本期教学视频链接附在文末。(每期的图文教程都有相关视频教程，图文结合视频，学习效果更好哦)本期教程我们来学习制作无缝拼接图案的小技巧，这个技巧可以应用于制作海报背景、包装纸、水印、服装花纹等。 工具/材料：电脑、Photoshopcc2019、素材图片两张(地板素材两张)方法/步骤：本期教程我们来学习制作无缝拼接图案的小技巧，这个技巧可以应用于制作海报背景、包装纸、水印、服装
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2024-01-05 16:06:26
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有的朋友可能会遇到这样的情况，当使用下载器导出单张大图的时候不能顺利的导出，究其原因是导出的数据量太大了，这个时候就需要将导出的类型修改为导出多张大图，那么在导出了多张大图之后如何才能将其无缝拼接成单张大图又是一个问题，那么，现在小编教大家一个办法，将导出的多张大图实现无缝的拼接。
1、材料准备
水经注万能地图下载器 ArcGIS 10.2
水经注万能地图下载
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2023-12-25 22:24:23
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在PS中如何将两张图片无缝拼接，在PS中想要将两张图片无缝拼接的方法用图层蒙版，图层混合模式等功能就可以实现。完成效果图：原片：具体操作步骤在PS中打开两张要拼接的照片：将照片放到同一个文件中，调整好大小位置：选出要保留的对象：创建图层蒙版：将图层混合模式改为强光：在PS中如何将两张图片无缝拼接操作演示完成。11评论南方之南 中国电力摄影家协会会员 优质摄影领域创作者 13赞踩不知道你所说的无缝拼
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2024-08-02 17:25:12
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# Python 图片无缝拼接
## 介绍
在日常生活中，我们经常会遇到需要将两张或者多张图片拼接在一起的情况，比如拼接全景照片、制作海报等。在Python中，我们可以使用PIL库（Python Imaging Library）来实现图片的无缝拼接。PIL库是Python中处理图像的常用库，它提供了丰富的图像处理功能，包括图片的加载、保存、裁剪、缩放等操作。本文将介绍如何使用PIL库来实现图片
原创
2023-08-25 17:42:34
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大家或许看到过很多纯图片类型的公众号，他们的公众号内容是由一张又一张图片拼接而成的，而且图片之间没有任何缝隙，就像是一张图片~等等，一张图，猫头鹰小助手灵机一动，我直接传一张完整长图上去行不行？于是写文案、找素材、找设计师帮忙做成图片，废了好大劲~最后到公众号后台上传的时候傻眼了，图片太大传不上去，压缩图片的话会影响到图片质量。公众号后台对图片大小是有要求的，最大不得超过10M，难怪
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2024-06-22 10:18:01
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一、注记层（Annotation） 注记层是ENVI的一个数据类型，它的后缀名是.ann.往往作为栅格数据层，矢量数据层、三维场景会绘图图表的附加数据叠加在上面，还可以作为镶嵌图像时候的裁剪线。注记数据层是注记要素的集合，包括了文本、符号、图形、比例尺、磁偏角图像、图标等要素等。打开的方式：①在显示窗口中选择Overlay>>Annotation
一、(像素)点(x,y)类型1.1 C语言 CvPoint结构体CvPoint 类型是一个包含两个int类型的结构体;通常表示某像素点的坐标位置(x,y)两个变体类型：CvPoint2D32f表示该点坐标(x,y)的数据类型时浮点型；CvPoint3D32f表示该点坐标(x,y,z)的数据类型时浮点型；1.2 C++语言 Point类通过模板结构实现，重载了向量vector类代数操作和
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2024-04-18 12:31:34
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【OpenCV学习】（十一）图像拼接实战背景图像拼接可以应用到手机中的全景拍摄，也就是将多张图片根据关联信息拼成一张图片；实现步骤1、读文件并缩放图片大小；2、根据特征点和计算描述子，得到单应性矩阵；3、根据单应性矩阵对图像进行变换，然后平移；4、图像拼接并输出拼接后结果图；一、读取文件第一步实现读取两张图片并缩放到相同尺寸；代码如下：img1 = cv2.imread('map1.png')
i
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2023-07-13 15:19:54
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Qt开发，最近在进行大图片处理实验，开了一个脑洞，试着将大图片切碎，将每一个碎块封装到QImage中作为一个对象，然后将其打包成一个二维数组，类似于google map 地图显示（其实是不想采用高斯金字塔那样的空间，又想大道缩放自如），只能说形式是像，本质上不同. 最后的结果不甚理想，读取速度太慢...
