# 这是一个示例 Python 脚本。
import cv2
import numpy as np
def track_object():
# 打开摄像头外接
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取摄像头帧
# ret（Return Value）是一个布尔值，表示是否成功读取了一帧图像。如果成功
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2024-06-18 10:12:27
292阅读
本次要整理记录的内容有：通过HSV色彩空间提取具有某种色彩范围的区域和像素统计。HSV色彩空间提取色彩范围 一般我们所使用的图像都是RGB图像，也就是具有R、G、B三通道的图像，每个通道的取值范围为[ 0 , 255 ]。而HSV图像同样是应用十分广泛的一种图像类型，它分为H、S、V三个通道，分别为色调、饱和度、亮度，其中H的取值范围是[ 0, 180 ]，S和V的取值范围是[ 0 , 255 ]
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2023-11-22 16:22:18
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：如果opencv编译之后codeblocks提示not found -lippcv，那么在编译的时候取消掉所有和ippcv相关的即可。 OpenCV具有模块化结构，这意味着程序包中包含着一些动态和静态的库。以下列出的是可用的模块： core（核心）——这个紧凑的模块定义了一些基础的数据结构，包括密集型多维数组Mat和一些其他模块将会用到的基础函数。 imgproc（图像处理）——在图像处理模
# Java OpenCV 去除颜色
在图像处理中，去除图像中的某种颜色是一个常见的需求。OpenCV 是一种流行的计算机视觉库，它提供了许多功能强大的图像处理工具。本文将介绍如何使用 Java 结合 OpenCV 去除图像中的指定颜色。
## OpenCV 简介
OpenCV 是一个开源计算机视觉库，它包含了许多用于图像处理和计算机视觉的函数和工具。OpenCV 支持多种编程语言，包括 C
原创
2024-06-07 04:36:28
83阅读
本篇博客主要介绍利用opencv工具提取一幅图像中的颜色直方图特征。所谓颜色直方图，指的是一幅图像中的颜色分布，与图像中的特定的物体无关，只是用来表示人的眼睛观察到的图像中的颜色分布情况，例如说，一幅图中红色占了多少比例，绿色占了多少比例等。我们知道，计算机色彩显示器采用R、G、B相加混色的原理，通过发射出三种不同强度的电子束，使屏幕内侧覆盖的红、绿、蓝磷光材料发光而产生色彩。在RGB颜色空间中，
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2023-09-03 00:55:25
130阅读
# 如何用 Python 去除图像中指定颜色
## 一、整体流程
为了帮助你学会如何使用 Python 去除图像中的指定颜色，我将整个过程分为几个步骤，并用表格展示出来。
```mermaid
journey
title 教你如何去除图像中指定颜色
section 理解需求 : 用户想要去除图像中指定颜色
section 下载图像 : 从互联网上下载需要处理的图像
原创
2024-02-25 04:46:08
191阅读
OpenCV图像处理基础（变换和去噪）基础知识使用OpenCV读取图片图像变换仿射变换图像缩放图像旋转图像平移图像裁剪图像翻转亮度与对比度变换图像去噪高斯噪声椒盐噪声中值和均值滤波高斯滤波高斯双边滤波基础知识在计算机中通常使用像素矩阵表示图像，像素的位置对应图像的坐标，像素深度用于定义表示像素值的位数，图像通道在RGB色彩模式下就是指那单独的红色、绿色、蓝色部分。使用OpenCV读取图片impor
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2024-05-11 20:02:46
280阅读
目录1.图像颜色空间介绍RGB 颜色空间2.HSV 颜色空间3.RGBA 颜色空间4.YUV2.图像数据类型间的互相转换convertTo()3.不同颜色空间互相转换cvtColor() 4.Android JNI demo1.图像颜色空间介绍RGB 颜色空间RGB 颜色空间是最常见的颜色表示方式之一，其中 R、G、B 分别表示红色、绿色和蓝色分量。在 OpenCV 中，RGB 图像可以
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2024-09-24 14:36:45
176阅读
前言在OpenCV中我们有时候提取样本的时候可能会通过颜色来进行提取，那HSV颜色空间在这个时候就可以加以利用上了，本章主要是解决HSV颜色空间（摘自网上文章，在此留用），用于对HSV一个基本的认识了解。HSV颜色系统简介HSV是一种在人们生活中甚至更常用的颜色系统，在电视遥控器上、在画画的调色板中、在你用爱某艺视频调整亮度时都很常见，因为它更符合人们描述颜色的方式——是什么颜色、颜色有多深、颜色
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2024-03-22 16:14:23
139阅读
# 使用Python OpenCV 只保留指定颜色的实现指南
在计算机视觉中，图像处理是一项重要的技能。使用Python的OpenCV库，我们可以实现只保留特定颜色的效果。本文将分步骤详细讲解这个过程，确保即使是刚入行的小白也能顺利完成这一任务。
## 整体流程
下面是实现的整体流程表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 04:21:20
523阅读
学习目标：利用python+opencv对某颜色范围进行识别准备工作： 1、 Pycharm 开发环境 2、 Python 3.8.3 3、 opencv4 HSV基本颜色分量范围程序说明：其目标是为了检测颜色为黄色的物体，然后对其质心和轮廓标注出来。 检测图像为下方（程序比较简单，主要流程为： Videocapture获取图像 --> set重置图像大小提高程序速度 --> cv
