#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include #include #include using
原创
2022-09-09 00:05:38
83阅读
我并不会求静态二维凸包，但是在培训中碰到几个需要使用平衡树来维护凸包的计算几何题 二维凸包 凸包：求一个周长最小的，并且能够包含所有给定点的多边形。当多边形表面存在凹陷时，根据三角不等式$\begin{cases}a+b>c\b+c>a\a+c>b\end{cases}$，一定没有直接把最短边连起来 ...
转载
2021-09-27 11:50:00
271阅读
2评论
# Python 凸壳算法科普
在计算几何中，凸壳（Convex Hull）是一个重要的概念，广泛应用于图形分析、计算机视觉及模式识别等领域。凸壳是一个点集的最小凸多边形，该多边形包围了所有的点。换句话说，如果你有一组点，凸壳就像用一根橡皮筋围住这些点所形成的最小区域。
## 凸壳算法简介
有多种算法可以用来计算凸壳，其中最常用的有以下几种：
1. **贪婪算法（Graham Scan）*
了解装饰器，要先了解闭包。 1，闭包（closure）闭包是Python所支持的一种特性，它让在非global scope定义的函数可以引用其外围空间中的变量，这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量。环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包。 1 def outer(x):
2 y = [1,2,3]
3 def inner():
4 pr
一、Pybind11，将数据从python传递到C++的两种方式：加“壳”，能在C++中进行操作，但是不发生数据拷贝，底层的存储方式还是按照python的方式；数据类型转换，从python中的存储方式，直接转换成C++中的数据类型，发生数据拷贝，效率较低，尤其是在数据量比较大的情况下，这种转换的代价很高。这一点非常值得关注，当Python中考虑调用C++接口时，大多情况下都是为了提高程序的运行速率
转载
2024-05-29 08:00:07
61阅读
简介凸包（Convex Hull）是一个计算几何（图形学）中的概念。在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，...Xn)的线性组合来构造.在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条刚好包著所有点的橡皮圈。用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边型，它能包含点集中所有的点。例子：假设平面上有p
转载
2024-02-16 16:48:29
123阅读
1.动态凸包是一类经典的题目，题目的大概意思就是：在添加和删除平面上的一些点，然后询问这些点构成的凸包的信息。典型题目：HA照y...
原创
2022-07-01 10:51:53
88阅读
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <math.h> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char** argv)10 {11 Mat imag
转载
2018-09-23 12:50:00
190阅读
文章目录凸包（convex hull）凸包（convex hull）Graham扫描算法API使用步骤：Code效果 凸包（convex hull）1、凸包概念； 2、API说明； 3、代码演示； convex ： 凸面的，凸出的，凸多变形的； hull : 物体外壳；凸包（convex hull）1、凸包（convex hull）：在一个多边形边缘或者内部任意两个点的连线都包含在多边形边界或者
转载
2024-05-09 22:34:14
205阅读
# 教你实现 Python OpenCV 凸包
在图像处理领域，凸包是一个非常重要的概念。本文将教会你如何使用 Python 的 OpenCV 库来计算图像的凸包。首先，我们将概述整体流程，并逐步解释每一步所需的代码及其功能。
## 流程概述
下面是实现凸包的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
正题 题目链接:https://codeforces.com/contest/536/problem/C 题目大意 $n$个人，第$i$个人的游泳速度$s_i$，跑步速度是$r_i$。如果跑道长度是$R$，泳道长度是$S$那么一个人的用时就是$\frac{R}{r_i}+\frac{S}{s_i}$ ...
转载
2021-10-07 21:30:00
37阅读
2评论
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P3291 题目大意 给出 \(n\) 个数字对 \((atk,dnf)\)，求一个$(a,b)$。 对于每个数字对可以选择任意一个实数$k$让其变为$(atk+k\times a,dnf-k\times a)$，但是 ...
转载
2021-09-04 09:32:00
85阅读
2评论
Text之前听lyd_729神犇讲过关于李超树的思想，大概是标记永久化一类的要求支持动态插入直线（线段），动态查询上/下凸壳
原创
2018-04-01 15:30:52
76阅读
如下：用人手图来举例说明凸缺陷概念。手周围深色的线描画出凸包，A到H被标出的区域是凸包的各个“缺陷”，这些凸度缺陷提供了手以及手状态的特征表现的方法。函数说明：返回默认的随机数生成器。解释：给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸边形，它是包含点集中所有的点。
原创
2023-02-14 16:39:58
381阅读
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img_result, img_gray1, img_gray2,
转载
2018-10-02 16:47:00
148阅读
2评论
## 教你用 OpenCV 和 Python 实现凸包填充
在计算机视觉中，凸包是一个重要的概念。它表示一组点集的最小外包围结构，而在许多图像处理任务中，构建并填充凸包可以帮助我们分析图像中的形状。本文将带你通过一个简单的流程，使用 Python 和 OpenCV 实现凸包填充的功能。
### 流程概述
实现正凸包填充的过程可以分为几个步骤。下表总结了各个步骤以及主要的代码。
| 步骤
原创
2024-09-22 05:19:20
116阅读
# 使用Python与OpenCV计算凸包面积
在计算机视觉和图像处理的领域中，凸包是一种重要的几何概念。简单来说，凸包是一个点集的最小凸多边形，它将所有点包围起来。这一概念在物体检测、形状分析等应用中非常常见。
本文将介绍如何使用Python和OpenCV库计算凸包面积。我们将通过以下几个步骤来完成这一任务：
1. 读取图像并进行预处理
2. 找到图像中的轮廓
3. 计算轮廓的凸包
4.
# 使用 Python 和 OpenCV 计算凸包的入门指南
在计算机视觉的领域中，"凸包"是一个重要的概念，尤其是在形状分析和图像处理上。本文将为你详细介绍如何在 Python 中利用 OpenCV 库来计算一个点集的凸包。接下来，我们会分步讲解这个流程，并用代码实例来解释每一步的具体操作。
## 流程概述
为了计算凸包，整个流程可以拆解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
概念介绍什么是凸包(Convex Hull)，在一个多变形边缘或者内部任意两个点的连线都包含在多边形边界或者内部。正式定义：包含点集合S中所有点的最小凸多边形称为凸包。凸包可以想象为一条刚好包着所有点的橡皮圈，用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形，它能包含点集中所有的点。常见的检测算法Graham扫描法首先选择Y方向最低的点作为起始点p0从p0开始极坐
转载
2024-10-05 08:57:57
16阅读
文章目录图像轮廓与图像分割修复（opencv3编程入门第八章）第二节 寻找物体的凸包凸包“寻找凸包”的库函数示例代码1示例代码2参考文献 图像轮廓与图像分割修复（opencv3编程入门第八章）第二节 寻找物体的凸包凸包借用百度百科的解释：凸包（Convex Hull）是一个计算几何（图形学）中的概念。在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X
