目录一.OpenGL 图像绿幕抠图1.IOS Object-C 版本1.Windows OpenGL ES 版本2.Windows OpenGL 版本二.OpenGL 图像绿幕抠图 GLSL Shader三.猜你喜欢零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> OpenGL ES 基础零基础 OpenGL ES 学习路
视频抠像算法研究
背景介绍
抠像需要昂贵的硬件支持，且对拍摄的背景要求很严，需在特定的蓝背景下拍摄，光线要求也很严格。如今的硬件特技已能轻松地做到了，但价格却使人望而生畏，是许多中小单位不能承受的。
蓝屏幕技术（Blue Screen）是提取通道最主要的手段。它是在拍摄人物或
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2024-05-10 21:51:04
211阅读
# 使用 Python 去除绿幕边缘的简单入门指南
去除绿幕（或蓝幕）边缘的过程在视频处理和图像编辑中非常常见，尤其是在影视制作和游戏开发中。通过这一简单的教程，你将学习如何使用 Python 和 OpenCV 库来实现这个目标。以下是整个过程的概述。
## 流程概述
以下是实现绿幕去除的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-25 04:20:48
146阅读
绿幕，是一种广泛应用于电影、电视制作和视频编辑领域的技术。它通过在拍摄或录制过程中使用一块特殊颜色（通常是绿色）的背景布，然后在后期制作中将该颜色替换成其他图像或视频素材。这种技术主要基于颜色键盘合成技术（chroma keying），可以实现在虚拟环境中展示各种场景和效果。相芯SDK绿幕功能使用图像分割算法将视频或图像中的前景和背景进行分离，具有较高的质量和准确性。能够准确地分离绿色背景，并实现
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2024-03-28 10:50:59
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绿幕是影视剧中抠图、换背景的利器，但如果不在绿幕前拍摄，我们还能完美地转换背景吗？华盛顿大学的研究者最近就上传了这样一份论文，不在绿幕前拍摄也能完美转换视频背景，让整个世界都变成你的绿幕。从作者给出的 demo 可以看到，他们的方法效果非常惊艳，即使视频中的人疯狂甩头发也没有影响合成效果：做各种动作也没有「穿帮」：即使人物和背景不好区分、手持镜头稍微晃动时抠图效果也不赖：目前，这篇论文已被 CVP
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2024-02-26 19:27:32
273阅读
常见问答 文章目录常见问答1. 如何支持多机位.2. 如何支持合流3. 绿色物体不想被抠去怎么办?4. 如何推流5. 如何外接美颜6. 如何自定义界面.7. 预置点和 蓝牙键盘支持吗?8.实际直播场景要注意哪些? 1. 如何支持多机位.我们提供了多个输入接口, 让你把外面的图像数据实时的输入到SDK里.android系统常见的有:MediaPlayer播放器, ijkplayer, usb摄像头,
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2023-12-03 15:44:48
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# Python OpenCV 抠绿幕教程
抠绿幕是一种常用的视频处理技术，通过提取背景中的特定颜色（通常是绿色），将其替换成其他图像或视频。在这篇文章中，我们将使用 Python 和 OpenCV 来实现这一功能。本文将分为几个步骤，让你能够清晰地掌握整个流程。
## 流程概述
首先，让我们总结一下整个操作流程，以下是实现“抠绿幕”的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-24 08:30:57
355阅读
# 使用 Python OpenCV 去除绿幕的技术介绍
在现代影视制作和计算机视觉领域，抠图技术（例如绿幕技术）已经变得越来越流行。尤其是在视频编辑和特效制作中，通过去除背景使得主体可以与任意场景或图像结合。本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现绿幕去除，并提供示例代码进行说明。
## 什么是绿幕技术？
绿幕技术是一种用于视频拍摄的技艺，主要通过使用绿色背景来支持后期
疑问1: 绿幕技术在手机APP上合适吗? 毕竟带着绿布在户外不现实.是的, 太不现实了, 我们之前不做也是这样想的, 用户量不大, 使用场景不大. 没有谁愿意在户外先支好绿布,然后再拍视频.也是我们迟迟不做绿幕抠图技术的原因, 但后来我们和几个客户的沟通后, 发现事情不是这样做的.疑问2: 有了智能抠图技术, 谁用绿幕抠图呢?我们测试和集成过4家智能抠像的SDK, 总结下来的体会是,
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2024-02-09 15:44:44
168阅读
绿幕抠图是影视制作过程中常见的技术手段，常用于视频中抠除并替换背景，通过后期加工实现视频剪辑制作的更多可能性。然而，绿幕抠图技术制作成本费时费力，无法应用于日常生活。华为视频编辑服务近期上线目标分割能力，可通过AI智能抠图精细化分割视频中的目标物体，并且不局限于特定的物体类别，在主体明确、背景相对简单的视频中进行主体和背景的分割，可以取得不错的处理效果。应用场景目标分割能力多应用于视频直播、在线教
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2024-05-21 14:16:53
136阅读
## 使用Java OpenCV去除绿幕的流程
### 1. 安装和配置Java OpenCV
在开始之前，你需要安装和配置Java OpenCV库。请按照官方文档的指示进行安装，并确保你已经设置好了Java OpenCV库的环境变量。
