1. 安装 opencvopencv3.1.0 安装过程见上一博客 2. 安装NVIDIA显卡驱动最好采用系统适配显卡驱动的方式找到附加驱动输入以下指令进行验证： sudo nvidia-smi 若列出了GPU的信息列表则表示驱动安装成功。如下图：若安装不成功，出现循环登陆的问题，则需要卸载已安装的驱动，禁用nouveau.系统适配显卡驱动安装卸载：sudo apt
使用的是
OpenCvSharp4版本，这个OpenCv库支持.netCore和FrameworkOpencv是一个常用的机器视觉的工具包，常用的有C++和python版本，但是我觉得还是C#版本好用，毕竟winform 比QT和pyQt 友好太多。版本信息：<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<PropertyGroup>
&l
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2024-07-15 06:20:42
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PanGu Board开发板是西安湃兔核科技基于STM32MP1系列处理器设计的SoC开发板，提供了HDMI、以太网、LCD、USB OTG、USB Host、TF Card、Camera、音频等丰富的接口，可满足大部分工业应用场合、物联网、便携式消费电子等多个行业。PanGu board使用的芯片型号是STM32MP157。这颗芯片是STM32MP1系列里最高配置，核心拥有双核Cortex
最近公司要做一个火灾图像识别程序，要在板子上跑。板子是firefly3399pro，这板子性能比较好，带gpu，但是这次时间的关系就选择opencv来做图像识别，gpu性能就无法发挥了，但cpu也是6核。由于用的netcore，在nuget上用了opencvsharp库，使用还是很方便，对opencv封装比较好，函数名基本一致，但是有个最大的
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2024-03-25 20:58:21
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电脑配置：window10, 电脑型号：HUAWEI MateBook D, 64位操作系统，基于x64的处理器。 Microsoft Visual Studio 2019早就听闻 c++ 是最不简单的编程语言，但是没想到连安装包都那么费劲，不像 python 安装完 pip 之后，只要通过 pip install package-name 就可以进行安装。想在 visual stu
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2024-08-27 14:09:38
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最近，老师在做项目，要我实现上述标题需求。配置环境：系统：win7 X64工具：vs2012使用工具：OpenCVSharp 第一步： 主要工作为：怎么让openCV在C#的环境下进行使用？我们可以使用”障眼法“。 1、刚开始，是打算用emguCV搭建，但是工作过程中，由于emguCV在win7中对应的opencv的最新版本只有2.4.2，而我们想用的工
【天问】存于咸阳宫内，为秦始皇的配剑。当一个人成为天下至尊，权利已是他手中最锋利的宝剑，所谓“天问”不正是一种举剑问天、舍我其谁的王者气势的体现吗?【鼠标操作】1、回调函数CV_EXPORTS void setMouseCallback(const string& winname, MouseCallback onMouse, void* userdata = 0);回调函数的作用：每次在
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2024-04-02 20:38:36
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目录一、CUDA极简入门教程二、访问GpuMat的每个元素一、CUDA极简入门教程本部分只是CUDA 的一个超级简单且不完整的内容，关于CUDA配置和编程，请参考官方文档或其他教程。1、KernelKernel是在GPU上执行的函数，访问的数据都应该在显存中；函数没有返回值，需用void作为返回类型；语法和C++相同，也能使用C++的一些标准库函数(因为这些库函数有GPU实现，不过函数名字和参数相
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2024-04-01 11:10:26
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介绍下如何 OpenVINO 加速推理，以及 MULTI_DEVICE Plugin 的实现
这里介绍下，如何下载和编译 OpenVINO利用 Benchmark 进行性能评估如何利用 OpenVINO 提供的 Mutli-device Plugin 将模型加载到多个设备上 OpenVINO 专注于物联网场景，对于一些边缘端的低算力设备，借助
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2024-03-25 21:15:33
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回想一下我们之前在设备上使用“kernelFunction<<<1,1>>>(..)”执行一个函数的代码，我在那里还曾说过后面会细说，本文就详细介绍一下参数N1，<<>>，这里就是并行魔法发生地。 N1是我们想并行运行的块数，如果我们调用“kernelFunction<<<5,1>>>(..)”，
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2024-02-09 02:36:07
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在Kubernetes（K8S）中如何调用GPU资源
Kubernetes（K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它使开发人员能够更轻松地管理应用程序的部署和运行。在某些情况下，可能需要在K8S集群中调用GPU资源，以便运行需要GPU加速的应用程序或工作负载。在本文中，我将介绍如何在Kubernetes集群中调用GPU资源，并指导您的小白同事完成这个任务。
