绘制图形与文字需要用到的重要的类及函数: ①Point类 Point(x,y)表示平面上的一个点(x,y) ②Scalar类 Scalar(b,g,r,alpha)表示所绘制图形的色彩向量,这其中有四个分向量。 ③line()用于画线 line()函数分析:CV_EXPORTS_W void line(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, cons
目录一、基于图像内容最小外接矩形的图像倾斜矫正二、基于霍夫变换的图像倾斜矫正 一、基于图像内容最小外接矩形的图像倾斜矫正前提: 图像有明显的轮廓,需要对图像进行降噪处理特点: 对于表格矫正效果很好缺点: 当图片边缘存在文字时,外接矩形的边框会将整张图片框住,导致计算出的旋转角为0而无法有效矫正图像,如下图。 代码:# -*- coding: utf-8 -*- # @Author : Chen
文章目录● opencv文字旋转 putText旋转90°1. cv::getTextSize获取文字的尺寸textSize2. 设置文字图像textImg尺寸格式3. 将文字绘制在文字图像textImg上4. 对文字图像textImg进行旋转5. 在原图img上设置用来放置文字图像textImg的roi区域5.1 矩形区域roi5.2 行列范围roi6. 将文字图像textImg放置在roi区域
文字定位经过前面的特征提取,我们已经较好地提取了图像的文本特征,下面进行文字定位。 主要过程分两步:1、邻近搜索,目的是圈出单行文字;2、文本切割,目的是将单行文本切割为单字。 邻近搜索我们可以对提取的特征图进行连通区域搜索,得到的每个连通区域视为一个汉字。 这对于大多数汉字来说是适用,但是对于一些比较简单的汉字却不适用,比如“小”、“旦”、“八”、“元” 这些字,由于不具有连
转载 2024-06-21 10:59:17
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# 使用OpenCV实现图片文字矫正 ## 概述 在本文中,我将向你解释如何使用Java和OpenCV库来实现图片文字矫正。图片文字矫正是一项将倾斜或者扭曲的文字图像转换为正常水平的过程。通过使用OpenCV中的旋转和变换功能,我们可以使图像中的文字平行于图像的边缘,并获得更好的可读性。 ## 整体流程 下面是实现图片文字矫正的整体流程。我们将使用Java和OpenCV库来完成这些步骤。 |
原创 2023-09-01 10:19:50
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系列文章:用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整 用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整 用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整用OpenCV实现Photoshop算法(六): 变为黑白图像用OpenCV实现Photo
转载 2024-02-26 07:14:14
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文字对齐,或不对齐,是两个概念,比如一篇Word文档输入完成后,不过不进行文字对齐,就会影响美观,对于完美主义者,这是很难容忍的。默认情况下我们会采用空格对齐文字,但是对齐的结果,不是我们想要的。理想是丰满的,但现实却很骨感,由此可以看出对齐文字,不是那么一件容易的事。空格的宽度是固定的,而需要对齐的文字,之间的距离无法多填一个空格,这就给我们制造了困扰。方法是想出来的,恰好,Word
简述在图像处理中,因为镜头角度等原因,容易导致图像出现倾斜、变形等情况,为了方便后续处理我们常常需要进行图像矫正,其中主要技术原理是两种变换类型--仿射变换(Affine Transformation)和透视变换(Perspective Transformation)。详解仿射变换是二维坐标间的线性变换,故而变换后的图像仍然具有原图的一些性质,包括“平直性”以及“平行性”,常用于图像翻转(Flip
一幅文本图像关键是要获取旋转角度是多少!获取了旋转角度就可以用仿射变换对图像进行矫正,图像旋转的代码下面会贴出。旋转角度怎么获取?可以对图像作傅里叶变换获取这个角度,有了上篇文章的理论基础,相信不难理解 文本图像的明显特征就是存在分行间隔,那么行与文字之间这个灰度值变化就不如真正的文字文字间的变化剧烈,那么相应的这些地方的频谱值也低,即频谱的低谱部分,因为傅里叶变换就是表征图像各点的变化频率的嘛
0 、菜单位置:     功能几乎全在 “图像>>调整>>…”菜单下; 1 、色阶:(Ctrl+L )     【技巧】:我们不仅可以针对 RGB 复合通道进行调节,还可以针对单色通道进行调节;     “色阶”窗口最上方,如图:通道:RGB
