检测轮廓时我们使用canny边沿检测算法，这个算法其实也是基于梯度的。但是，与传统的梯度算法求边沿不同的是： 1.它可以精确的定位边沿的位置。通过沿幅角方向检测模值的极大值点，即边缘点，遍历8个方向图像像素，把每个像素偏导值与相邻像素的模值比较，取其MAX值为边缘点，置像素灰度值为0。这样做的结果使得边沿非常细。 2.双阈值检测。通常一个较小的阈值会保留很多边沿，他们中的一部分是没有用的；而一个
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2024-03-06 13:49:22
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在图像处理中，会用到对图像的平滑处理。平滑常常被用来消除图像的噪声，下面介绍几个常用于图像平滑处理的函数。（1）blur平滑处理常常用到的是线性滤波器。线性滤波器的数学基础建立在卷积的概念之上。对于一个线性滤波器，变换之后图像的输出值其实就是该点的某个邻域内各点输入像素值的加权求和。假如我们现在有一幅M*N的图像要进行线性滤波，我们采用的卷积核（kernel）的大小为m*n，那么处理之后的图像每一
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2024-03-25 15:14:39
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描述我有一个点集，里面都是[x,y]这样的二维点，这个点集能形成一个曲线。 在并不想去求这个曲线的表达式时，怎么得到某一点的曲率呢相关知识曲率的定义是：针对曲线上某个点的切线方向角对弧长的转动率，而曲率的倒数就是曲率半径式子中代表的就是曲率，代表的就是切线方向角的变化，代表弧长，代表的就是曲率半径式子也挺好看懂的。我们都知道圆的周长是，任意一段弧长 的计算方式是式子中的代表的就是弧长对应的角度解决
# 如何在 iOS 中使用 `drawRect` 绘制弯曲线
在 iOS 开发中，使用 `drawRect:` 方法进行自定义绘图是一项常见的任务。本文将逐步教会你如何在 iOS 中实现绘制弯曲线的功能。以下是我们将要进行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------|
| 1
原创
2024-10-25 06:57:01
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综述OpenCV中的形态学转换操作有七种：腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，形态学梯度，礼帽，黑帽。API参照表中文名英文名api原理个人理解腐蚀erodeerosion = cv2.erode(src=girl_pic, kernel=kernel)对滑窗中的像素点按位乘，再从中取最小值点作为输出。可以去浅色噪点浅色成分被腐蚀膨胀dilatedilation = cv2.dilate(src=girl
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2024-07-17 09:59:25
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导 读 本文主要介绍使用OpenCV对扫描文本矫正的应用实例及详细实现步骤。背景介绍 在使用打印机或扫描仪扫描文档时，由于摆放位置差异难免造成扫描文档的倾斜。本文将使用OpenCV将倾斜的文档矫正水平并去除黑边。实现步骤 本文只针对包含大部分文字的文档做倾斜矫正，思路来源是大部分
Opencv图像形态操作1. 图像翻转# 图像翻转示例
# 图像翻转示例
import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread("../data/Linus.png")
cv2.imshow("src", im)
# 0-垂直镜像
im_flip0 = cv2.flip(im, 0)
cv2.imshow("im_flip0", im_flip0)
#
在这篇博文中，我将详细说明如何使用 Python 求解曲线的极值点。极值点是数学和数值分析中的一个重要概念，广泛应用于科学和工程领域。在处理这些问题时，Python 提供了丰富的库和工具，能够方便地进行数值计算和可视化。
### 协议背景
随着计算机技术的迅猛发展，计算方法也不断演进。极值点的求解历史可以追溯到微积分的早期阶段。在计算机发展的过程中，伴随着多个重要里的里程碑。以下是一些重要的时
# Python OpenCV 弯曲矫正的应用与实现
在计算机视觉和图像处理领域，图像的矫正是一个常见但却相当重要的任务。弯曲矫正指的是对那些因为拍摄角度、镜头畸变等原因导致的图像变形进行修正。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库进行弯曲矫正，并提供相应的代码示例。
## 1. 弯曲矫正的背景
弯曲矫正主要应用于需要从图像中提取准确信息的场合。例如，自动识别签
原创
2024-10-19 03:13:47
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1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象 格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn) 作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。 算法： (1)Determine the connected components. L = bwlabeln(BW, conn); (2)Compute the area of each com
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2024-03-25 18:41:08
