本期教学视频链接附在文末。(每期的图文教程都有相关视频教程，图文结合视频，学习效果更好哦)本期教程我们来学习制作无缝拼接图案的小技巧，这个技巧可以应用于制作海报背景、包装纸、水印、服装花纹等。 工具/材料：电脑、Photoshopcc2019、素材图片两张(地板素材两张)方法/步骤：本期教程我们来学习制作无缝拼接图案的小技巧，这个技巧可以应用于制作海报背景、包装纸、水印、服装
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2024-01-05 16:06:26
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# Python 图片无缝拼接
## 介绍
在日常生活中，我们经常会遇到需要将两张或者多张图片拼接在一起的情况，比如拼接全景照片、制作海报等。在Python中，我们可以使用PIL库（Python Imaging Library）来实现图片的无缝拼接。PIL库是Python中处理图像的常用库，它提供了丰富的图像处理功能，包括图片的加载、保存、裁剪、缩放等操作。本文将介绍如何使用PIL库来实现图片
原创
2023-08-25 17:42:34
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在PS中如何将两张图片无缝拼接，在PS中想要将两张图片无缝拼接的方法用图层蒙版，图层混合模式等功能就可以实现。完成效果图：原片：具体操作步骤在PS中打开两张要拼接的照片：将照片放到同一个文件中，调整好大小位置：选出要保留的对象：创建图层蒙版：将图层混合模式改为强光：在PS中如何将两张图片无缝拼接操作演示完成。11评论南方之南 中国电力摄影家协会会员 优质摄影领域创作者 13赞踩不知道你所说的无缝拼
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2024-08-02 17:25:12
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大家或许看到过很多纯图片类型的公众号，他们的公众号内容是由一张又一张图片拼接而成的，而且图片之间没有任何缝隙，就像是一张图片~等等，一张图，猫头鹰小助手灵机一动，我直接传一张完整长图上去行不行？于是写文案、找素材、找设计师帮忙做成图片，废了好大劲~最后到公众号后台上传的时候傻眼了，图片太大传不上去，压缩图片的话会影响到图片质量。公众号后台对图片大小是有要求的，最大不得超过10M，难怪
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2024-06-22 10:18:01
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有的朋友可能会遇到这样的情况，当使用下载器导出单张大图的时候不能顺利的导出，究其原因是导出的数据量太大了，这个时候就需要将导出的类型修改为导出多张大图，那么在导出了多张大图之后如何才能将其无缝拼接成单张大图又是一个问题，那么，现在小编教大家一个办法，将导出的多张大图实现无缝的拼接。
1、材料准备
水经注万能地图下载器 ArcGIS 10.2
水经注万能地图下载
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2023-12-25 22:24:23
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前言当需要将多张图像拼接成一张更大的图像时，通常会用到图片拼接技术。这种技术在许多领域中都有广泛的应用，例如计算机视觉、图像处理、卫星图像、地理信息系统等等。在实际应用中，拼接图像可以用于创建全景图像、地图、海报、广告牌等等。本文将使用以下四张图片为例，介绍使用Python中的PIL库进行图片拼接的方法。我们将使用PIL库中的Image模块来加载、调整大小和合并多张图像。目录前言〇、准备工作，PI
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2023-06-02 11:41:50
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基于SIFT特征的全景图像拼接 主要分为以下几个步骤： (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合 SIFT算法以及RANSAC算法都是利用的RobHess的SIFT源码，前三个步骤RobHess的源码中都有自带的示例。 (1) SIFT特征提取 直接调用Rob
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2024-07-31 17:55:37
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# Python OpenCV 拼接图像的科普文章
在计算机视觉中，图像拼接是一个常见的任务，它将多个图像组合成一个更大的图像。Python 是一种流行的编程语言，而 OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，它们可以一起使用来实现图像拼接。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 进行图像拼接。
## 环境搭建
首先，确保你已经安装了 Python 和 OpenCV。你可以使用 p
原创
2024-07-29 03:42:32
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写在前面首先这是一篇英文博客的翻译，先放上链接：https://www.pyimagesearch.com/2018/12/17/image-stitching-with-opencv-and-python/ 翻译是靠谷歌翻译和自己的理解，个别地方翻译有点问题，请对照原文，大神可以直接阅读原文。 知道Adrian Rosebrock有一段时间了，是一位高质量、高产的大神，写的博客有很多干货。 翻译
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2023-08-27 16:52:39
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一、注记层（Annotation） 注记层是ENVI的一个数据类型，它的后缀名是.ann.往往作为栅格数据层，矢量数据层、三维场景会绘图图表的附加数据叠加在上面，还可以作为镶嵌图像时候的裁剪线。注记数据层是注记要素的集合，包括了文本、符号、图形、比例尺、磁偏角图像、图标等要素等。打开的方式：①在显示窗口中选择Overlay>>Annotation