目录效果项目代码 效果项目代码using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Extensions; using System; using System.Drawing; using System.Windows.Forms; namespace OpenCvSharp_图像校正 { public partial class Form1 : Form
0 、菜单位置:     功能几乎全在 “图像>>调整>>…”菜单下; 1 、色阶:(Ctrl+L )     【技巧】:我们不仅可以针对 RGB 复合通道进行调节,还可以针对单色通道进行调节;     “色阶”窗口最上方,如图:通道:RGB
pangpang最近耗费很久的时间写了一个ISP中的gamma矫正模块,写下本文记录一下。目录 1、gamma矫正介绍 2、本文gamma矫正设计要求3、设计过程4、仿真验证5、总结 1、gamma矫正介绍在电视和图形监视器中,显像管发生的电子束及其生成的图像亮度并不是随显像管的输入电压线性变化,电子流与输入电压相比是按照指数曲线变化的,输入电压的指数要大于电子束的指
Shi-tomas拐角检测器和益于跟踪的特征目标在本章中, - 我们将学习另一个拐角检测器:Shi-Tomasi拐角检测器 - 我们将看到以下函数:cv.goodFeaturesToTrack()理论在上一章中,我们看到了Harris Corner Detector。1994年下半年,J.Shi和C. Tomasi在他们的论文《有益于跟踪的特征》中做了一个小修改,与Harris Corner De
四个坐标系的转换:https://blog..net/humanking7/article/details/44756073 标定和矫正:https://blog..net/u013498583/article/details/71404323 四个视频教程:https://.
原创 2022-01-17 16:52:15
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在本教程中,我们将使用OpenCV构建一个简单的手写数字分类器。我们将共享用C ++和Python编写.图像分类管道本章节暂不讨论图像分类管道,大家可以自行搜索相关知识,下次我们补充。 我们将使用方向梯度直方图作为特征描述符和支持向量机(SVM)作为分类的机器学习算法。使用OpenCV的光学字符识别(OCR)示例(C ++ / Python)我想与代码共享一个示例,以使用HOG + SV
affineimshow("image", target_image); imshow("template", template_image); imshow("warped image", warped_image); imshow("error (black: no error)", abs(errorImage) * 255 / max_of_error);homography这段代码是一个
文章导读激光雷达安装在自动驾驶车辆上,在车辆行驶过程中采集到的激光点云数据建立的三维环境模型存在一定的变形,不能真实反映某一时刻自动驾驶汽车的行驶环境。所以本文对获取一帧点云数据后如何做点云的运动补偿修复畸变问题进行讲解。目录点云畸变原理畸变补偿方法运动目标补偿点云畸变原理点云畸变是由于激光雷达采集数据的过程中,随着载体运动导致一帧点云中的点不是在同一时刻采集的,即不同激光点的坐标系不一致。小编使
最近在做答题卡识别方面的工作,但是扫描的答题卡试卷可能会存在一定程度的倾斜,而我们需要提取答题卡有效区域并对其进行校正,实现后续的工作。倾斜答题卡如下图所示: 我们需要对其进行校正:思路如下霍夫圆检测提取圆心所形成的外包矩形利用四个圆心与矩形四角坐标进行校正1.霍夫圆检测OpenCV中HoughCircles函数如下:void HoughCircles(InputArray image,Outpu
转载 2024-04-29 23:03:27
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这里主要记录下我在工作中对倾斜字体文本行的校正的方法探索,废话不多,一起说来看看吧。目录一、算法流程图二、算法实现2.1、预处理2.2、水平模糊2.3、垂直投影2.4、短斜线倾斜角度的统计计算2.5、倾斜校正三、算法实现的最终结果实现倾斜文本行字体的校正主要分为两部分,一部分为倾斜角度的检测,另一部分为倾斜校正。其中倾斜角度的检测极为重要,他关系到后续的校正。一、算法流程图二、算法实现2.1、预处
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