# 如何实现“pgm格式图像 opencv python”
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用OpenCV和Python来处理pgm格式的图像。pgm是一种简单的灰度图像格式，我们将学习如何读取pgm格式的图像并进行一些基本的处理操作。
### 状态图
```mermaid
stateDiagram
开始 --> 读取文件
读取文件 --> 显示图像
显示图像
原创
2024-04-15 03:40:39
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c++版本opencv（04.认识Mat对象-05.Mat对象创建与使用-06.遍历与访问每个像素-）一、04.认识Mat对象-二，05.Mat对象创建与使用-三，06.遍历与访问每个像素- 来自网易云课堂贾志刚老师 一、04.认识Mat对象- 对计算机来说，他的脸部的这一小个块，他就有这么多的一串数字来表示。所以对计算机来说，整个图像其实就是一个二维的矩阵，就是里面都是很多数据，这个Mat呢，
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2024-10-24 07:06:05
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文章目录前言一、背景建模1、帧差法2、混合高斯模型二、光流估计 前言本文为12月21日 OpenCV 实战基础学习笔记，分为两个章节：背景建模；光流估计。一、背景建模1、帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。帧差法
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2024-05-09 10:16:06
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首先在前面申明一点，本人接触Android的时间并不长，只是因为喜欢 Android开发，并且项目有需要，才会去看Android framework 层MPEG4Writer.cpp 的代码。在这里也只是想简单的记录下自己这几天跟读代码的结果，也好给自己个交代。其中有些知识还是感谢网上其它大神的指点，这里给出我参考的博文的链接点击打开链接&nb
第一次尝试用openCV-python进行了人脸训练和人脸识别，主要参考下面的文章：稍有区别，区别在于：1. 在jm文件夹中放置训练图片命名格式为：人脸唯一编号.人脸姓名.图片编号，如图所示。这样第4步人脸识别的时候就能根据识别人脸的编号确定对应人名。2. 摄像头人脸采集像上面拍照处理照片比较繁琐，特别是需要大量照片训练时，可以直接用摄像头采集人脸照片。代码如下：# -*- coding: utf
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2024-06-26 11:15:37
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# Java 读取 PGM格式文件
PGM（Portable Graymap Format）是一种用于存储灰度图像的文件格式。它是一种简单的文本格式，易于解析和生成。本文将介绍如何使用Java读取PGM格式的文件，并展示一个简单的代码示例。
## PGM文件结构
PGM文件通常由三部分组成：
1. 魔法数字（Magic Number）：用于标识文件类型，PGM2或P2表示灰度图像。
2.
原创
2024-07-24 08:45:54
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图片的存储格式之一是PNM——实际上是PBM、PGM、PPM三种格式的统称。这三种格式的语法很接近，分别对就黑白图片、灰度图片和彩色图片。 PNM是"Portable Any Map"的缩写。 PNM文件可以用程序xview或kview打开。 PPM->Portable PixMapPGM->Portable GreyMapPBM->Portable BitMapPBM支持单色图
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2024-07-04 17:49:41
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前言1、前面博文有演示过如何使用OpenCV自带的人脸与眼睛的级联分类器检测到图像中的人脸，这里将演示如何打开连接电脑的摄像头并检测人脸，然后拍照保存下来，用来做人脸识别的训练数据。 2.我的编程环境是Windows 7 64位，IDE是VS2015，配置了OpenCV3.3与OpenCV_Contrib,Boost 1.66,其中Boost是用来操作文件和目录用的，是于如果配置以上的环境，可以看
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2024-02-04 07:05:43
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# 在 Android 中打开 PGM 格式的图片
在 Android 开发中，处理图像格式是一个常见的需求。PGM（Portable Gray Map）是一种简单的图像格式，主要用于灰度图像。本文将逐步指导你如何在 Android 中打开和显示 PGM 格式的图片。
## 整体流程
下面是一个简单的步骤流程，帮助你理解如何实现打开 PGM 格式的图片。
| 步骤 | 操作说明
这两天在搞神经网络，里面的一个人脸数据库的图片格式是PGM，事实上之前早就知道了这个图片格式，可是没去深究这个图片格式的数据究竟是什么安排的。搜索了下百度百科，发现介绍的真是简单，以下就自己来系统地整理一下。 Jeremy Lin PGM是Portable Gray Map的缩写。它是灰度图像格式中
原创
2021-08-06 15:49:52
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1.PGM图像详解PGM 是便携式灰度图像格式(portable graymap file format),在黑白超声图像系统中经常使用PGM格式的图像.文件的后缀名为".pgm",PGM格式图像格式分为两类:P2和P5类型.不管是P2还是P5类型的PGM文件,都由两部分组成,文件头部分和数据部分.文件头部分文件头包括的信息依次是:1.PGM文件的格式类型(是P2还是P5);2.图像的宽度;3.
