文章目录前言一、背景建模1、帧差法2、混合高斯模型二、光流估计 前言本文为12月21日 OpenCV 实战基础学习笔记,分为两个章节:背景建模;光流估计。一、背景建模1、帧差法由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。帧差法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一次尝试用openCV-python进行了人脸训练和人脸识别,主要参考下面的文章:稍有区别,区别在于:1. 在jm文件夹中放置训练图片命名格式为:人脸唯一编号.人脸姓名.图片编号,如图所示。这样第4步人脸识别的时候就能根据识别人脸的编号确定对应人名。2. 摄像头人脸采集像上面拍照处理照片比较繁琐,特别是需要大量照片训练时,可以直接用摄像头采集人脸照片。代码如下:# -*- coding: utf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android 如何显示 PGM 文件
## 项目背景
PGM(Portable Gray Map)是一种简单的图像格式,通常用于存储灰度图像。随着图像处理和计算机视觉应用的广泛使用,能够在Android应用中展示PGM图像变得越来越重要。本文将介绍一个Android项目,通过该项目可以实现PGM图像的加载和显示。
## 项目目标
- 加载PGM文件
- 将PGM图像转换为Androi            
                
         
            
            
            
            # 如何实现“pgm格式图像 opencv python”
## 简介
在本文中,我将向你介绍如何使用OpenCV和Python来处理pgm格式的图像。pgm是一种简单的灰度图像格式,我们将学习如何读取pgm格式的图像并进行一些基本的处理操作。
### 状态图
```mermaid
stateDiagram
    开始 --> 读取文件
    读取文件 --> 显示图像
    显示图像            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-15 03:40:39
                            
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            前言1、前面博文有演示过如何使用OpenCV自带的人脸与眼睛的级联分类器检测到图像中的人脸,这里将演示如何打开连接电脑的摄像头并检测人脸,然后拍照保存下来,用来做人脸识别的训练数据。 2.我的编程环境是Windows 7 64位,IDE是VS2015,配置了OpenCV3.3与OpenCV_Contrib,Boost 1.66,其中Boost是用来操作文件和目录用的,是于如果配置以上的环境,可以看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            c++版本opencv(04.认识Mat对象-05.Mat对象创建与使用-06.遍历与访问每个像素-)一、04.认识Mat对象-二,05.Mat对象创建与使用-三,06.遍历与访问每个像素- 来自网易云课堂贾志刚老师 一、04.认识Mat对象- 对计算机来说,他的脸部的这一小个块,他就有这么多的一串数字来表示。所以对计算机来说,整个图像其实就是一个二维的矩阵,就是里面都是很多数据,这个Mat呢,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Python 和 OpenCV 读取 PGM (P5) 文件
## 引言
随着计算机视觉技术的不断发展,图像处理已经成为一个不可或缺的领域。在这一领域,图像文件格式的选择至关重要。PGM(便携式灰度图像格式)是一种简单的图像文件格式,通常用于存储灰度图像。这篇文章将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库读取 PGM P5 格式的文件,并提供相关的示例代码。
## PGM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              ilecmp可以实现文件,目录,遍历子目录的差异对比功能。  自带filecmp模块,无需安装。常用方法说明  filecmp提供3个操作方法,cmp(单文件对比),cmpfile(多文件对比),dircmp(目录对比).  单文件对比,filecmp.cmp(f1,f2[,shallow])  f1 f2为文件,相同True,不同False,shallow默认为True,只根据os.stat            
                
         
            
            
            
                   首先在前面申明一点,本人接触Android的时间并不长,只是因为喜欢 Android开发,并且项目有需要,才会去看Android framework 层MPEG4Writer.cpp 的代码。在这里也只是想简单的记录下自己这几天跟读代码的结果,也好给自己个交代。其中有些知识还是感谢网上其它大神的指点,这里给出我参考的博文的链接点击打开链接&nb            
                
         
            
            
            
            clc;clear all;for i=1:40for j=1:10image=imread(strcat('N:\FACE\orl_faces\s',...int2str(i),'\',int2str(j),'.pgm'));imwrite(image,strcat('N:\FACE\orl_fa...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             这篇文章中,我们将详细而深入地弄懂入门OpenCV2最基本的问题,那就是图像的载入,显示和输出。PS:文章末尾提供了博文配套程序源代码的下载。依然是先看一张运行截图: 
