想必所有学过数字图像处理的同学们当年都动手写过图像的几何变换，也就是resize，rotate，crop，warp affine和warp perpspective这些。也许，更爱学习的同学还实现过piecewise affine和image distortion。即便今天，深度学习当道图像领域，这些方法依然被广泛用在image augmentation，cnn 后处理（crop b
转载
2024-09-12 18:14:49
185阅读
一.Grabcut原理的讲解 附上大佬的讲解，个人觉得不错二.GrabCut算法的实现步骤 1.在图片中定义(一个或者多个)包含物体的矩形。 2.矩形外的区域被自动认为是背景。 3.对于用户定义的矩形区域，可用背景中的数据来区分它里面的前景和背景区域。 4.用高斯混合模型(GMM)来对背景和前景建模，并将未定义的像素标记为可能的前景或者背景。 5.图像中的每一个像素都被看做通过虚拟边与周围像素相连
转载
2024-04-24 15:42:55
234阅读
# 使用 Python 和 OpenCV 实现图像网格化
## 1. 简介
图像网格化是一种将图像分成多个小块（网格），并对每个小块进行处理的技术。通过这种方式，我们可以对图像进行多种分析和处理，如特征提取、区域划分等。
在这篇文章中，我们将使用 Python 和 OpenCV 库来实现图像网格化的功能。本文将提供一个详细的流程和示例代码，帮助初学者实现这一任务。
## 2. 实现流程
原创
2024-09-29 06:12:41
391阅读
点赞
GridAdaptedFeatureDetector简述
博客有两周没有进行更新，最近换了工作新环境需要适应工作会比较忙。端午三天假期，第一天约见之前的朋友聊了一下。希望自己写博客计划能够一直坚持下去，ok话不多说。今天上午打开电脑，该学习一下OpenCV源码中的知识点。主要学习了OpenCV函数源码中FeatureDetector中里面有一个G
转载
2024-04-05 00:03:56
297阅读
# Python图像网格化教程
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用Python实现图像网格化。在本教程中，我将为你提供整个过程的步骤，并提供每个步骤所需的代码示例和代码注释。
## 步骤概览
在开始之前，让我们先了解一下整个过程的步骤。下表列出了实现图像网格化的步骤和相应的代码示例：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 导
原创
2023-12-12 10:35:29
186阅读
文章目录前言一、Mask二、彩色直方图三、画出基本图形四、图片上显示文本五、人脸检测 前言本文为9月10日OpenCV学习笔记——Mask、彩色直方图、人脸检测，分为五个章节：Mask；彩色直方图；画出基本图形；图片上显示文本；人脸检测。一、Mask提取感兴趣的区域。import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as
转载
2024-04-11 13:08:42
162阅读
1 前言图像的平滑处理，也叫做模糊处理，是在尽量保留原始图像信息的情况下，抑制或去除图像内的噪声、降低细节层次信息等一系列过程。是一种操作简单但使用频率很高的图像处理方法。由于实际的图像索引方式，与我们常用的x和y轴的定义方式不同，为了确保符号清晰，我们在空间坐标系中表示图像处理滤波器或图像时，一般使用n1和n2来分别表示x和y轴方向的离散坐标。比如：以一个像素为核心，其周围像素可以组成一个n1行
转载
2023-12-18 15:50:54
164阅读
图像增强是一种通过对图像进行处理以改善其质量、对比度、清晰度等方面的技术。在OpenCV中，有多种图像增强的方法和函数可用。下面简要介绍一些常见的图像增强方法及其在OpenCV中的实现方式。直方图均衡化（Histogram Equalization）：直方图均衡化是一种通过调整图像的像素值分布来增强图像对比度的方法。它利用图像的像素直方图，将像素值重新映射到一个更均匀的分布上。在OpenCV中，可
转载
2024-06-25 22:46:57
91阅读
栅格的显示与渲染 通过前两章的学习，应该对栅格这个东西不那么陌生了。在这一个部分，我们来看看如何展示出栅格数据最美丽的地方，在ArcGIS中栅格的显示与渲染。在进入细节之前，先来看看在ArcGIS中都可以怎样渲染栅格。 针对不同类型的栅格数据，我们可以通过不同的渲染方式将栅格的信息更好的传达出来。在ArcMap中加载栅格后，类似矢量数据，也可以在图层属性的Symbology中进
文章目录0 简介1. 基于直方图均衡化的图像增强2\. 基于拉普拉斯算子的图像增强4\. 基于伽马变换的图像增强软件实现效果最后 0 简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 opencv图像增强算法系统项目运行效果：