流程概述：
原创
2024-05-28 11:01:05
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[计算机]利用GPU进行高性能数据并行计算维普资讯利用 GPU进行高性能数据并行计算一文 ／丁艺 明 刘 波GPU通过单指令 多数据 (SIMD)指令类型来支持数据并行计算。参见图1，在单指令多数据流的结构 中，单数 一 控制部件向每条流水线分派指令，同样的指令被所有处理部件同时执行。例如NVIDIA8800GT显卡中包含有14组多处理器 (Multiprocessor)，每组处理器有8个处理单元
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2024-08-06 11:01:56
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OpenCV DNN模块Deep Neural Network - DNN 是OpenCV中的深度神经网络模块，支持基于深度学习模块前馈网络运行、实现图像与视频场景中的图像分类对象检测图像分割其模型导入与加载的相关API支持以下深度学习框架• tensorflow - readNetFromTensorflow
• caffe - readNetFromCaffe
• pytorch - read
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2024-03-06 14:04:43
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TensorFlow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备，这个设备可以是本地的CPU或者GPU，也可以是某一台远程的服务器。TensorFlow会给每一个可用的设备一个名称，tf.device函数可以通过设备的名称来指定执行运算的设备。比如CPU在TensorFlow中的名称为/cpu:0
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2024-03-19 11:28:22
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目录一. Nvidia-docker二. Nvidia-docker21. 安装nvidia-docker22. nvidia-gpu-plugin安装3. 容器中运行TensorFlow一. Nvidia-dockernvidia-docker是一个可以使用GPU的docker，在Docker基础上做了一成封装目前为止，已发布发布两个大的稳定版本，其中nvidia-docker已经被弃用，本次做
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2024-03-18 21:20:46
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前言1. 项目环境编码环境：Visual Studio Code程序框架：.NET 6.0 目前在Mac OS上使用C#语言官方提供了编译Visual Studio for Mac，但是根据官方发布的通知后续将不再支持该软件更新，后续将全部转移到Visual Studio Code平台，所以在此处我们演示使用Visual Studio Code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现
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2024-08-29 16:33:53
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OpenCvSharp中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？先从opencv中的findContours函数原型看起：findContours( InputOutputArra
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2024-03-19 17:00:21
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 前言 1.OpenCVSharp的简介概念：OpenCVSharp是C#的计算机视觉库，直接封装了很多OpenCV的方法，降低处理图像的难度Mat：表示一个类，是Matrix的缩写，表示矩阵的大小存储的地址，这里用来存储图像 Mat有很多类型，可以创建空类型，也可以直接来存储图像的地址。Mat的构造函数：/
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2024-03-17 08:58:47
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1： 输出一个Mat对象的像素自定义一个Mat 对象，然后输出像素值（像素值基本都在 0 – 255 之间 ，图像为三通道）代码public static void F1()
{
Scalar s = new Scalar(0, 0, 255); //定义一个三通道颜色（红色）
Mat m = new Mat(100, 100, Ma
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2024-04-03 14:56:41
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更新2018.06.14 最近有使用Matlab通过mex调用CUDA加速视频处理的需求，于是折腾了一下，网上的说法可谓千奇百怪众说纷纭，却没有能用的。经过六个多小时的反复搜索和尝试，本人终于成功编译运动了了matlab的mexCUDA例程：mexGPUExample.cu。1.软件环境这个过程涉及三个环境：Visual Studio、Cuda Toolkit和Matlab。其中C
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2024-03-08 09:16:37
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