# Android OpenGL 图像转格式
在 Android 开发中，OpenGL 是一个强大的图形库，广泛用于创建 2D 和 3D 图形应用程序。在处理图像时，我们常常需要转换图像格式，以便在 OpenGL 中正确渲染。本文将介绍如何使用 OpenGL 在 Android 中对图像进行格式转换，并提供相关代码示例。
## 1. 图像格式转换的必要性
不同的图像格式在色彩、透明度和质量上
前言开局一张图，内容全靠编。简介图像锐化(image sharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。函数声明void sharpen(const cv::Mat &image, cv::Mat &result);函数定义void sharpen(const cv::Mat &image, cv::Mat &result) {
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2023-07-26 22:04:05
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编写:jdneo - :://developer.android./training/graphics/opengl/index.html 转：://hukai.me/android-training-course-in-chinese/graphics/opengl/in
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2018-01-26 19:21:00
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坐标系统在上一个教程中，我们学习了如何有效地利用矩阵的变换来对所有顶点进行变换。OpenGL希望在每次顶点着色器运行后，我们可见的所有顶点都为标准化设备坐标(Normalized Device Coordinate, NDC)。也就是说，每个顶点的x，y，z坐标都应该在-1.0到1.0之间，超出这个坐标范围的顶点都将不可见。我们通常会自己设定一个坐标的范围，之后再在顶点着色器中将这些坐标变换为标准
已经很久没有写过博客，原因是有段时间没整Caffe了。今天心血来潮，微调一个网络，结果困难重重。哎，三天打鱼，两天晒网果然不行。废话少说，直接上干货。 首先是我的目的是微调网络，原始训练数据是单通道灰度图，因此微调时输入的数据也必须是单通道灰度图，否则出现以下错误： 我遇到的问题是，我的数据明明已经用opencv把
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2024-09-06 09:33:16
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前一节我们讨论了两种最基本的形态学操作: 腐蚀 (Erosion) 膨胀 (Dilation) 运用这两个基本操作，我们可以实现更高级的形态学变换。这篇文档将会简要介绍OpenCV提供的5种高级形态学操作：如何使用OpenCV函数 morphologyEx 进行形态学操作：
开运算 (Opening)闭运算 (Closing)形态梯度 (Morphologi
边缘检测部分（各算子的内核未写明）：Sobel算子Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子。Sobel()
void cv::Sobel (
InputArray src,
OutputArray dst,
int ddepth,
int dx,
int dy,
int ksize = 3,
double scale = 1,
double delta = 0,
int
#include "highgui.h"#include "cv.h"#include <cvaux.h>int main(int argc, char *argv[]){ const char * filename = "E:\\111.jpg"; // Matlab风格的cvLoadImage 函数的另一种调用 IplImage *img = cvLoadImage(filename,1); if(!img)//载入失败 { fprintf(stderr,"Can not load image %s \n&q
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2012-01-13 10:36:00
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前言在学习opencv的过程中，终会遇到需要把视频转换成图片处理，或者把处理后的图片保存为视频格式的时候。这篇文章中就来看一下如何进行图片和视频之间的相互转换。视频转图片对于这种情况大家应该很熟悉了。因为学习opencv的时候肯定打开过摄像头，比如打开摄像头检测个人脸或者笑脸之类的。在这个过程中，实际就是把摄像头拍摄到的视频转换为一帧一帧的图片连续地进行处理。我们知道，对于打开视频和摄像头，ope
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2024-03-20 23:16:53
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在我的OpenGL渲染管线中介绍了几何变换中的几个坐标系系统（局部空间、世界空间、观察空间、裁剪空间、屏幕空间）以及它们之间的转换。当我们同时对物体进行平移，旋转，视图，投影灯变换时，一个顶点坐标将会根据以下过程被变换到裁剪坐标矩阵运算顺序为从右到左接着OpenGL需要对裁剪坐标执行透视除法，使得它们均变换到标准设备坐标，OpenGL会使用glViewPort内部的参数来标准化设备坐标映射到屏幕坐