毕业设计 基于机器视觉的图像增强 1. 基于直方图均衡化的图像增强直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布，使得在0~255灰阶上的分布更加均衡，提高了图像的对比度，达到
OpenCV2版本很多函数发
原创
2022-08-15 11:24:23
423阅读
1. 图像亮度提升：可以直接对灰度值做加法或乘法，注意值溢出问题。# 定义颜色改变的值
count=35
# 遍历每一个像素点
for row in range(height):
for col in range(width):
# 获取每个像素点的颜色值
(b,g,r) = img[row,col]
# 增大当前颜色值
转载
2024-02-27 20:36:37
230阅读
学习直方图均衡化的概念,并利用它来提高图像的对比度。前情提要 直方图均衡化会提高图像的对比度。通过一个转换函数，将亮区域的输入像素映射到整个区域的输出像素。这就是直方图均衡化的作用。（使所有的图像具有相同的照明条件）当图像的直方图限制在特定区域时，直方图均衡化效果很好。在直方图覆盖较大区域（即同时存在亮像素和暗像素）的强度变化较大的地方，效果不好。直方图均衡后，背景对比度确实得到了改善。
灰度图像数字化##我们平时使用PS或者其它图像处理的软件打开一个要处理的图像，当我们将图像放大的足够大的时候我们会发现很多个灰度程度不同的小方格，其中每个方格就相当于一个像素，水平方向的方格数代表这个图像的像素宽度（通常在图像的属性信息中可以查看到图像以像素为单位的宽度），同样垂直方向上的方格的个数代表图像的像素高度。计算机会将每个方格化为一个数值- “位深度”，是将一个方格化为[0,255]之间
转载
2024-04-22 09:50:26
68阅读
学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为1959字，预计阅读5分钟前言这几个月一直在做Android的东西，OpenCV的Demo基本没做，正好前两天也刚下载了VS2022，正好借助新的VS2022做个简单的OpenCV图像切割成九宫格的Demo。实现效果看上图的最右边的，就是切分成9个图的效果，看过我的《趣玩算法--OpenCV华容道AI自动解题》老朋友应该都知道我要干什么了。没错
声明容器选项说明display: grid;块级容器display: inline-grid;行级容器划分行列栅格有点类似表格，也 行 和 列。使用 grid-template-columns 规则可划分列数，使用 grid-template-rows 划分行数。重复设置使用 repeat 统一设置值，第一个参数为重复数量，第二个参数是重复值display: grid;
grid-template
1、前言(1) 图像平滑处理的目的在图像的获取和传输过程中原始图像会受到各种噪声的干扰，使图像质量下降。所以要对图像进行平滑处理消除噪声。 噪声消除的方法又可以分为空间域或频率域，亦可以分为全局处理或局部处 理，亦可以按线性平滑、非线性平滑和自适应平滑来区别。 减少噪声的方法可以在空间域或频率域进行处理， 主要有邻域平均法、 中值滤波法、低通滤波法等，邻域平均法即通过提高信噪比，取得较好的平滑效
转载
2023-11-13 08:43:02
190阅读
图像平滑处理就是图像滤波，使图像模糊化，是图像去躁的手段。图像锐化和图像平滑有何区别和联系？
图像锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图像清晰；
图像平滑用于去躁，对图像高频分量即图像边缘会有影响。
两者都属于图像增强，改善图像效果。高斯滤波是一种非常常用的模糊平滑方式，是线性滤波中的一种。其广泛的应用在图像处理的减噪过程中，尤其是被高斯噪声所污染的图像上。还经常做为一些复杂算法的第一步，
转载
2024-04-25 22:02:24
111阅读
直方图均衡化之前的文章中陆续介绍了OpenCV的编译，色彩空间以及滤波器，甚至DNN的简单介绍，挖了不少坑，目前很多都还没有填上，东西很多，也很杂乱。为了方便读者学习，从本文开始，我将从OpenCV的基本的图像处理算法开始，逐步系统的介绍OpenCV的各个模块的功能。本文先从直方图均衡化开始介绍。网上关于OpenCV API使用方法的文章非常多，但是对于背后的算法原理介绍就比较少了，
1.需求将表格图片（即：图中含表格）沿着表格线进行裁剪；2.解决详细看代码，代码有非常详细的说明！注： 代码是参考网上的，本想标为转载，但我发现有很多相同的文章都是标记的“原创”，这让我不知道哪篇才是真正的原创，也就很难将原创链接贴上； 所以，我就添加了 “编码格式转换”、以及将代码中很多函数进行了详细的注释。import cv2
import numpy as np
# 编码格式转换：此方法依
转载
2024-07-16 19:15:07
75阅读
