Opencv图像形态操作1. 图像翻转# 图像翻转示例
# 图像翻转示例
import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread("../data/Linus.png")
cv2.imshow("src", im)
# 0-垂直镜像
im_flip0 = cv2.flip(im, 0)
cv2.imshow("im_flip0", im_flip0)
#
表面法线是几何体表面的重要属性，在很多领域都有大量应用，例如：在进行光照渲染时产生符合可视习惯的效果时需要表面法线信息才能正常进行，对于一个已知的几何体表面，根据垂直于点表面的矢量，因此推断表面某一点的法线方向通常比较简单。然而，由于我们获取的点云数据集在真实物体的表面表现为一组定点样本，这样就会有两种解决方法：使用曲面重建技术，从获取的点云数据集中得到采样点对应的曲面，然后从曲面模型
简述在图像处理中，因为镜头角度等原因，容易导致图像出现倾斜、变形等情况，为了方便后续处理我们常常需要进行图像矫正，其中主要技术原理是两种变换类型--仿射变换(Affine Transformation)和透视变换(Perspective Transformation)。详解仿射变换是二维坐标间的线性变换，故而变换后的图像仍然具有原图的一些性质，包括“平直性”以及“平行性”，常用于图像翻转(Flip
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2023-09-29 20:11:29
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在Qt Creator上新建一个项目。 右键新项目>>添加库…>>外部库>>选中库文件路径>>下一步，完成，添加到.pro文件中。 然后再在pro文件中手动输入下面代码：INCLUDEPATH += D:\opencv\build\include\
D:\opencv\build\include\opencv\
下午的时候，配好了OpenCV的Python环境，OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别，如下文。必备知识Haar-likeHaar-like百科释义。通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。opencv
spark官网的地址：http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#resilient-distributed-datasets-rdds理解闭包（closure）Spark的难点之一是在跨集群执行代码时理解变量和方法的范围和生命周期。修改变量范围之外的RDD的操作常常会引起混乱，难以理解。在下面的示例中，我们将查看使
pipenv是请求库作者Kenneth Reitz编写的一个用于创建和管理Python虚拟环境的工具。Pipenv是Python的官方机构推荐的Python的包工具。我们知道，为了管理的Python虚拟环境，通常用得比较多的是的virtualenv和pyenv。但是有人觉得它们还不够好用，不够偷懒。这个人是谁，就是上面的那位。于是他开发了一个pipenv，结合了PIP及的virtualenv的功能
对图像进行旋转矫正，关键是要知道旋转角度是多少！知道了旋转角度就可以用仿射变换对图像进行矫正，图像旋转的相关代码可以参考我的另一篇博文旋转角度怎么获取？可以对图像作傅里叶变换获取这个角度，下面说说求这个角度的大概原理。文本图像的明显特征就是存在分行间隔，那么行与文字之间的灰度值变化程度就不如真正的文字及文字间的变化剧烈，那么相应的这些地方的频谱值也低，即频谱的低谱部分，因为傅里叶变换就是表征图像各
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2024-05-09 11:08:30
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综述OpenCV中的形态学转换操作有七种：腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，形态学梯度，礼帽，黑帽。API参照表中文名英文名api原理个人理解腐蚀erodeerosion = cv2.erode(src=girl_pic, kernel=kernel)对滑窗中的像素点按位乘，再从中取最小值点作为输出。可以去浅色噪点浅色成分被腐蚀膨胀dilatedilation = cv2.dilate(src=girl
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2024-07-17 09:59:25
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导 读 本文主要介绍使用OpenCV对扫描文本矫正的应用实例及详细实现步骤。背景介绍 在使用打印机或扫描仪扫描文档时，由于摆放位置差异难免造成扫描文档的倾斜。本文将使用OpenCV将倾斜的文档矫正水平并去除黑边。实现步骤 本文只针对包含大部分文字的文档做倾斜矫正，思路来源是大部分
# 曲面展平 Python 实现
## 引言
曲面展平是计算机图形学中的一个重要问题，它涉及到将一个曲面模型展平为一个平面模型。在本文中，我们将教会你如何使用 Python 实现曲面展平。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解一下整个流程。下表展示了实现曲面展平的步骤及其相应的代码实现。
| 步骤 | 代码实现 |
| -------- | -------------- |
| 步骤 1
原创
2024-01-07 11:18:01
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一歪脑袋是二叉树，哈哈，其实我没发现，但是也是用递归，并不优雅的递归，后来受大佬的启发 /* // Definition for a Node. class Node { public int val; public Node prev; public Node next; public Node ...
