: i = i+1 p
原创
2018-09-19 21:23:59
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# Python绘图显示指定的区域
在数据分析和可视化领域，Python凭借其强大的库和工具，成为了众多数据科学家和工程师的首选语言。本文将介绍如何在Python中绘制图形，并显示指定的区域，同时通过饼状图和状态图来展示数据。
## 一、绘图基础
Python中常用的绘图库包括Matplotlib、Seaborn和Plotly等。这里我们主要使用Matplotlib库。首先，你需要确保在你的
两种类型：基于像素的移动目标检测和基于区域的移动目标检测。1，帧差，采用gray图像进行帧差（1）gray_pre 与 gray_aft进行帧差，并进行之后的阈值判断区分出前景背景#include "iostream"
#include "highgui.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "imgproc/imgproc.hpp"
#include
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2024-04-22 15:04:35
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本次要整理记录的内容有：通过HSV色彩空间提取具有某种色彩范围的区域和像素统计。HSV色彩空间提取色彩范围 一般我们所使用的图像都是RGB图像，也就是具有R、G、B三通道的图像，每个通道的取值范围为[ 0 , 255 ]。而HSV图像同样是应用十分广泛的一种图像类型，它分为H、S、V三个通道，分别为色调、饱和度、亮度，其中H的取值范围是[ 0, 180 ]，S和V的取值范围是[ 0 , 255 ]
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2023-11-22 16:22:18
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参考连接：https://github.com/informramiz/opencv-face-recognition-python项目背景对“待分类”中的每一个图像，根据模式识别算法判断它与“已知类别”中哪一个图像最相似。 如果最相似的图像与它的文件名前四个字符相同，则说明识别正确，否则是识别错误。 计算出识别率：“待分类”中识别正确的图像个数 除以 “待分类”中的图像总数。项目中的主要算法:局
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2024-02-22 14:09:59
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1.高斯模糊 常用的模糊算法有两种，一种是均值（盒子），一种是高斯。 现在我们来介绍一下高斯模糊 首先我们了解一下什么是模糊模糊就是对图像进行平滑化处理。 平滑化处理，就是用平滑滤波函数，生成卷积核对应的权重，然后对图像进行卷积操作。均值模糊可以做到让图片模糊，但是它的模糊不是很平滑。 不平滑主要在于距离中心点很远的点与距离中心点很近的所带的权重值相同，产生的模糊效果一样。 而想要做到
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2023-12-18 16:54:52
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1 # coding: utf-8
2
3 '''
4 第13章主要介绍：颜色空间转换
5 '''
6
7 import cv2
8 import numpy as np
9
10 '''
11 经常用到的颜色空间转换是: BGR<->Gray 和 BGR<->HSV
12 cv2.cvtColor(input_image , flag),fla
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2024-04-28 22:52:16
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Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测---python语言在图像处理中，霍夫变换用来检测任意能够用数学公式表达的形状，即使这个形状被破坏或者有点扭曲。下面我们将看到利用HoughLine算法来阐述霍夫变化进行直线检测的原理，把此算法应用到特定图像的边缘检测是可取的。Houghline算法基
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2024-03-13 22:12:52
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软件环境：Qt5.5.1，msvc2012编译器，OpenCV2.4.9处理图像：CCD相机采集的一个绿色光斑，背景色是黑色。（PS：图像存在很多噪声，暂时不做处理）目的：定位光斑所在位置，并裁剪。将实现函数写在Qt一个按键上，点击按键调用函数；1、代码分段解释：IplImage* src = cvLoadImage("D:/1.bmp",-1);
cvSmooth(src,src,CV_BLUR
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2023-07-16 19:25:04
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Python OpenCV 在指定区域找图是一个非常实用的图像处理技术，特别是在处理在特定区域内寻找特征和图像匹配的问题下。本文将带领你深入这个过程，涉及版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化与生态扩展，逐步揭示如何高效地在指定区域内找到目标图像。
## 版本对比
在不同的OpenCV版本中，定位特定区域图像查找的特性也存在差异。以下是不同版本中特性的比较。
| 特性
文章目录1 画框画圈1.1 画矩形框1.2 画圆 / 点1.3 椭圆2 Selective Search3 Resize 1 画框画圈1.1 画矩形框# Copy the image
img_rgb_copy = img_rgb.copy()
# Draw a rectangle
cv2.rectangle(img_rgb_copy, pt1 = (405, 90), pt2 =(740, 5
# 使用Python OpenCV创建指定区域蒙版
使用OpenCV，我们可以利用图像处理的强大能力在图像上应用各种效果。创建蒙版是一种在图像处理和计算机视觉中常用的技术。本文将介绍怎样使用Python的OpenCV库在指定区域创建蒙版。我们将详细阐述工作流程、代码示例以及一些应用场景。
## 1. 项目描述
我们需要在图像的特定区域创建一个蒙版。蒙版可以用来隐藏或显示图像的某部分，通常在图
原创
2024-09-11 04:19:15
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