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2023-07-31 17:41:14
389阅读
# 使用 Python 和 OpenCV 查找指定颜色的位置
在计算机视觉领域，图像处理是一项基本而重要的技术。使用 Python 的 OpenCV 库，我们可以有效地查找和处理图像中的各种颜色。这不仅对图像处理领域的许多应用至关重要，而且对机器学习和人工智能中的数据处理也有着重要的影响。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 查找指定颜色的位置，并给出详细的代码示例。
原创
2024-09-23 06:10:36
168阅读
1.视频读取首先把视频读取进来，因为我测试的视频是4k的所以我用resize调整了一下视频的分辨大小cap = cv2.VideoCapture('video/小路口.mp4')
while True:
ret,frame = cap.read()
if ret == False:
break
frame = cv2.resize(frame,(1920,1
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2023-08-23 15:46:19
136阅读
彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿，蓝）模型和HSV（色调，饱和度，亮度），RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机，我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的方式，HSV的彩色描述对人来说是自然且非常直观的。HSV模型HSV模型中颜色的参数分别是：色调（H：hue），饱和度（S：saturation），亮度（V：value）。由A. R. Smit
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2023-09-30 10:37:19
186阅读
Python+OpenCV进行图像的基本处理HSV颜色模型理论cv2.imread()读入图像cv2.cvtColor(p1,p2) 颜色空间转换plt.imshow()图片显示cv2.inRange()提取图片中指定颜色的部分cv2.threshold()将一幅灰度图二值化cv2.Canny()边缘检测cv2.GaussianBlur()高斯滤波、高斯模糊 HSV颜色模型理论HSV(Hue,
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2023-12-14 01:56:56
184阅读
计算机视觉：Opencv图像去噪添加高斯噪声添加椒盐噪声均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波参考文献 本博客针对某一原始图片添加高斯或椒盐噪声，再使用均值、中值、高斯和双边滤波对加噪图像进行去噪，相关函数如下所示。 添加高斯噪声def clamp(pv):
if pv > 255:
return 255
if pv < 0:
return
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2023-08-08 23:31:45
653阅读
重要的函数：HSV颜色图像这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）色调H:用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,紫色为300°饱和度S:饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的
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2023-10-20 11:10:50
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学习了一点opencv的知识于是找了个小项目来实践一下。这里先说明一下，我的实现方法不见得是最好的（因为这只是一个用于练习的项目）仅作参考，也欢迎各位大佬指正。任务 让摄像头识别到视野范围内的气球并返回每个气球的中心点坐标。因为场地固定，背景单一，所以省下来很多操作和处理。于是就有两种解决思路：第一种是基于气球形状做轮廓提取，只要是闭合椭圆或圆形形就认为是目标物体；第二种是基于气球颜色，只要符合目
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2023-09-16 16:10:32
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文章目录OpenCV-Python：IV OpenCV中的图像处理13 颜色空间转换13.1 转换颜色空间13.2 物体跟踪13.3 怎样找到要跟踪对象的 HSV 值？ OpenCV-Python：IV OpenCV中的图像处理13 颜色空间转换目标 • 你将学习如何对图像进行颜色空间转换，比如从 BGR 到灰度图，或者从BGR 到 HSV 等。 • 我没还要创建一个程序用来从一幅图像中
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2023-08-23 14:14:20
121阅读
# Python去除图片中指定颜色框或线
## 引言
随着数字图像处理技术的不断发展，人们对图像的处理要求也越来越高。在图像处理领域中，经常需要对图像进行分割、去噪、增强等操作。其中，去除图片中指定颜色框或线是一项常见的任务。本文将介绍如何使用Python语言实现去除图片中指定颜色框或线的操作，并提供代码示例。
## 问题描述
假设有一张图片，其中包含了一个方框或线段，且该方框或线段的颜色
原创
2024-02-04 06:02:17
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