# 使用 Python 和 OpenCV 读取 PGM (P5) 文件
## 引言
随着计算机视觉技术的不断发展，图像处理已经成为一个不可或缺的领域。在这一领域，图像文件格式的选择至关重要。PGM（便携式灰度图像格式）是一种简单的图像文件格式，通常用于存储灰度图像。这篇文章将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库读取 PGM P5 格式的文件，并提供相关的示例代码。
## PGM
原创
2024-10-19 07:37:01
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c++版本opencv（04.认识Mat对象-05.Mat对象创建与使用-06.遍历与访问每个像素-）一、04.认识Mat对象-二，05.Mat对象创建与使用-三，06.遍历与访问每个像素- 来自网易云课堂贾志刚老师 一、04.认识Mat对象- 对计算机来说，他的脸部的这一小个块，他就有这么多的一串数字来表示。所以对计算机来说，整个图像其实就是一个二维的矩阵，就是里面都是很多数据，这个Mat呢，
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2024-10-24 07:06:05
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文章目录前言一、背景建模1、帧差法2、混合高斯模型二、光流估计 前言本文为12月21日 OpenCV 实战基础学习笔记，分为两个章节：背景建模；光流估计。一、背景建模1、帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。帧差法
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2024-05-09 10:16:06
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# 如何实现“pgm格式图像 opencv python”
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用OpenCV和Python来处理pgm格式的图像。pgm是一种简单的灰度图像格式，我们将学习如何读取pgm格式的图像并进行一些基本的处理操作。
### 状态图
```mermaid
stateDiagram
开始 --> 读取文件
读取文件 --> 显示图像
显示图像
原创
2024-04-15 03:40:39
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第一次尝试用openCV-python进行了人脸训练和人脸识别，主要参考下面的文章：稍有区别，区别在于：1. 在jm文件夹中放置训练图片命名格式为：人脸唯一编号.人脸姓名.图片编号，如图所示。这样第4步人脸识别的时候就能根据识别人脸的编号确定对应人名。2. 摄像头人脸采集像上面拍照处理照片比较繁琐，特别是需要大量照片训练时，可以直接用摄像头采集人脸照片。代码如下：# -*- coding: utf
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2024-06-26 11:15:37
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# Java 读取 PGM格式文件
PGM（Portable Graymap Format）是一种用于存储灰度图像的文件格式。它是一种简单的文本格式，易于解析和生成。本文将介绍如何使用Java读取PGM格式的文件，并展示一个简单的代码示例。
## PGM文件结构
PGM文件通常由三部分组成：
1. 魔法数字（Magic Number）：用于标识文件类型，PGM2或P2表示灰度图像。
2.
原创
2024-07-24 08:45:54
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前言1、前面博文有演示过如何使用OpenCV自带的人脸与眼睛的级联分类器检测到图像中的人脸，这里将演示如何打开连接电脑的摄像头并检测人脸，然后拍照保存下来，用来做人脸识别的训练数据。 2.我的编程环境是Windows 7 64位，IDE是VS2015，配置了OpenCV3.3与OpenCV_Contrib,Boost 1.66,其中Boost是用来操作文件和目录用的，是于如果配置以上的环境，可以看
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2024-02-04 07:05:43
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对于要打包成jar文件来运行来说，用file是会有问题的，下面的程序可以解决这样的问题1.ReadPropsUtil
/**
*
*/
package readproperties;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;
/**
* @author t
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2023-06-21 23:52:49
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ilecmp可以实现文件，目录，遍历子目录的差异对比功能。 自带filecmp模块，无需安装。常用方法说明 filecmp提供3个操作方法，cmp(单文件对比),cmpfile(多文件对比),dircmp(目录对比). 单文件对比，filecmp.cmp(f1,f2[,shallow]) f1 f2为文件，相同True，不同False，shallow默认为True，只根据os.stat
读取并显示图像如果读取图像首先要导入OpenCV包，方法为：import cv2
读取并显示图像img = cv2.imread("C:\test1.jpg")
OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考OpenCV的参考文档。
接着创建一个窗口cv2.namedWindow("Image")
然后在窗口中显示图像cv2.imshow("Image", im
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2023-06-20 23:41:50
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一、从摄像头捕获视频从摄像头捕获视频，首先需要创建VideoCapture对象，参数为设备索引号，例如：对于笔记本电脑，传0表示使用其内置摄像头。import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(cap.isOpened()):
# 从摄像头读取一帧，ret是表明成功与否
ret, frame = cap.