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2021-08-26 14:18:00
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神经网络概述神经元模型
以上就是经典的“M-P神经元模型”。在这个模型中，神经元接收来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元接收到的总输入值将于神经元的阈值进行比较，然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出。 感知机感知机（Perceptron）是由两层神经元组成，输入层接收外界输出信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，也称为“阈值逻辑单元
文章目录一、Numpy1. numpy的介绍2. 数组和列表的区别3. numpy使用python的原因4. Numpy的使用（数组中的用法）① 第一步：导包② 创建一个数组③ 数组的常用属性（1）维度：shape（2）秩：ndim（3）数组元素总个数：size（4）数组的元素类型：dtype（5）每个元素的字节大小:itemsize（6）缓冲区：data二、使用numpy的属性创建数组1. n
一、任务：采用基本的LSTM识别MNIST图片，将其分类成10个数字。 为了使用RNN来分类图片，将每张图片的行看成一个像素序列，因为MNIST图片的大小是28*28像素，所以我们把每一个图像样本看成一行行的序列。因此，共有（28个元素的序列）×（28行），然后每一步输入的序列长度是28，输入的步数是28步。二、LSTM模型： 输入：x(t-1)的大小为
# MySQL 查询结果展平教程
## 1. 概述
本文将介绍如何使用 MySQL 查询语句将多层嵌套的结果展平。展平是指将嵌套的结果转化为扁平的表格形式，方便查看和分析数据。
## 2. 流程图
下面是整个过程的流程图，用于帮助理解每个步骤的关系和顺序。
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 执行查询语句
op2=>operation: 提取嵌套结果
原创
2023-08-13 11:17:03
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文章目录mysql表类型和存储引擎基本介绍查看所有存储引擎指令存储引擎/表类型特点（表格）细节说明演示MYISAM存储引擎演示MEMORY存储引擎如何选择表的存储引擎修改存储引擎指令MySQL视图（view）思考引出视图视图基本概念视图、基表关系图（韩顺平）视图的基本使用案例演示细节视图实践安全性能灵活案例练习MySQL用户管理Mysql用户其中user表的重要字段说明：用户管理语法案例演示My
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2024-09-04 14:53:18
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# Python OpenCV 弯曲矫正的应用与实现
在计算机视觉和图像处理领域，图像的矫正是一个常见但却相当重要的任务。弯曲矫正指的是对那些因为拍摄角度、镜头畸变等原因导致的图像变形进行修正。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库进行弯曲矫正，并提供相应的代码示例。
## 1. 弯曲矫正的背景
弯曲矫正主要应用于需要从图像中提取准确信息的场合。例如，自动识别签
原创
2024-10-19 03:13:47
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鱼眼图像校正算法 2017.11.6 前面讲了关于鱼眼图像等距投影模型的原理。下面先来看看几个算法的仿真效果。 本周主要在上周的基础上完成鱼眼图像校正算法的仿真，上周提出的是基于等距模型的球面投影校正算法。为了完成仿真的任务，先实现了球面透视投影的校正算法，因为等距模型的投影算法本质上实际就是将球面投影的坐标计算换成了可以根据等距模型替代的公式。 为了直观的说明算法的优劣下面分别给出经纬度
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2024-08-11 08:37:52
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xFFSET 子句返回另一个包含各数组元素偏移量的列，然后使用 ORDER BY 子句按偏移量对行进行排序。示例SELECT *FROM UNNEST(['foo', 'bar', 'baz', 'qux', '
原创
2023-01-13 05:52:55
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