python opencv读取二维码 opencv解析二维码

OpenCV二维码识别

这是笔者在学习机器视觉的时候所完成的第一个简单的项目，学长给我布置的任务，在我大一上学期快放寒假的时候完成的项目，收获还是有的，不过该项目也比较简单适合新人入手，为后面的无论是python代码编写能力opencv学习还是今后的深度学习还是能有帮助的，对图像处理和计算机视觉应用有了比较好的了解

本代码实现的是识别二维码并框出来然后显示网址并直接进入网址

代码部分

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode  # 导入解码模块
import webbrowser  # 导入网页浏览模块

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开摄像头

if not cap.isOpened():  # 如果摄像头无法打开
    print("无法打开摄像头。")
    exit()

data = ['lll']  # 存储已扫描的 QR 码数据

while True:  # 无限循环
    success, img = cap.read()  # 读取摄像头捕获的图像
    if not success:  # 如果图像读取失败
        break

    gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 将图像转换为灰度图

    _, binary_img = cv2.threshold(gray_img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)  # 对灰度图进行二值化处理

    QR_code = decode(binary_img)  # 解码图像中的 QR 码

    for QR in QR_code:  # 遍历检测到的所有 QR 码
        QR_data = QR.data.decode('UTF-8')  # 解码 QR 码数据

        if QR_data != data[-1]:  # 如果新扫描到的数据与上一次不同
            data.append(QR_data)  # 将新的数据添加到列表中
            webbrowser.open(QR_data)  # 在浏览器中打开 QR 码链接
            print(data)  # 打印数据列表
        point = QR.rect  # 获取 QR 码边界框坐标

        # 在图像上绘制边界框和标签
        cv2.rectangle(img, (point[0], point[1]), (point[0] + point[2], point[1] + point[3]), (200, 0, 200), 5)
        cv2.putText(img, QR_data, (point[0], point[1] - 10), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 0.55, (0, 0, 255), 1)
    
    cv2.imshow("显示您的 QR 码", img)  # 在窗口中显示图像

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:  # 按下 ESC 键退出循环
        break

cap.release()  # 释放摄像头资源
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有 OpenCV 窗口

这个是本人在草料二维码上做的一个二维码可以用来检测一下

有惊喜哦（bushi），不过草料二维码这个网站还是挺好玩的可以试试自己做一个二维码来识别网址在这里草料二维码生成器 (cli.im)（点击蓝色字体就能访问了）

代码缺陷

如果二维码是那种颜色是彩色的那种不太容易识别出来，然后可以试着去做一下把二维码中心点坐标标出，并计算出距离，但是我当时写了，因为是笔记本摄像头，参数也在网上找但是找不到，精度很难把控所以没有继续下去，所以可以试试去改进一下

大致就这些了，大家可以多试试然后

效果如图所示