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2024-02-16 09:18:37
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**Python PGM读为矩阵**
![pgm_matrix](
## 简介
Python是一种常用的编程语言，它具有简洁、易读易写的特点，因此在科学计算、数据分析和人工智能等领域得到了广泛的应用。PGM（Probabilistic Graphical Models）是一种用于表示和推断概率模型的图模型，它可以用于解决各种概率推断问题。在本文中，我们将介绍如何使用Python将PGM读取为
原创
2023-09-09 04:11:01
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作者 | 唐超编辑丨极市平台导读本文将YOLOX训练的模型转到ncnn进行推理加速。YOLOX最近刷屏了，关键是官方仓库直接给出了ncnn、tensorRT、openvino、onnxruntime实现，简直是无 比 良 心bù gěi huó lù！！！0x00 YOLOX目标检测 以及https://arxiv.org/abs/2107.08430。 具体算法解析啥的，极市之前有过解读，详
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2024-05-18 14:23:54
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opencv中获取图像像素的方法方法一：IplImage *img = cvLoadImage("Lena.jpg", 0);
CvScalar pixel;
for (int i = 0; i < img->height; ++i)
{
for (int j = 0; j < img->width; ++j)
{
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2023-07-02 14:45:43
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引言:因为我用的pycharm，所以要先引入cv2库，若引入不成功就引入opencv-python一、读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道 也可以以1指定cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片 也可以以
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2023-06-16 08:41:04
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目标在这里，你将学习如何读取图像，如何显示图像以及如何将其保存回去你将学习以下功能：cv.imread()，cv.imshow()，cv.imwrite()(可选)你将学习如何使用Matplotlib显示图像使用OpenCV读取图像使用cv.imread()函数读取图像。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。cv.IMREAD_COLOR： 加载彩
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2023-08-23 21:29:23
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本节目标：获取、修改像素值获取图像的属性设置图像区域（ROI）分割及合并图像通道本节所涉及的操作主要是关于numpy的，而不是opencv，想要写出高效的opencv代码需要对numpy有很好的了解。获取并修改像素值首先加载一个彩色图像>>> import cv2
>>> import numpy as np
>>> img = cv2.im
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2023-10-03 19:37:53
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首先在前面申明一点，本人接触Android的时间并不长，只是因为喜欢 Android开发，并且项目有需要，才会去看Android framework 层MPEG4Writer.cpp 的代码。在这里也只是想简单的记录下自己这几天跟读代码的结果，也好给自己个交代。其中有些知识还是感谢网上其它大神的指点，这里给出我参考的博文的链接点击打开链接&nb
说到图像像素，肯定要先认识一下图像中的坐标系长什么样。坐标体系中的零点坐标为图片的左上角，X轴为图像矩形的上面那条水平线；Y轴为图像矩形左边的那条垂直线。该坐标体系在诸如结构体Mat,Rect,Point中都是适用的。（OpenCV中有些数据结构的坐标原点是在图片的左下角，可以设置的）。 2. 在使用image.at<TP>(x1, x2)来访问图像中点的值的时候，x1并不是图片中对应
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2023-09-10 17:58:53
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像素值的读写我们需要读取某个像素值，或者设置某个像素值；在更多的时候，我们需要对整个图像里的所有像素进行遍历。OpenCV 提供了多种方法来实现图像的遍历。at()函数函数at（）用于读取矩阵中的某个像素，或者对某个像素进行赋值操作。uchar value = grayim.at<uchar>(i,j);//读出第 i 行第 j 列像素值
grayim.at<uchar>(
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2024-01-11 08:40:03
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