导 读 本文主要介绍使用OpenCV对扫描文本矫正的应用实例及详细实现步骤。背景介绍 在使用打印机或扫描仪扫描文档时，由于摆放位置差异难免造成扫描文档的倾斜。本文将使用OpenCV将倾斜的文档矫正水平并去除黑边。实现步骤 本文只针对包含大部分文字的文档做倾斜矫正，思路来源是大部分
检测轮廓时我们使用canny边沿检测算法，这个算法其实也是基于梯度的。但是，与传统的梯度算法求边沿不同的是： 1.它可以精确的定位边沿的位置。通过沿幅角方向检测模值的极大值点，即边缘点，遍历8个方向图像像素，把每个像素偏导值与相邻像素的模值比较，取其MAX值为边缘点，置像素灰度值为0。这样做的结果使得边沿非常细。 2.双阈值检测。通常一个较小的阈值会保留很多边沿，他们中的一部分是没有用的；而一个
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2024-03-06 13:49:22
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综述OpenCV中的形态学转换操作有七种：腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，形态学梯度，礼帽，黑帽。API参照表中文名英文名api原理个人理解腐蚀erodeerosion = cv2.erode(src=girl_pic, kernel=kernel)对滑窗中的像素点按位乘，再从中取最小值点作为输出。可以去浅色噪点浅色成分被腐蚀膨胀dilatedilation = cv2.dilate(src=girl
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2024-07-17 09:59:25
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Opencv图像形态操作1. 图像翻转# 图像翻转示例
# 图像翻转示例
import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread("../data/Linus.png")
cv2.imshow("src", im)
# 0-垂直镜像
im_flip0 = cv2.flip(im, 0)
cv2.imshow("im_flip0", im_flip0)
#
# Python OpenCV 弯曲矫正的应用与实现
在计算机视觉和图像处理领域，图像的矫正是一个常见但却相当重要的任务。弯曲矫正指的是对那些因为拍摄角度、镜头畸变等原因导致的图像变形进行修正。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库进行弯曲矫正，并提供相应的代码示例。
## 1. 弯曲矫正的背景
弯曲矫正主要应用于需要从图像中提取准确信息的场合。例如，自动识别签
原创
2024-10-19 03:13:47
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简述在图像处理中，因为镜头角度等原因，容易导致图像出现倾斜、变形等情况，为了方便后续处理我们常常需要进行图像矫正，其中主要技术原理是两种变换类型--仿射变换(Affine Transformation)和透视变换(Perspective Transformation)。详解仿射变换是二维坐标间的线性变换，故而变换后的图像仍然具有原图的一些性质，包括“平直性”以及“平行性”，常用于图像翻转(Flip
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2023-09-29 20:11:29
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perspective_correction.cpp 透视校正hconcat(img2, img1_warp, img_draw_warp);hconcat(img1, img2, img_draw_matches);#include <iostream> // 引入iostream库，用于进行标准输入和输出操作
#include <opencv2/core.hpp&g
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2024-10-18 10:45:07
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在图像处理中，会用到对图像的平滑处理。平滑常常被用来消除图像的噪声，下面介绍几个常用于图像平滑处理的函数。（1）blur平滑处理常常用到的是线性滤波器。线性滤波器的数学基础建立在卷积的概念之上。对于一个线性滤波器，变换之后图像的输出值其实就是该点的某个邻域内各点输入像素值的加权求和。假如我们现在有一幅M*N的图像要进行线性滤波，我们采用的卷积核（kernel）的大小为m*n，那么处理之后的图像每一
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2024-03-25 15:14:39
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一、Mega-Fiers插件介绍一个完整的网格变形，动画和变形系统，包括超过50个修改器，如弯曲，扭曲，位移，锥度。并且可以将任意数量的修饰符应用于网格以实现复杂的结果。物体可以伸展，挤压，变形或弯曲变形。 Mega-Fiers是用C#编写的，所有的源代码都包含在内。同时还利用多个CPU来获得惊人的性能，并且可以在所有平台及免费版本Unity平台上运行，与Unity3,4,5和2017兼容，使用于
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2024-03-21 17:11:15
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小吧有两个神奇的插件除了直男掰不弯它能掰弯一切包括直男的模型 很厉害有木有让我们一起来了解一下这两个插件吧 一妹语音视频教程插件：真实弯曲与形体弯曲使用详解_腾讯视频插件使用方法真实弯曲 SUAPP编号388 作者：thomthom 真实弯曲插件可将群组或组件实例弯曲到指定的程度，并保留参考段的原始长度。当前参考段是边界框的底部前面的
关于使用插件，强烈建议使用DOTween插件Pro版。有些比较好玩有趣的功能全部来自Rro版比如：DOText（字符串，持续时间）这个可以让你的问题一个个出现在你想显示的地方，这在做对话系统非常有用，能给用户带来更好的体验字符串：想要输入的字符内容持续时间：想要多久让他完成这个任务官方文档地址指路：DOTween - Documentation在这篇里不会介绍更加复杂的内容，所以要是看补间的内容，
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2024-04-02 20:46:12
