前言
在video开发过程中，有很多概念需要知道，了解的。以下概述以下自动曝光，自动增益，图像深度是什么意思。
一，自动曝光
曝光英文名称为Exposure，曝光模式即计算机采用自然光源的模式，通常分为多种，包括：快门优先、光圈优先、手动曝光、AE锁等模式。照片的好坏与曝
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2024-05-01 15:07:01
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7. 查看标定效果——利用标定结果对棋盘图进行矫正 利用求得的相机的内参和外参数据，可以对图像进行畸变的矫正，这里有两种方法可以达到矫正的目的，分别说明一下。 方法一：使用initUndistortRectifyMap和remap两个函数配合实现。 initUndistortRectifyMap用来计算畸变映射，remap把求得的映射应用到图像上。 initUndistortRectifyMap的
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2024-03-08 19:42:27
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概述 对焦，这里所说的“焦”是指“焦距”。在拍照时，一定是需要调焦的。一般会在目标位置最清晰的时候会停止对焦。最近在处理OpenCV进行图像识别时，需要连续的调焦（对焦），并在对焦完成后进行拍照，获取图片后进行图像识别。识别完成后摄像头不关闭继续进行扫描识别。整理成本文。概念 焦距，也称为焦长，是光学系统中衡量光的聚集或发散的度量方式，指从透镜中心到光聚集之焦点的距离。亦是照相机中，从镜片光学
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2024-05-16 10:26:42
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一、获取ROI区域 采用多点测光对获取的图像进行感兴趣区域提取，以降低系统测光的计算量。多点测光在图像中提取多个感兴趣区域以减少测光计算量，降低测光时间。通常，这些点平均地分布在整幅图像中。如图1（c）所示。图1 典型的测光模式二、调节曝光时间 利用图像直方图特征函数粗调曝光时间。 （1）求取图像的灰度直方图H； （2）灰度直方图归一化： &n
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2024-06-11 12:34:55
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当我们想要使用opencv对视频图像进行处理时，往往第一步便是需要调用电脑摄像头，下面博主将提供两种版本的代码（含详细注释），帮助大家学习如何使用Opencv调用电脑摄像头进行视频录制并保存：一、C++版本1. 从相机中读取视频/*从相机中读取视频*/
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp&g
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2023-09-22 15:28:13
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1. 使用PS cs5 的【调整边缘】功能进行抠图打开photo,使用快速蒙板选中要抠图的人物范围:记得，这里遇到毛发等，范围是涵盖毛发的最大范围2. 蒙板形成选取后，反选，选中人物部分3. 点击工具条的第二个【矩形选择工具】，上面菜单出现：【调整边缘。。。】，点击进入下拉选择【黑底】便于查看手工拖动【半径】的拉杆，来实现边缘的扩大，缩小，也可以勾选上面的【显示半径】来只看边缘部分对于统一半径边缘
目录一.OpenGL 图像绿幕抠图1.IOS Object-C 版本1.Windows OpenGL ES 版本2.Windows OpenGL 版本二.OpenGL 图像绿幕抠图 GLSL Shader三.猜你喜欢零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> OpenGL ES 基础零基础 OpenGL ES 学习路
# Python OpenCV 抠绿幕教程
抠绿幕是一种常用的视频处理技术，通过提取背景中的特定颜色（通常是绿色），将其替换成其他图像或视频。在这篇文章中，我们将使用 Python 和 OpenCV 来实现这一功能。本文将分为几个步骤，让你能够清晰地掌握整个流程。
## 流程概述
首先，让我们总结一下整个操作流程，以下是实现“抠绿幕”的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-24 08:30:57
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# 使用 Python OpenCV 去除绿幕的技术介绍
在现代影视制作和计算机视觉领域，抠图技术（例如绿幕技术）已经变得越来越流行。尤其是在视频编辑和特效制作中，通过去除背景使得主体可以与任意场景或图像结合。本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现绿幕去除，并提供示例代码进行说明。
## 什么是绿幕技术？
绿幕技术是一种用于视频拍摄的技艺，主要通过使用绿色背景来支持后期
随着20世纪后期引入便宜的针孔相机，它们在日常生活中成为常见的事件。不幸的是，这种廉价的价格是：显著的扭曲。幸运的是，这些是常数，校准和一些重新映射，我们可以纠正这一点。此外，通过校准，您还可以确定相机的自然单位（像素）与实际单位之间的关系（例如毫米）。理论对于失真，OpenCV考虑到径向和切向因素。对于径向因子，使用以下公式：因此，对于坐标处的未失真像素
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2024-03-27 12:17:40
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绿幕是影视剧中抠图、换背景的利器，但如果不在绿幕前拍摄，我们还能完美地转换背景吗？华盛顿大学的研究者最近就上传了这样一份论文，不在绿幕前拍摄也能完美转换视频背景，让整个世界都变成你的绿幕。从作者给出的 demo 可以看到，他们的方法效果非常惊艳，即使视频中的人疯狂甩头发也没有影响合成效果：做各种动作也没有「穿帮」：即使人物和背景不好区分、手持镜头稍微晃动时抠图效果也不赖：目前，这篇论文已被 CVP