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# Python已知曲线求某点
## 引言
在数学和计算机科学中，曲线是一个很重要的概念。它可以描述一条路径、一条函数图像或者其他形状。对于已知的曲线，我们可以通过一些数学方法来求解曲线上的某个点的坐标。在计算机编程中，Python是一门非常强大的语言，可以用来进行曲线的计算和绘制。本文将介绍如何在Python中已知曲线的情况下，求解曲线上的某个点的坐标。
## 1. 曲线的数学表示
在开
原创
2023-11-14 06:45:45
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# 如何使用Python求曲线的零点
在数学和科学计算中，找出一个函数的零点是一项重要的任务。零点，也称为根，是指使函数值为零的自变量值。在Python中，我们可以使用一些著名的库来求解曲线的零点。本篇文章将详细介绍如何实现这一目标。
## 流程概述
下面是求解函数零点的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
原创
2024-10-06 05:27:08
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显着性是图像的突出部分，我们的大脑会特别关注这个部分。上图突出了我们在看到一个场景或图像时会注意到的部分。例如，大家有没有曾经在看广告的时候被一些特别的内容吸引，为此我们还特意停下来多看了一会儿？这就是广告的显着性，即使让我们可以一眼看到广告，也会被他吸引。01.安装OpenCV首先，您需要安装OpenCV库。如果已经安装了pip，则可以通过运行以下命令来完成。> pipinstall op
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2024-08-06 11:42:35
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特征点检测和匹配是计算机视觉中一个很有用的技术。在物体检测，视觉跟踪，三维常年关键等领域都有很广泛的应用。这一次先介绍特征点检测的一种方法——FAST（features from accelerated segment test）。很多传统的算法都很耗时，而且特征点检测算法只是很多复杂图像处理里中的第一步，得不偿失。FAST特征点检测是公认的比较快速的特征点检测方法，只利用周围像素比较的信息就可以
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2024-03-26 16:33:42
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二维直线的拟合1、OpenCV实现2、RANSAC二维直线拟合实现 1、OpenCV实现使用OpenCV实现二维直线的拟合：#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespa
opencv图像初始化操作#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
//这些方式都是自己拥有独立的内存空间
Mat img1(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));
cout << img1 << en
应用背景摄像头的感知结果与人眼最为接近，且兼具成本低廉的特点，因此在无人驾驶、机器人自主感知等方面具有广泛的应用。激进如马斯克，于2021年4月对外宣布特斯拉产品将舍弃雷达，完全依赖摄像头，即“纯视觉”方案。另一方面，随着工艺技术的进步，激光雷达的可靠性及性价比正稳步提升。与毫米波雷达相比，激光雷达在测角方面具有更高的精度，可形成更为稠密的点云探测结果，因此具有更强的目标感知能力。随着激光雷达成本
简述在图像处理中，因为镜头角度等原因，容易导致图像出现倾斜、变形等情况，为了方便后续处理我们常常需要进行图像矫正，其中主要技术原理是两种变换类型--仿射变换(Affine Transformation)和透视变换(Perspective Transformation)。详解仿射变换是二维坐标间的线性变换，故而变换后的图像仍然具有原图的一些性质，包括“平直性”以及“平行性”，常用于图像翻转(Flip
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2023-09-29 20:11:29
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perspective_correction.cpp 透视校正hconcat(img2, img1_warp, img_draw_warp);hconcat(img1, img2, img_draw_matches);#include <iostream> // 引入iostream库，用于进行标准输入和输出操作
#include <opencv2/core.hpp&g
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2024-10-18 10:45:07
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基于numpy用滑窗方差的办法确定曲线拐点需要确定一条抖动的数据的拐点 1 #!usr/bin/env python
2 #-*- coding:utf-8 -*-
3 import matplotlib.pyplot as plt
4 import numpy as np
5 from scipy.signal import savgol_filter
6
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2020-09-24 11:43:00
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