### 2. 导入必要的库和模块
在你的Java项目中，你需要导入以下的库和模块：
```java
import org.opencv.core.Core;
原创
2023-12-23 04:00:58
333阅读
# 实现“opencv python 视频绿幕替换”教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何使用OpenCV和Python实现视频绿幕替换的效果。这是一个非常有趣和实用的项目，希望你能够通过本教程掌握相关知识。
## 整体流程
在开始之前，首先让我们来看一下整个实现绿幕替换的过程。以下是实现视频绿幕替换的步骤：
```mermaid
erDiagram
绿幕替换
原创
2024-05-24 06:10:14
363阅读
稳定视频抠像 (Robust Video Matting，RVM)[1]，专为稳定人物视频抠像设计！图1 抠像效果回想我第一次看见论文效果的时候，是在B站偶然浏览到效果展示视频，效果简直惊为天人，原来视频抠图还能这样玩！这不就是把《黑客帝国》开始大热的绿幕/蓝幕拍摄技术普及到人人都可以操作的地步了么！人人都可以圆大导演的梦啦！当时就暗暗定下一个小目标：一定要复现出飞桨框架的代码实现版本！秋收冬藏，
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2024-09-27 13:54:47
32阅读
简单介绍绿幕抠图抠像, 就是我们经常看到的, 在电影拍摄时, 人在绿幕前表演, 然后后期制作时,把绿幕抠去的技术. 比如我们看星球大战, 恐龙, 侏罗纪等等各种影片,他们一些画面就是在绿幕前完成的.比如这样(图片来自网络):疑问1: 绿幕技术在手机APP上合适吗? 毕竟带着绿布在户外不现实.是的, 太不现实了, 我们之前不做也是这样想的, 用户量不大, 使用场景不大. 没有谁愿意在户外先支好绿布,
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2024-04-25 10:31:14
125阅读
Canny 算法边缘：我的理解是在图像处理的过程中，针对我们图像处理的过程中，梯度变化以较大的地方能够让我们能够快速辨识，针对一个人脸，脸上有一些平滑的地方（没错我针对美颜的），与头发的接壤处，会让我们清楚的意识到这个人脸的大小形状等特征。通过线条我们能够很清晰的辨认一个人的特征，因此，图像边缘是图像处理之中很简单的任务之一。Canny 边缘检测算法是一种广泛使用的边缘检测技术，由 John F.
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2024-10-11 21:12:55
79阅读
一、平滑处理平滑处理也被称为“模糊处理”，常用来减少图像上的噪声或者失真，最重要的是降低图像分辨率。平滑操作的各种类型包括线性领域滤波和非线性领域滤波，其中，线性的包括“方框滤波”，“均值滤波”，“高斯滤波”。非线性的包括“中值滤波”，“双边滤波”。线性滤波主要有：1.允许低频率通过的低通滤波；2.允许搞频率通过的高通滤波；3.允许一定范围频率通过的带通滤波；4.阻止一定频率通过的带阻滤波；5.仅
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2024-03-26 16:24:06
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鱼羊在阳台上给小姐姐拍个视频：再把她P到喷泉广场：需要几步？现在，无需绿幕，AI 就能搞定这件事。就像这样，随便用手机给小姐姐拍张照片，再在同一地点拍张不带人像的背景图。深度神经网络就能自动分析出 alpha 遮罩和前景色，把小姐姐的发丝都抠得根根分明。视频也是如此。让憋着笑的同事在实验室白板前表演一段广播体操，再给背景板单独来一张，就可以无中生有把同事“转移”到大厅里，引来路人围观了。这是来自华
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2024-05-11 14:07:48
134阅读
# 实现Java OpenCV图片背景绿幕替换
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始] --> LoadImage[加载图片]
LoadImage --> CaptureBackground[捕获背景]
CaptureBackground --> RemoveGreenScreen[移除绿幕]
RemoveGreen
原创
2024-02-24 07:46:30
158阅读
AVProLiveCamrea + ChromaKeyKit实现实时摄像绿幕抠图我使用的是Unity2018.4.26 csdn 微元素都能搜得到 淘宝也行 支持正版更好 AVProLiveCamrea 2.6.2 ChromaKeyKit 2.2 原理就是 使用AVProLiveCamrea获取到的Texture画面信息 经过处理（ChromaKeyKit抠图）赋值到UGUI的RawImage上
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2023-06-12 11:25:21
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一、复杂度1. 现实环境的影响：绿色不是一个固定的像素值， 它会随光线亮暗，绿布的颜色， 相机的成像质量，反光，色溢等各种因素影响，所以不能用简单的判断一个像素值，就认为是绿或不绿；也不是一个平滑过度的值，比如光线强的地方或相机好，绿色的成像就好一些， 光线差或手机差，绿色就完全不同。2. 相机设备的影响：比如iphone12手机和iphone8手机对着同一个绿布， 成像就完全不同； iphone
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2024-06-14 22:32:11
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