Vlog是一种很好的记录日常生活，表达自己想法的输出方式。但通常我们拍好素材之后会发现场景之间的转换太过生硬。那么，在前期拍摄的时候我们就要注意尽量使所有的场景符合自己想要表达的主题，片段之间跳跃性不要太大，反差不要太大，尽量保持流畅度。例如，拍摄美食主题的话，场景尽量选择与美食相关的店铺、超市、餐桌等。实现无缝拍摄，需借助一些前期运镜拍摄技巧——推、拉、摇、移、跟、甩、升、降，我们常见的影视作品
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2024-06-28 17:56:34
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前面已经做了亮度调整，和权重融合这个图融合处是有重影的在一个博文《多分辨率拼接算法（继最佳缝合线之后）》中，有一个最佳缝合线的matlab的代码，我把它改成opencv的一个函数bestlinefusion： //《图像拼接的改进算法》最佳缝合线算法 图像融合
Mat_<Vec3f> bestlinefusion(Mat_<Vec3f> & A,Mat_
一、(像素)点(x,y)类型1.1 C语言 CvPoint结构体CvPoint 类型是一个包含两个int类型的结构体;通常表示某像素点的坐标位置(x,y)两个变体类型：CvPoint2D32f表示该点坐标(x,y)的数据类型时浮点型；CvPoint3D32f表示该点坐标(x,y,z)的数据类型时浮点型；1.2 C++语言 Point类通过模板结构实现，重载了向量vector类代数操作和
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2024-04-18 12:31:34
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基于SIFT特征的全景图像拼接 主要分为以下几个步骤： (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合 SIFT算法以及RANSAC算法都是利用的RobHess的SIFT源码，前三个步骤RobHess的源码中都有自带的示例。 (1) SIFT特征提取 直接调用Rob
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2024-07-31 17:55:37
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openCV图像合成 //#include <cv.h> #include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> //#include <highgui.h> #include <iostream> using n
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2019-06-03 16:08:00
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1 #include "stdafx.h"> 2 3 4 /* For description look into the help() function. */ 5 6 7 #include "opencv2/photo.hpp" 8 #include "opencv2/imgcodecs.hpp ...
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2021-08-26 14:24:00
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import cv2img=cv2.imread('1.jpg')img1=cv2.resize(img,(416,333))img21=cv2.imread('2.jpg')#
原创
2022-05-17 12:42:06
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正在上传…重新上传取消1 概述先看两个例子，拍摄花、昆虫等照片时，背景拍的比较模糊，突出被拍物。但当拍摄纪念照、风景等照片时，却会把背景拍摄得和被拍对象一样清晰。这两者就是不同景深。前者为浅景深，拍摄聚焦到被拍物上，只能拍清一小段距离，被拍物前后的景色都被虚化，清晰范围较小。而后者为大景深，清晰范围较大。 小景深大景深2 景深的物理原理2.1景深的定义百度百科中关于景深(depth of fi
Morph Age for Mac是一款适用于macOS系统的图片合成软件，能够以视频的模式将两个不同的脸型图片合成变换为另一个图片。该软件的工作原理是允许在一个或多个图像上定义曲线，并且基于这些曲线的变化通过相应的失真反映在结果图像中和变形效果。功能1、实时渲染热门游戏，Morph Age实时呈现，无论图像大小如何。Morph Age拥有一个极其快速的渲染引擎，它结合了CPU操作（针对Intel
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2023-12-27 14:20:22
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使用环境opencv4.5.4.58，python3.6，numpy1.19.3有一个缺点就是现实的图框是乱码，但导出图片还是没问题的。#ifdef OPENCV_ENABLE_NONFREE
#图像全景拼接
import cv2 # 导入opencv包
import numpy as np # 导入numpy包，图像处理中的矩阵运算需要用到
# 检测图像的关键特征点
d
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2024-03-07 17:59:05