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对图像进行旋转矫正，关键是要知道旋转角度是多少！知道了旋转角度就可以用仿射变换对图像进行矫正，图像旋转的相关代码可以参考我的另一篇博文旋转角度怎么获取？可以对图像作傅里叶变换获取这个角度，下面说说求这个角度的大概原理。文本图像的明显特征就是存在分行间隔，那么行与文字之间的灰度值变化程度就不如真正的文字及文字间的变化剧烈，那么相应的这些地方的频谱值也低，即频谱的低谱部分，因为傅里叶变换就是表征图像各
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2024-05-09 11:08:30
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一、前言物体检测分类是一种机器学习任务，旨在识别图像或视频中的物体，并将其分为不同的类别。与传统的物体分类任务不同，物体检测分类不仅可以确定图像中物体的类别，还可以确定它们在图像中的位置和边界框。物体检测分类通常涉及以下步骤：数据收集和标注：收集包含不同类别物体的图像或视频数据，并进行标注，标注包括每个物体的类别和边界框信息。特征提取：使用图像处理和计算机视觉技术，从收集的图像中提取有用的特征。这
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2024-03-05 14:06:38
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Haar级联由于灯光、视角、视距、摄像头抖动以及数字噪声的变化，一个图像的细节可能会变得不稳定。但是人们在分类时却不会受这些物理细节方面差异的影响。因此，提取出图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有用。即：从图像中提取特征。虽然任意像素都可能影响多个特征，但特征应该比像素数少得多。由此两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧氏距离来度量。类Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个类
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2024-03-17 17:53:24
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本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。为什么要检测坑洼？坑洼是道路的结构性指标，事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命，防止事故的发生，同时降低死亡率。一种可行的解决方案是构建自动坑洞检测系统，该系统可通过云服务发送实时信息以提醒管理结构，来杜绝每天人工检查所产生的不必要花费。OpenCV是一个帮助研究人员处理图像问题的库，该库提供了大量处理图像的方法。OpenCV的使用将有助于坑
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2024-03-23 09:28:53
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文章目录前言一、函数介绍1、HoughLinesP2、HoughCircles3、findContours4、 drawContours二、演示1、GUI2、代码实现总结 前言越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLin
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2024-08-21 14:01:04
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文字弯曲 一、引入 <script src="js/jquery.min.js"></script> <script src="js/jquery.arctext.js"></script> 二、使用 HTML结构 <h3 id="title">文字弯文字弯文字弯</h3> 初始化 $("#titl ...
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2021-08-23 14:46:00
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弯曲是利用压力使金属板料,管料,棒料或型材弯成一定的曲率,一定角度和形状的变形工序.弯曲工艺在冲压生产中占有很大的比例,应用相当广泛,如汽车纵梁,电器仪表壳体,支架,门搭铰链等,都是用弯曲方法成形的.弯曲成形既可以利用模具在压力机上进行,也可以在其他专用设备,如弯板机,弯管机,滚弯机上进行.这些弯曲方法尽管使用的毛坯料和采用的工具及设备各不相同,但它们弯曲时的变形规律是一样的.1. 弯曲的变形过程
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2024-08-11 21:51:10
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Opencv的使用小教程3——利用轮廓检测实现二维码定位二维码具有什么特征实现效果识别二维码的流程1、预处理图像2、寻找轮廓3、通过寻找到的轮廓确定“回”的位置4、创建一张新图，并在新图上画出识别到的“回”并连线5、寻找直角6、确定另外两个点的次序关系7、计算旋转角8、完成二维码的旋转全部代码 好好学习噢！二维码具有什么特征二维码就是两个维度的条形码，平常我们在生活中随处可见，“QR”是“Qui
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2023-11-22 20:11:02
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条形码检测（简单背景）利用opencv来识别条形码，首先了解条形码的基本知识条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。分析:识别条形码与车牌类似，检测出图片中的垂直边缘并进行开操作从而形成联通区域，再进行腐蚀膨胀处理以便对条形码位置有更精准的定位。车牌识别可以根据长宽比来筛选，而条形码有不同规格则条形码长宽比不能成为筛选条件，而针对
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2023-08-28 22:11:10
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