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2024-02-26 19:27:32
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绿幕，是一种广泛应用于电影、电视制作和视频编辑领域的技术。它通过在拍摄或录制过程中使用一块特殊颜色（通常是绿色）的背景布，然后在后期制作中将该颜色替换成其他图像或视频素材。这种技术主要基于颜色键盘合成技术（chroma keying），可以实现在虚拟环境中展示各种场景和效果。相芯SDK绿幕功能使用图像分割算法将视频或图像中的前景和背景进行分离，具有较高的质量和准确性。能够准确地分离绿色背景，并实现
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2024-03-28 10:50:59
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一、平滑处理平滑处理也被称为“模糊处理”，常用来减少图像上的噪声或者失真，最重要的是降低图像分辨率。平滑操作的各种类型包括线性领域滤波和非线性领域滤波，其中，线性的包括“方框滤波”，“均值滤波”，“高斯滤波”。非线性的包括“中值滤波”，“双边滤波”。线性滤波主要有：1.允许低频率通过的低通滤波；2.允许搞频率通过的高通滤波；3.允许一定范围频率通过的带通滤波；4.阻止一定频率通过的带阻滤波；5.仅
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2024-03-26 16:24:06
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## 使用Java OpenCV去除绿幕的流程
### 1. 安装和配置Java OpenCV
在开始之前，你需要安装和配置Java OpenCV库。请按照官方文档的指示进行安装，并确保你已经设置好了Java OpenCV库的环境变量。
### 2. 导入必要的库和模块
在你的Java项目中，你需要导入以下的库和模块：
```java
import org.opencv.core.Core;
原创
2023-12-23 04:00:58
333阅读
稳定视频抠像 (Robust Video Matting，RVM)[1]，专为稳定人物视频抠像设计！图1 抠像效果回想我第一次看见论文效果的时候，是在B站偶然浏览到效果展示视频，效果简直惊为天人，原来视频抠图还能这样玩！这不就是把《黑客帝国》开始大热的绿幕/蓝幕拍摄技术普及到人人都可以操作的地步了么！人人都可以圆大导演的梦啦！当时就暗暗定下一个小目标：一定要复现出飞桨框架的代码实现版本！秋收冬藏，
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2024-09-27 13:54:47
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# 实现“opencv python 视频绿幕替换”教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何使用OpenCV和Python实现视频绿幕替换的效果。这是一个非常有趣和实用的项目，希望你能够通过本教程掌握相关知识。
## 整体流程
在开始之前，首先让我们来看一下整个实现绿幕替换的过程。以下是实现视频绿幕替换的步骤：
```mermaid
erDiagram
绿幕替换
原创
2024-05-24 06:10:14
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疑问1: 绿幕技术在手机APP上合适吗? 毕竟带着绿布在户外不现实.是的, 太不现实了, 我们之前不做也是这样想的, 用户量不大, 使用场景不大. 没有谁愿意在户外先支好绿布,然后再拍视频.也是我们迟迟不做绿幕抠图技术的原因, 但后来我们和几个客户的沟通后, 发现事情不是这样做的.疑问2: 有了智能抠图技术, 谁用绿幕抠图呢?我们测试和集成过4家智能抠像的SDK, 总结下来的体会是,
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2024-02-09 15:44:44
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视频抠像算法研究
背景介绍
抠像需要昂贵的硬件支持，且对拍摄的背景要求很严，需在特定的蓝背景下拍摄，光线要求也很严格。如今的硬件特技已能轻松地做到了，但价格却使人望而生畏，是许多中小单位不能承受的。
蓝屏幕技术（Blue Screen）是提取通道最主要的手段。它是在拍摄人物或
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2024-05-10 21:51:04
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目录1. 坐标系转换1.1 各个坐标系的定义1.1.1 像素坐标系1.1.2 图像坐标系1.1.3 相机坐标系1.1.4 世界坐标系1.2 相机的内参和外参2. 图像畸变及畸变矫正2.1 相机的畸变模型2.1.1 径向畸变（参数：k1,k2,k3）2.1.2 切向畸变 (参数：p1,p2)2.2 畸变矫正3. 相机标定代码解读3.1 角点检测3.2 标定参数3.3 计算标定误差3.4 畸变矫正3
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2024-09-02 09:52:39
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Opencv自带的sample code有关于camera calibration的示例代码，但是在这里我使用的是Learning OpenCV3的示例，在其代码基础上上稍微做了一点改动。之所以不用opencv自带的例子，是因为Learning OpenCV3的代码更加简单，可以更容易的抓住代码的核心。本节使用的项目代码可以在这里下载到。一、运行示例 在下载完整个工程以后，按照工程使用说明，
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2024-04-02 11:45:58
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