用图片拼接实例熟悉CV图像（矩阵）操作（1）我们的目标是：使用代码把两张图片拼接在一起 本节内容A：OpenCV视角下的图片 本节内容B：OpenCV处理图像的Class图片数据容器OpenCV习惯将图片数据加载到类cv::Mat中，通过Mat的member Function或者以Mat为处理对象的算法进行图像处理。如上图所示，模板类Mat支持多种数据类型。OpenCV的官方文档中给出了Mat的m
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2023-12-25 13:02:22
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一、(像素)点(x,y)类型1.1 C语言 CvPoint结构体CvPoint 类型是一个包含两个int类型的结构体;通常表示某像素点的坐标位置(x,y)两个变体类型：CvPoint2D32f表示该点坐标(x,y)的数据类型时浮点型；CvPoint3D32f表示该点坐标(x,y,z)的数据类型时浮点型；1.2 C++语言 Point类通过模板结构实现，重载了向量vector类代数操作和
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2024-04-18 12:31:34
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在现代图像处理和计算机视觉领域，将多幅图像拼接成一幅全景图是一项备受关注的技术任务。本文将深入探索如何使用Python和OpenCV库进行全景图像拼接，并详细描述其协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析以及工具链集成。让我们开始这个旅程。
## 协议背景
全景拼接技术的发展可以追溯到20世纪90年代，一直到现在，随着计算机视觉技术的进步，更多的算法和工具被提出和实现。以下是全景拼接技
# 使用 OpenCV 和 Python 进行图像拼接
图像拼接是计算机视觉中的一种常见任务，其主要目的是将多幅图像合成一幅全景图。这在航拍摄影、地图制作、虚拟现实等领域有着广泛应用。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 库和 Python 语言实现图像拼接。
## 流程概述
在实现图像拼接之前，我们需要先了解整个流程。以下是图像拼接的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# Python OpenCV图像拼接技术简介
图像拼接是在计算机视觉领域中一种重要的技术，常用于创建全景图像。通过将多张图像无缝连接在一起，用户可以获得更宽广或更高分辨率的视图。Python是实现图像拼接的理想语言之一，其中OpenCV库提供了强大的支持。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行图像拼接，并附带示例代码。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source
opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，实现了很多实用算法，值得学习和深究下。方便大家阅读，整理了下文章链接合集：(一)OpenCV-Python学习—基础知识(二)OpenCV-Python学习—对比度增强(三)OpenCV-Python学习—图像平滑(四)OpenCV-Python学习—形态学处理(五)OpenCV-Python学习—边缘检测1(六)OpenCV-Python学习—
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2024-06-17 20:17:05
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目录1.简介2. 步骤2.1 特征检测与提取2.2 关键点检测2.3 关键点和描述符2.4 特征匹配2.5 比率测试2.6 估计单应性3. 完整代码 1.简介图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今，很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本 文中，我们将讨论如何使用OpenCV进行图像拼接。也就是，给定两张共享某些公共区域的图 像，目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以
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2023-09-22 15:09:33
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【OpenCV学习】（十一）图像拼接实战背景图像拼接可以应用到手机中的全景拍摄，也就是将多张图片根据关联信息拼成一张图片；实现步骤1、读文件并缩放图片大小；2、根据特征点和计算描述子，得到单应性矩阵；3、根据单应性矩阵对图像进行变换，然后平移；4、图像拼接并输出拼接后结果图；一、读取文件第一步实现读取两张图片并缩放到相同尺寸；代码如下：img1 = cv2.imread('map1.png')
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2023-07-13 15:19:54
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引言本文主要介绍 Pandas 数据拼接 pd.concat()内容提要： 数据拼接 pd.concat()举例 axis = 0 axis = 1 处理重复索引 ignore_index, verify_integrity 拼接 DataFrames 不同的列 join数据拼接 pd.concat()pd.concat( objs, axis=0, join=‘outer’, join_axes
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2024-06-25 22:42:05
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编译运行：运行环境：Ubuntu 18链接库：VLFeat&&CImg编译命令：g++ -o test main.cpp ImageStitching.cpp ImageStitching.h -lpthread -l X11 -Lglnxa64/ -lvl -O3 -std=c++11(linux下编译比较简单，只需将CImg.h文件和用到的vl库放在同目录下，但是要将libvl
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2023-11-26 12:31:03
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