原创
2022-09-23 13:47:28
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# 使用 Python 和 OpenCV 读取 PGM (P5) 文件
## 引言
随着计算机视觉技术的不断发展，图像处理已经成为一个不可或缺的领域。在这一领域，图像文件格式的选择至关重要。PGM（便携式灰度图像格式）是一种简单的图像文件格式，通常用于存储灰度图像。这篇文章将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库读取 PGM P5 格式的文件，并提供相关的示例代码。
## PGM
原创
2024-10-19 07:37:01
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PPM（Portable PixMap）是portable像素图片，是由netpbm项目定义的一系列的portable图片格式中的一个。这些图片格式都相对比较容易处理，跟平台无关，所以称之为portable，就是比较直接的图片格式。比如PPM，其实就是把每一个点的RGB分别保存起来。所以，PPM格式的文件是没有压缩的，相对比较大，但是由于图片格式简单，一般作为图片处理的中间文件（不会丢失文件信息）
原创
2023-02-22 09:34:06
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一.MNIST手写字体文件说明 MNIST手写字体数据库下载地址http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 。 MNIST手写字体的数据库说明在下载网站的下面也有，为了便于写程序，数据库文件说明如下：从上面的数据库说明可以看出来，MNIST手写字体数据库包含了是个文件，每个文件都是单纯的普通文件格式，因此，可以采用C++的文件流将其打开，每一个文件除了几个字节的文件头
PPM / PGM / PBM 图像文件格式说明：在进行图像压缩后传输，然后解压缩显示的过程中，通常会用到PPM / PGM / PBM 图像文件格式来对解压后的图像像素值进行存储，因为没有进行压缩，所以不丢失信息，但同时也文件比较大。本文就是对这种图像文件格式进行介绍。总论PPM（Portable PixMap）是p
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2015-10-15 17:12:00
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下面将详细介绍ppm文件ppm文件是一种图像文件，有其自己的文件格式。ppm文件由两个部分组成：第一个部分是三行ASCII码，这个部分决定了图像的存储格式以及图像的特征；第二个部分就是图像的数据部分，图像就是由这个部分组成的。 ppm的第一部分由三行ASCII码组成第一行是P2/P3/P6第二行是图像的大小，先是列像素数，后是行像素数，中间有一个空格第三行是一个介于1和65535之间的整数，而且必须是文本的，用来表示每一个像素的一个分量用几个比特表示。 三行之后是图像的数据流，从左到右，从上到下。在进行图像数据存储的时候，需要进行数据的格式，假如需要的像素值在0~255之间，那么在进行数据文件
原创
2021-08-23 13:33:46
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文章目录图片的载入与显示1.imread2.nameWindow3.imshow4.imwrite 图片的载入与显示1.imreadMat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名 第二个参数，int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载
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2024-02-19 15:07:13
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下面将详细介绍ppm文件ppm文件是一种图像文件，有其自己的文件格式。ppm文件由两个部分组成：第一个部分是三行ASCII码，这个部分决定了图像的存储格式以及图像的特征；第二个部分就是图像的数据部分，图像就是由这个部分组成的。 ppm的第一部分由
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2022-06-05 00:13:14
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xml 是Extensible Markup Language可扩展标记语言的简写；本文主要介绍：xml文件结构；xml文件的读和写；xml文件中-vector数据结构；xml文件中-map数据结构；遍历xml文件节点；xml中自定义结构存储；1. xml文件结构①xml文件的第一行为xml文件说明，一般说明了xml的版本和编码信息；如：<? xmlversion="1.0" en
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2024-06-10 15:17:51
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ilecmp可以实现文件，目录，遍历子目录的差异对比功能。 自带filecmp模块，无需安装。常用方法说明 filecmp提供3个操作方法，cmp(单文件对比),cmpfile(多文件对比),dircmp(目录对比). 单文件对比，filecmp.cmp(f1,f2[,shallow]) f1 f2为文件，相同True，不同False，shallow默认为True，只根据os.stat