原创
2022-03-11 17:14:10
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# PyTorch拼接图片无缝隙过渡实现
## 介绍
在计算机视觉领域中，拼接图片是一项常见的任务。PyTorch是一个开源的深度学习框架，提供了丰富的工具和函数来实现图像处理任务。本文将介绍如何使用PyTorch实现无缝隙过渡的图片拼接。
## 整体流程
下面是实现无缝隙过渡图片拼接的整体流程。我们将使用PyTorch提供的函数和方法来完成每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-08-20 03:28:36
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前言当需要将多张图像拼接成一张更大的图像时，通常会用到图片拼接技术。这种技术在许多领域中都有广泛的应用，例如计算机视觉、图像处理、卫星图像、地理信息系统等等。在实际应用中，拼接图像可以用于创建全景图像、地图、海报、广告牌等等。本文将使用以下四张图片为例，介绍使用Python中的PIL库进行图片拼接的方法。我们将使用PIL库中的Image模块来加载、调整大小和合并多张图像。目录前言〇、准备工作，PI
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2023-06-02 11:41:50
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泊松图像编辑
Written by Samson Mulder @ Samsonlab.comFor more information visit http://www.samsonlab.com 最近国外的Open Course很火。很多同学喜欢看斯坦福，麻省的公开课程。但是国产大学生最大的悲剧就是，不愿做作业。很多人看看公开课，看完也就结束了，很少
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2024-05-09 09:00:40
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拼接图片- 图像矩阵变换 scikit-learn -sklearn MiniBatchKMeans PCA K-means
Opencv 拼接图片读取文件夹下图片，并拼接图片代码示例#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
import cv2
import numpy as np
impor
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2024-07-04 18:09:42
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基于SIFT特征的全景图像拼接 主要分为以下几个步骤： (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合 SIFT算法以及RANSAC算法都是利用的RobHess的SIFT源码，前三个步骤RobHess的源码中都有自带的示例。 (1) SIFT特征提取 直接调用Rob
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2024-07-31 17:55:37
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OpenCV学习笔记（五十一）——imge stitching图像拼接stitching stitching是OpenCV2.4.0一个新模块，功能是实现图像拼接，所有的相关函数都被封装在Stitcher类当中。这个类当中我们可能用到的成员函数有createDefault、estimateTransform、composePanorama、stitch。其内部实现的过程是非常繁琐的，需要很多算法
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2024-02-27 09:55:01
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前言图像/视频拼接的主要目的是为了解决相机视野(FOV-Field Of View)限制，生成更宽的FOV图像/视频场景。视频拼接在体育直播、全景显示、数字娱乐、视频处理中都被广泛应用，同时视频/图像拼接涉及到矫正图像、对其与匹配图像、融合、统一光照、无缝连接、多尺度重建等各个图像算法模型与细节处理，可以说是图像处理技术的综合运用。特别是最近几年收到深度学习的影响，各种基于深度学习的图像对齐与拼
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2024-03-29 21:02:33
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图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图，来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢？我们利用opencv就可
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2024-06-20 09:47:05
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十三、案例实战-全景图像拼接特征匹配 Brute-Froce蛮力匹配 对比两张图象中哪些关键点比较类似，距离比较近，即比较向量之间的差异。 首先导入工具包，读取图像； import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inlineimg1 = cv2.imread(‘D:/graduate/te
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2023-11-17 19:30:45
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一、背景 1.1概念定义我们这里想要实现的图像拼接，既不是如题图1和2这样的“图片艺术拼接”，也不是如图3这样的“显示拼接”，而是实现类似“BaiDU全景”这样的全部的或者部分的实际场景的重新回放。对于图像拼接的流程有很多定义方式，本教程中主要介绍实现主流方法，总结梳理如下：图像采集->投影变换->特征点匹配->拼接对准->融合->反投影图像采集不仅仅指的是普通的图
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2024-05-09 09:42:07
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（1）环境配置：window7+visual studio 2008 + opencv2.4.10因为最近在做wince7的开发，所以PC上装了vs2008,现在想研究一下视频的拼接。首先自然想到的是opencv. 所以搭建一个环境，先入门一下。（2）安装opencv从官网download最新的opencv版本，release最新的beta版本是3.0了，2014.11.11发布的，还是选个较前一