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本系列专栏写作方式本系列专栏写作将采用首创的问答式写作形式，快速让你学习到 OpenCV 的初级、中级、高级知识。2. OpenCV 中摄像头捕获与视频处理OpenCV 除了应用在图像处理领域外，还会应用到视频处理领域，接下来我们就将学习到，如何通过Python OpenCV 对摄像头捕获或者视频文件进行处理。视频文件将从三个方向入手，分别是读取文件，显示视频，保存视频。本文将为你核心解决以下2个
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2024-02-25 07:20:05
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文章目录前言用`opencv`读取视频截取要生成gif的区域播放区域视频并选择开始帧和结束帧存储区域截图并用`PIL.Image`生成gif文件demo源码：实现效果： 前言 很多时候，我们想在文章中加入一些录屏的视频文件，可是一般都是太大不支持上传。gif无疑是更好的选择，可是市面上的软件要么收费，不收费的又大多都带水印。 于是就有了这篇文章，我们自己写一个可截取视频区域并转换成gif文件的d
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2024-04-15 13:42:57
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# Python OpenCV 视频合成
在计算机视觉和图像处理领域，Python OpenCV是一个广泛使用的库。它提供了丰富的功能，包括图像处理、视频分析和合成。本文将介绍如何使用Python OpenCV合成视频。
## 安装 OpenCV
在开始之前，你需要首先安装OpenCV库。可以使用pip命令进行安装：
```shell
pip install opencv-python
`
原创
2023-09-05 09:56:25
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# Android OpenCV图像合成教程
## 1. 概述
在这篇文章中，我将教你如何使用Android OpenCV库来实现图像合成。我将会介绍整个流程，并给出每一步需要做的具体代码和注释。
## 2. 流程图
```mermaid
journey
Title: Android OpenCV图像合成流程
section 准备工作
开始 --> 下载OpenC
原创
2024-02-21 08:07:33
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# Java OpenCV 图片合成教程
在本教程中，我们将学习如何在Java中使用OpenCV库进行图片合成。对于一名刚入行的开发者来说，图片合成是一个非常实用的技能。在我们进行具体的代码实现之前，我们需要了解整个流程。为了帮助我们梳理思路，我们将使用表格展示步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装OpenCV库并配置Java环
# Python OpenCV图像合成教程
## 介绍
在本教程中，我将教会你如何使用Python和OpenCV库来实现图像合成。作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成整个过程，并提供详细的代码和注释，帮助你理解每个步骤的目的。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个图像合成的流程。下表展示了每个步骤以及需要采取的操作。
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2023-11-07 03:48:02
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#include <fstream>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>
//
// 该程序实现视频和图片的相互转换.
// Image_
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2024-10-17 10:35:50
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解决UI黑边问题，Alpha Bleeding技术简介问题描述前段时间美术那边反馈部分UI有一圈黑边，而且同一个UI元素在不同位置，黑边的宽度还不一样，大概在1到2个像素，非常不美观。具体效果如下图：其中涉及到2张图片，如下：我们通过PhotoShop具体放大看下图片的边缘，可以看到2张图片的边缘都是没有黑边的，其中黄色块的边缘有1圈透明像素。如下：问题分析1. 检查图集一般我们使用UI图片都会打
看到这样的作品，是不是很疑惑摄影师怎么做到呢，镜头几乎贴着前景拍摄了，前后景都能如此清晰，到底是用多小的光圈才能做到啊？其实，这样的全景深照片，再小的光圈都无法做到，只能用PS放大招，景深合成。看一下用景深合成和不用景深合成有什么区别。有景深合成无景深合成即使光圈调到很小了，但没有用景深合成的照片，前景还是虚的。所以当在摄影时遇到比较有趣的前景，想把前后景都拍清晰的话，那就用景深合成解决。下面看看
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2024-03-30 21:09:16
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视学算法报道 编辑：LRS【导读】11个LLM臭皮匠，能不能比得上GPT-4？随着Alpaca, Vicuna, Baize, Koala等诸多大型语言模型的问世，研究人员发现虽然一些模型比如Vicuna的整体的平均表现最优，但是针对每个单独的输入，其最优模型的分布实际上是非常分散的，比如最好的Vicuna也只在20%的任务里比其他模型有优势。有没有可能通过集成