   了解过之前老版本OpenCV的童鞋们都应该清楚,对于OpenCV1.0时代的基于 C 语言接口而建的图像存储格式IplImage*,如果在退出前忘记release掉的话,就会照成内存泄露。而且用起来超级麻烦,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                     OpenCV为我们提供了都区各种图像文件的功能,本节利用OpenCV显示出一幅图像。先上源代码://  main.cpp
//  Display_Image
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#in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-15 06:01:33
                            
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            # Java 读取 PGM格式文件
PGM(Portable Graymap Format)是一种用于存储灰度图像的文件格式。它是一种简单的文本格式,易于解析和生成。本文将介绍如何使用Java读取PGM格式的文件,并展示一个简单的代码示例。
## PGM文件结构
PGM文件通常由三部分组成:
1. 魔法数字(Magic Number):用于标识文件类型,PGM2或P2表示灰度图像。
2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             本图像是基于对话框为基础上而建立的。在图像框中打开图像需要一个基本的函数CvvImage。因为有了这个函数才能够很方便的调用其完成将cv格式的图像转换成VS所能显示的图像。但是遗憾的是,在opencv2.2中并不存在这个函数,不知道opencv2.3中有没有。但是没有这个函数我们也一样可以用它。具体方法如: 现在开始来建立一个打开图像的程序了:第一步:首先创建一个MFC对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            opencv基础学习【1】--读取并显示图片 主要的环境是python3+opencv,下面开始第一节的笔记讲解与实现。代码:1 import cv2 as cv
2 
3 src=cv.imread('F:\opencv learn\p11.jpg')#读取这个路径的图片
4 cv.namedWindow('Picture', cv.WINDOW_AUTOSIZE) #创建窗口
5 c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-01 15:54:02
                            
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            摘要(Abstract) 通过笔记一的学习,我们已经能够下载、安装OpenCV并新建VS2010项目进行相关的配置,笔记一也已完成第一个程序HelloCV的演示。本文首先通过详细介绍OpenCV中如何从硬盘加载/读取一幅图像,并在窗口中进行显示来对笔记一中的演示程序做详解。其次,本文实现了简单的图像变换,将一幅RGB颜色的图片lena.jpg转化成灰度图像,以达到修改的目的,另外,在此变            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                opencv 入门 (1)图像的载入、显示和输出  图像的基本操作:      调用的函数1. 图像读取         imread( )2. 窗口创建              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HighGUI(high-level graphical user interface)库是OpenCV将操作系统、文件系统和摄像机之类的硬件进行交互的一些功能的库文件,通过HighGUI库,我们可以方便的打开窗口,显示图像,读出或者写入图片,视频等,处理简单的鼠标,光标和键盘事件,也可以做一些控件比如滑动条等。目的:将一张图片投影到窗口上创建窗口我们采用HighGUI中的cvNameWindow            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、PGM图来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5980285201011z75.html二、用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-05-16 10:08:00
                            
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            使用opencv播放视频,几乎与使用它来显示图像一样容易。我们知道视频是由一些列图像构成的。我们用一个专业点儿的词汇来称呼这些构成视频的图像:“帧”(frame)。此外在视频文件里还有个参数叫做“帧率”(frame rate)的,用来表示两帧之间的间隔时间,帧率的单位是(帧/秒)。这个参数只和视频的播放速度有关,对于单独的一帧图像来说没有任何用途。  下面我直接上代码,通过代码分析问题。#incl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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