【OpenGL】使用OpenCV读取、显示二维图像1.绘制目标2.核心代码3.运行结果1.绘制
原创
2022-10-17 19:42:15
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文章目录一、二维码概述1. 简介2. 原理3. 结构组成4. [分类][简书]二、二维码检测三、Zbar库和OpenCV的配置四、二维码信息读取五、摄像头实时读取六、运行测试 实属抱歉由于开学准备功课加上其他项目，时间方面不允许，暂时先更新到这里，若有时间在多加补充了，抱拳.jpg。
% 读取图象数据到矩阵[A, map] = imread('E:\\test.jpg');% 得到图象信息info = imfinfo('E:\\test.jpg');w = info.Width;h = info.Height;% 创建与图象大小相对应的网格[x,y] = meshgrid(1:w,1:h);z = x - y + y - x;i = 1;j = 1;% 用图象灰度值填充高度值while (i - 1) * w + j <= w * hz(i,j) = A(i,j);j = j + 1;if j > wj = 1;i = i + 1
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2012-03-09 15:47:00
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一、引言应用场景：车载摄像头、球型摄像头——十字路口、鱼眼摄像头——跑酷图像拼接的前提条件，图像要有公共的部分二、图像拼接的三种算法1、SURF（精准度较高，画面好，计算耗时导致效率较低，清晰度也还行)拼接的图片比较少（2张）拼接的效果比较好可以拼接不规则的图像2、STITCH（效率高，可以多张图拼接，代码简单，效果差）多图拼接拼接的效果不好，会丢帧、图像失真、计算过程偏暴力，效率高（代码少，实现
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2024-03-04 11:08:41
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opencv图像处理——滤波器均值滤波器 假设我们有一个3*3的模板，系数全为1，那么欲求的中心点像素值就是以该模板为中心的9个像素的平均值来代替。根据定义可知，该滤波器具有模糊边缘的负面效应。通过空间均值处理来模糊图像，可以突出感兴趣的物体，即将较部分图像融入背景中 ，部分图像‘突出显示’出来，达到平滑图像的作用。平滑既是模糊cv::boxFilter(image, dst, -1, cv::
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2024-04-20 21:33:38
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CUDA和
OpenCV混合编程，使用CUDA的纹理内存，实现
图像的
二值化以及滤波功能。
#include <cuda_runtime.h>
#include <highgui/highgui.hpp>
#include <imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int width = 512;
int heig
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2017-02-08 21:04:00
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二值图像通常是经过处理后得到的，使用0表示黑色，使用255表示白色。import cv2
import numpy as np
# ————————————————————案例一————————————————————
'''
使用numpy库生成一个80*80的数组用来模拟一个黑色图像，并对其进行简单处理
'''
# np.zeros()可以生成一个元素值都是0的数组
img = np
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2024-06-13 21:16:32
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1.Array转换成Map在公司里实习，经常讲究的是需求，实际上需求也是由诸多小模块拼接在一起完成的。上周遇到一个问题，就是需要把一个二维数组转化为一个对应的Map，举个栗子，我得到了一个数组：Array(Array(“a”,1),Array(“b”,2),Array(“c”,3)) 转化为Map(a->1,b->2,c->3) 使用Array的map方法和case class
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2024-03-28 08:57:57
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使用opencv矫正识别定位二维码
参考链接
[ 基于opencv 识别、定位二维码 （c++版）
]()
OpenCV4.0.0二维码识别代码简析
1.使用Qrdetector实现二维码检测opencv中的QRCodeDetector类可以实现二维码的定位，识别功能，由于本项目使用的是自己设计的二维码，因此暂时只使用到QRCodeDetector的检测
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2024-04-05 22:33:39
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p = new int *[m];注解 new int[10] 新申请一段可以保存10个int型整数的内存空间
int* p 定义一个int型指针
int *p=new int[10] 让int型指针指向申请的内存空间的首地址！ s = cvGet2D(src, j,i);//获取src图像中坐标为（i,j）的像素点的值uchar* ptr=(uchar*) (img->imageD
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2024-03-29 13:20:27
