概念介绍什么是凸包(Convex Hull)，在一个多变形边缘或者内部任意两个点的连线都包含在多边形边界或者内部。正式定义：包含点集合S中所有点的最小凸多边形称为凸包。凸包可以想象为一条刚好包着所有点的橡皮圈，用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形，它能包含点集中所有的点。常见的检测算法Graham扫描法首先选择Y方向最低的点作为起始点p0从p0开始极坐
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2024-10-05 08:57:57
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最近的看的一些内容好多涉及到凸优化，没时间系统看了，简单的了解一下，凸优化的两个基本元素分别是凸函数与凸包凸集凸集定义如下：也就是说在凸集内任取两点，其连线上的所有点仍在凸集之内。凸函数凸函数的定义如下：$\theta x+(1-\theta)y$的意思就是说在区间 $(x,y)$ 之间任取一点 $y – \theta(y-x)$ 即为 $\theta x+(1-\theta)y$ , 凸函数的几
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2023-08-04 14:07:04
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目录一句话概括一、凸和非凸的区别二、凸函数和非凸函数三、凸优化和非凸优化凸优化：常见的凸优化方法：凸优化的一般求解过程非凸优化： 一句话概括凸（Convex）：在该区间函数图象上的任意两点所连成的线段上的每一个点都位于函数图象的下方(或上方)。非凸（Non-Convex）：函数在该区间上有多个极值,即系统有多个稳定的平衡态。一、凸和非凸的区别直观判断一个集合是否为Convex的方法，如下图： 若
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2024-08-14 17:46:57
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简介凸包（Convex Hull）是一个计算几何（图形学）中的概念。在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，...Xn)的线性组合来构造.在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条刚好包著所有点的橡皮圈。用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边型，它能包含点集中所有的点。例子：假设平面上有p
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2024-02-16 16:48:29
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1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <math.h> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char** argv)10 {11 Mat imag
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2018-09-23 12:50:00
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文章目录凸包（convex hull）凸包（convex hull）Graham扫描算法API使用步骤：Code效果 凸包（convex hull）1、凸包概念； 2、API说明； 3、代码演示； convex ： 凸面的，凸出的，凸多变形的； hull : 物体外壳；凸包（convex hull）1、凸包（convex hull）：在一个多边形边缘或者内部任意两个点的连线都包含在多边形边界或者
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2024-05-09 22:34:14
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OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库. 无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化，
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2014-05-19 12:25:00
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OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库. 无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C
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2021-12-16 16:47:39
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# 教你实现 Python OpenCV 凸包
在图像处理领域，凸包是一个非常重要的概念。本文将教会你如何使用 Python 的 OpenCV 库来计算图像的凸包。首先，我们将概述整体流程，并逐步解释每一步所需的代码及其功能。
## 流程概述
下面是实现凸包的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
一．二维中的单应性矩阵单应性矩阵与射影矩阵基本是一回事，都有8个自由度，摄影矩阵是从二维平面的操作。单应性矩阵可以看成从二维的操作到三维操作的一个过度。单应性变换又称为射影变换或者透视变换，有很多的叫法。单应性矩阵就是个3*3的矩阵。单应性矩阵(H)可以描述两个图片之间的变换，可以进行图片的拼接 或者 这里H是单应性矩阵，可以从一个图像把每一个像素变换到另一个图像
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2024-04-25 22:27:58
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1，AssetBundle是一个压缩包包含模型、贴图、预制体、声音、甚至整个场景，可以在游戏运行的时候被加载； 2，AssetBundle自身保存着互相的依赖关系； 3，压缩包可以使用LZMA和LZ4压缩算法，减少包大小，更快的进行网络传输； 4，把一些可以下载内容放在AssetBundle里面，可以减少安装包的大小1，它是一个存
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2024-04-22 14:21:20
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OpenCV级联分类器概览OpenCV: 一个计算机视觉库, 提供了一种称级联分类器的方法检测对象级联分类器:一种基于AdaBoost算法的多级分类器, 用于在图像中检测目标对象. 它通过不断学习组合多个特征来识别目标对象. 每一级中, 级联分类器先检测出可能是目标对象的部分, 然后再这些部分进行更细粒度的检测, 有效减少检测所需计算量, 提高检测速度.概念样本正样本: 要检测的目标对象的样本(人
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2023-10-15 23:43:22
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简介 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是
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2024-05-06 16:38:47
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文章目录HSV颜色模型opencv 的 HSV颜色分量范围改变颜色空间 cvtColor()对象追踪 inRange()DEMO HSV颜色模型HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。、这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。色调H
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2024-04-17 19:57:23
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如下：用人手图来举例说明凸缺陷概念。手周围深色的线描画出凸包，A到H被标出的区域是凸包的各个“缺陷”，这些凸度缺陷提供了手以及手状态的特征表现的方法。函数说明：返回默认的随机数生成器。解释：给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸边形，它是包含点集中所有的点。
原创
2023-02-14 16:39:58
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#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img_result, img_gray1, img_gray2,
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2018-10-02 16:47:00
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# 使用Python与OpenCV计算凸包面积
在计算机视觉和图像处理的领域中，凸包是一种重要的几何概念。简单来说，凸包是一个点集的最小凸多边形，它将所有点包围起来。这一概念在物体检测、形状分析等应用中非常常见。
本文将介绍如何使用Python和OpenCV库计算凸包面积。我们将通过以下几个步骤来完成这一任务：
1. 读取图像并进行预处理
2. 找到图像中的轮廓
3. 计算轮廓的凸包
4.
# 使用 Python 和 OpenCV 计算凸包的入门指南
在计算机视觉的领域中，"凸包"是一个重要的概念，尤其是在形状分析和图像处理上。本文将为你详细介绍如何在 Python 中利用 OpenCV 库来计算一个点集的凸包。接下来，我们会分步讲解这个流程，并用代码实例来解释每一步的具体操作。
## 流程概述
为了计算凸包，整个流程可以拆解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
## 教你用 OpenCV 和 Python 实现凸包填充
在计算机视觉中，凸包是一个重要的概念。它表示一组点集的最小外包围结构，而在许多图像处理任务中，构建并填充凸包可以帮助我们分析图像中的形状。本文将带你通过一个简单的流程，使用 Python 和 OpenCV 实现凸包填充的功能。
### 流程概述
实现正凸包填充的过程可以分为几个步骤。下表总结了各个步骤以及主要的代码。
| 步骤
原创
2024-09-22 05:19:20
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文章目录图像轮廓与图像分割修复（opencv3编程入门第八章）第二节 寻找物体的凸包凸包“寻找凸包”的库函数示例代码1示例代码2参考文献 图像轮廓与图像分割修复（opencv3编程入门第八章）第二节 寻找物体的凸包凸包借用百度百科的解释：凸包（Convex Hull）是一个计算几何（图形学）中的概念。在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X