Opengl GLSL：Opengl着色器语言，在GPU上执行的可编程渲染管线，区别于传统的固定管线，文件扩展名*.glsl。 OpenGL 1.0 版本中，支持固定管线，而 OpenGL 2.0 版本不再支持固定管线，只支持可编程管线。OpenGL ES是Opengl子集，支持嵌入式设备。OPenGL作为行业标准的接口层，从Windows退出ARB后，window默认的版本始终都是Open
一、Mat与Iplimage Mat<-----> Iplimage ：直接赋值IplImage *iplImg = cvLoadImage("greatwave.jpg", 1);
Mat mtx(iplImg); // IplImage* ->Mat 共享数据
// or : Mat mtx = iplImg;
cvReleaseImage(&iplImg);Ipli
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2024-04-11 13:26:27
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OpenCV的全称是Open Source Computer Vision视觉 Library，是一个跨平台的计算机视觉库（主要操作对象是图像）。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。OpenGL（全写Open
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2024-04-25 20:35:10
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文章目录前言简介灰度变化线性变换指数对数直方图直方图均衡化空间滤波低通滤波高通滤波 前言数字图像处理是计算机视觉的基础，许多经典的图像处理方法也在深度学习领域的模型结构设计思路有着借鉴，所以在此归纳学习内容，用简单的语言表达其思想。至于有效的使用经验、方法的原理公式，可以在《数字图像处理》冈萨雷斯版中寻找答案，内容太全面，且很多使用经验直接提供。简介灰度图是图像的基础，由0~255像素值组成，常
编写:jdneo - :://developer.android./training/graphics/opengl/environment.html 要在应用中使用OpenGL ES绘制图像，我们必须为它们创建一个View容器。一种比较直接的方法是实现GLSurfaceView类
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2018-01-26 19:23:00
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在进行计算机视觉模型训练前，我们经常会用到图像增强的技巧来获取更多的样本，但是有些深度学习框架中的方法对图像的变化方式可能并不能满足我们的需求，所以掌握OpenCV中一些常用的图像处理技巧对我们还是有不少帮助的。主要内容如下：图片读取（单通道、三通道）图片修改（剪切、旋转、通道分离）常用的变换（伽马修正、仿射变换）总结开始之前先安装好 Opencv，并导入我们要用到的包： impo
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2024-03-23 10:31:00
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# Java OpenCV 转灰度图像的实现
## 简介
在本文中，我将向你展示如何使用Java OpenCV库将彩色图像转换为灰度图像。首先，我们将概述整个流程，并用表格展示每个步骤。然后，我将逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
下表列出了将彩色图像转换为灰度图像的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 加载彩色图像
原创
2023-12-31 10:03:42
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一、影响图像清晰度的因素 补光光源、光圈、曝光时间和增益。1.补光光源 线阵相机的补光很重要，由于是线阵相机，所以补光区域也应该是线形或矩形的，光线强度要够，光源照射要均匀，一般情况下都采用LED来补光，但LED通常是圆形的光源，不够均匀，中间强度大，周围强度小。当然也可以用多个LED灯组合成线形的光源，但两个灯之间的光线会有叠加，对设计和加工要求很高，而且LED灯的作用距离不能太远，否则光线发散
1. OpenGL（OpenGraphics Library）OpenGL是业界最广泛采用的二维和三维图形API，将成千上万的应用程序应用到各种各样的计算机平台上。它是独立于窗口系统和操作系统以及网络透明。OpenGL使软件开发人员为PC，工作站和超级计算机硬件创造高性能，视觉上引人注目的图形软件应用程序
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2024-04-02 21:43:33
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cvtColor函数1.函数原型void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 )This function only supports YUV420 to RGB conversion as of now.2.函数功能cvtcolor()函数是一个颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV，HSI等
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2024-03-26 16:03:08
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