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摘要（Abstract） 通过笔记一的学习，我们已经能够下载、安装OpenCV并新建VS2010项目进行相关的配置，笔记一也已完成第一个程序HelloCV的演示。本文首先通过详细介绍OpenCV中如何从硬盘加载/读取一幅图像，并在窗口中进行显示来对笔记一中的演示程序做详解。其次，本文实现了简单的图像变换，将一幅RGB颜色的图片lena.jpg转化成灰度图像，以达到修改的目的，另外，在此变
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2024-03-14 21:49:07
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图像噪声使图像在获取或是传输过程中收到随机信号干扰，妨碍人们对图像理解及分析处理的信号。非常多时候将图像噪声看做多维随机过程，因而描写叙述噪声的方法全然能够借用随机过程的描写叙述，也就是使用随机过程的描写叙述，也就是用它的高绿分布函数和概率密度分布函数。图像噪声的产生来自图像获取中的环境条件和传感元器件自身的质量，图像在传输过程中产生图像噪声的主要因素是所用的传输信道收到了噪声的污染。以下简介两种
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2024-04-05 08:15:31
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【opencv】生成二维码并识别生成二维码图片识别摄像头识别 生成二维码import qrcode #模块导入
#调用qrcode的make()方法传入url或者想要展示的内容
img = qrcode.make('http://www.baidu.com')
#写入文件
with open('test.png', 'wb') as f:
img.save(f)
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2024-03-02 11:19:11
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目录前言一.数字图像相关（Digital Image Correlation）二.相关运算1.数学模型2.形函数3.相关标准其他知识三.ADIC2D代码解释1.ImgCorr2.SubCorr四.写在最后参考引用 前言由于本人近期正在展开数字图像相关技术用于测量材料形变方向的研究，其中需要对别人现有算法的复现和调研，尽管其中很多算法都已经非常成熟，但对于初学者而言即使明白其中的原理，无法上手实践
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2023-08-24 21:36:22
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Part1背景今年自疫情以来，我都没有写过文章。一方面是疫情导致居家办公比较烦躁，另一方面最近有点懒了。但是工作还是要继续，趁这几天优化了一下最近的项目，我整理了一下如何使用 OpenCV 和微信二维码引擎来实现二维码的识别。微信开源了其二维码的解码功能，并贡献给 OpenCV 社区。其开源的 wechat_qrcode 项目被收录到 OpenCV contrib 项目中。从 OpenCV 4.5
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2024-04-03 20:10:54
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一、绘制正弦函数图像、1、二维绘图步骤、2、二维绘图步修饰、3、代码示例、二、设置图像颜色、
原创
2022-03-08 11:38:41
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这是我第一次写博客，主要是为了做一些学习笔记。Python现在的流行度日渐增高，Python中也有opencv的接口，不过只支持opencv2.昨天在别人的博客上发现一个用Python和opencv框出图像中的二维码，我实现了一遍，其中有些知识点不是很详细，我这里详细的说明一下，为刚开始学习这两者的朋友提供一些参考。
**（这个例子并不能框出所有类型图片的条形码，但可以提供实现问题的思路）**首先
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2024-04-29 10:05:32
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# 使用Python绘制二维图像并在QT界面中显示的指南
在数据可视化和图形用户界面（GUI）开发的领域中，Python作为一种强大的编程语言，提供了许多工具和库来满足开发者的需求。本文将介绍如何使用Python绘制二维图像，并将其嵌入到QT界面中。我们将使用`matplotlib`库来绘制图像，并使用`PyQt5`来创建图形用户界面。
## 环境准备
在开始之前，请确保您已经安装了以下Py
原创
2024-08-05 04:39:20
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写在前面：有摘抄网络部分图片，侵删首先，因为使用了摄像头，所以在定位之前要对相机进行标定！！在这里，我们只需要用到相机内参和畸变参数两个参数。先说一下我的思路：我们通过摄像头识别能得到二维坐标，然后再自己定义一个世界坐标系，目标点的三维坐标由我们自己定义，以此求得相机的坐标。因为位置的相对关系，能得到目标点相对于相机的坐标。再通过欧拉角变换，tf转换得到在世界坐标系下目标点的坐标再讲一个概念：齐次
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2024-04-26 17:38:51
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fspecial 创建预定义的二维滤波器 语法 h = fspecial(type)
h = fspecial('average',hsize)
h = fspecial('disk',radius)
h = fspecial('gaussian',hsize,sigma)
h = fspecial('laplacian',alpha)
h = fspecial('log',hsize,sigma
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2024-04-19 19:18:53
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