直方图均衡化之前的文章中陆续介绍了OpenCV的编译，色彩空间以及滤波器，甚至DNN的简单介绍，挖了不少坑，目前很多都还没有填上，东西很多，也很杂乱。为了方便读者学习，从本文开始，我将从OpenCV的基本的图像处理算法开始，逐步系统的介绍OpenCV的各个模块的功能。本文先从直方图均衡化开始介绍。网上关于OpenCV API使用方法的文章非常多，但是对于背后的算法原理介绍就比较少了，
文章目录直方图均衡化实质：对图像进行非线性拉伸，使得一定灰度范围像素点数量的值大致相等自适应直方图均衡（AHE）AHE对图像进行局部均衡限制对比度自适应直方图均衡（CLAHE）CLAHE直方图修剪过程CLAHE算法步骤完整代码如下 直方图均衡化图像的直方图是对图像对比度效果上的一种处理，旨在使得图像整体效果均匀，黑与白之间的各个像素级之间的点更均匀一点。实质：对图像进行非线性拉伸，使得一定灰度范
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2024-07-26 17:54:37
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1、简单阈值设置 像素值高于阈值时，给这个像素赋予一个新值（可能是白色），否则我们给它赋予另外一种颜色（也许是黑色）。这个函数就是 cv2.threshhold()。这个函数的第一个参数就是原图像，原图像应该是灰度图。第二个参数就是用来对像素值进行分类的阈值。第三个参数就是当像素值高于（有时是小于）阈值时应该被赋予的新的像素值。 OpenCV提供了多种不同的阈值方法，这是有第四个参数来决定的。这
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2024-04-15 13:14:14
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1.非均匀性概念：红外成像系统受到自身和外界因素影响，在同等强度红外辐射下，探测器的各个像元的输出响应率不同。2.影响：非均匀性的存在使得红外成像系统的成像质量下降，影响视觉效果。3.主要来源：(1)器件自身缺陷引起的非均匀性 探测器自身的非均匀性是主要是指在制造工艺、探测器材料选取中引入的，是产生红外成像系统的非均匀性的主要原因，具体包括像元尺寸差异导致像元感光面积不一
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2024-05-27 16:09:00
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// define head function
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"
#i
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2014-12-18 11:55:00
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// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include "cv.h"#include "highgui.h"#include ...
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2014-12-18 11:54:00
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步骤/方法
1
大家可以看到，由于灯光是从模特的两侧上方打入，造成了模特的上部较亮，而下部则偏暗。
2
我们通过“蒙板”这个功能来调整(如图)，点击这人工具后进入蒙板编辑界面：
# Python OpenCV 自动色调调整实现
在数字图像处理中，色调的调整是非常常见且重要的一项技术。它不仅能够增强图像的视觉表现力，还有助于在后期处理中恢复图像的真实色彩。本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV库来实现自动色调调整，并提供相应的代码示例。
## 自动色调调整的基本原理
自动色调调整一般分为几个主要步骤：
1. **图像读取**：使用OpenCV读取图像文件。
此示例显示了在分析之前，作为预处理步骤，如何将图像增强。在此示例中，您纠正了不均匀的背景照明，并将图像转换为二进制图像，以便易于识别前景对象（稻米的各个谷物）。然后，您可以分析对象，例如查找每个米粒的面积，然后可以计算图像中所有对象的统计信息。预处理图像将图像读入工作区。 I = imread('rice.png');
imshow(I) 图像中央的背景照明比底部的背景
直方图的绘制——HS直方图和RGB三色直方图在上一篇博文中我们探讨了直方图的计算，其实直方图可以看成概率密度分布的离散化表达方法，而要注意的是：二维直方图并不是一个通道一个通道的分别独立平行计算，而是将两个通道的数据整合起来计算出的二维直方图1.1绘制直方图所需要掌握的一些基本函数：split()和merge() &
图像增强是一种通过对图像进行处理以改善其质量、对比度、清晰度等方面的技术。在OpenCV中，有多种图像增强的方法和函数可用。下面简要介绍一些常见的图像增强方法及其在OpenCV中的实现方式。直方图均衡化（Histogram Equalization）：直方图均衡化是一种通过调整图像的像素值分布来增强图像对比度的方法。它利用图像的像素直方图，将像素值重新映射到一个更均匀的分布上。在OpenCV中，可
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2024-06-25 22:46:57
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1 前言图像的平滑处理，也叫做模糊处理，是在尽量保留原始图像信息的情况下，抑制或去除图像内的噪声、降低细节层次信息等一系列过程。是一种操作简单但使用频率很高的图像处理方法。由于实际的图像索引方式，与我们常用的x和y轴的定义方式不同，为了确保符号清晰，我们在空间坐标系中表示图像处理滤波器或图像时，一般使用n1和n2来分别表示x和y轴方向的离散坐标。比如：以一个像素为核心，其周围像素可以组成一个n1行
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2023-12-18 15:50:54
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# Python OpenCV 自适应色调处理
在计算机视觉和图像处理领域，自适应色调处理是一项重要的技术，主要用于提升图像的视觉质量。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库进行自适应色调处理，并通过代码示例演示具体操作。
## 什么是自适应色调处理？
自适应色调处理是一种在图像的不同区域中应用不同色调调整方法的技术。这样可以在保证整体图像质量的同时，更好地突出图像中的细节。例如，
原创
2024-10-27 03:57:02
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文章目录0 简介1. 基于直方图均衡化的图像增强2\. 基于拉普拉斯算子的图像增强4\. 基于伽马变换的图像增强软件实现效果最后 0 简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 opencv图像增强算法系统项目运行效果：
毕业设计 基于机器视觉的图像增强 1. 基于直方图均衡化的图像增强直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布，使得在0~255灰阶上的分布更加均衡，提高了图像的对比度，达到
栅格的显示与渲染 通过前两章的学习，应该对栅格这个东西不那么陌生了。在这一个部分，我们来看看如何展示出栅格数据最美丽的地方，在ArcGIS中栅格的显示与渲染。在进入细节之前，先来看看在ArcGIS中都可以怎样渲染栅格。 针对不同类型的栅格数据，我们可以通过不同的渲染方式将栅格的信息更好的传达出来。在ArcMap中加载栅格后，类似矢量数据，也可以在图层属性的Symbology中进
// define head function
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hp
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2015-08-01 10:56:00
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OpenCV2版本很多函数发
原创
2022-08-15 11:24:23
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想必所有学过数字图像处理的同学们当年都动手写过图像的几何变换，也就是resize，rotate，crop，warp affine和warp perpspective这些。也许，更爱学习的同学还实现过piecewise affine和image distortion。即便今天，深度学习当道图像领域，这些方法依然被广泛用在image augmentation，cnn 后处理（crop b
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2024-09-12 18:14:49
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## Python图像均匀分割
在图像处理领域，图像分割是指将一幅图像划分成多个子区域的过程。图像分割可以用于目标检测、图像识别、图像压缩等应用。本文将介绍如何使用Python进行图像的均匀分割，并提供相应的代码示例。
### 1. 图像均匀分割的原理
图像均匀分割是指将一幅图像分割成n*n个小块，每个小块具有相同的大小。分割后的小块可以用于进行进一步的处理，比如图像识别或目标检测。
图像
原创
2023-09-30 06:37:57
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色调分离的原理就是将R, G, B每个通道 0-255 的色调区间进行强制划分到给定的区间里去，所以色调会合并，最终的图像看起来颜色就是一块一块的。 clc; clear all; close all; addpath('D:\Image Processing\PS Alg...
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2014-05-01 15:40:00
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