一.Grabcut原理的讲解 附上大佬的讲解，个人觉得不错二.GrabCut算法的实现步骤 1.在图片中定义(一个或者多个)包含物体的矩形。 2.矩形外的区域被自动认为是背景。 3.对于用户定义的矩形区域，可用背景中的数据来区分它里面的前景和背景区域。 4.用高斯混合模型(GMM)来对背景和前景建模，并将未定义的像素标记为可能的前景或者背景。 5.图像中的每一个像素都被看做通过虚拟边与周围像素相连
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2024-04-24 15:42:55
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现图像网格化
## 1. 简介
图像网格化是一种将图像分成多个小块（网格），并对每个小块进行处理的技术。通过这种方式，我们可以对图像进行多种分析和处理，如特征提取、区域划分等。
在这篇文章中，我们将使用 Python 和 OpenCV 库来实现图像网格化的功能。本文将提供一个详细的流程和示例代码，帮助初学者实现这一任务。
## 2. 实现流程
原创
2024-09-29 06:12:41
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想必所有学过数字图像处理的同学们当年都动手写过图像的几何变换，也就是resize，rotate，crop，warp affine和warp perpspective这些。也许，更爱学习的同学还实现过piecewise affine和image distortion。即便今天，深度学习当道图像领域，这些方法依然被广泛用在image augmentation，cnn 后处理（crop b
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2024-09-12 18:14:49
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GridAdaptedFeatureDetector简述
博客有两周没有进行更新，最近换了工作新环境需要适应工作会比较忙。端午三天假期，第一天约见之前的朋友聊了一下。希望自己写博客计划能够一直坚持下去，ok话不多说。今天上午打开电脑，该学习一下OpenCV源码中的知识点。主要学习了OpenCV函数源码中FeatureDetector中里面有一个G
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2024-04-05 00:03:56
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灰度图像数字化##我们平时使用PS或者其它图像处理的软件打开一个要处理的图像，当我们将图像放大的足够大的时候我们会发现很多个灰度程度不同的小方格，其中每个方格就相当于一个像素，水平方向的方格数代表这个图像的像素宽度（通常在图像的属性信息中可以查看到图像以像素为单位的宽度），同样垂直方向上的方格的个数代表图像的像素高度。计算机会将每个方格化为一个数值- “位深度”，是将一个方格化为[0,255]之间
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2024-04-22 09:50:26
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1.需求将表格图片（即：图中含表格）沿着表格线进行裁剪；2.解决详细看代码，代码有非常详细的说明！注： 代码是参考网上的，本想标为转载，但我发现有很多相同的文章都是标记的“原创”，这让我不知道哪篇才是真正的原创，也就很难将原创链接贴上； 所以，我就添加了 “编码格式转换”、以及将代码中很多函数进行了详细的注释。import cv2
import numpy as np
# 编码格式转换：此方法依
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2024-07-16 19:15:07
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声明容器选项说明display: grid;块级容器display: inline-grid;行级容器划分行列栅格有点类似表格，也 行 和 列。使用 grid-template-columns 规则可划分列数，使用 grid-template-rows 划分行数。重复设置使用 repeat 统一设置值，第一个参数为重复数量，第二个参数是重复值display: grid;
grid-template
# 用OpenCV在Python中绘制网格
在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV是一个非常流行的开源库，它提供了各种功能来处理图像和视频。在本文中，我们将探讨如何使用OpenCV在Python中绘制网格。
## 绘制网格的步骤
要在图像上绘制网格，我们可以按照以下步骤操作：
1. 导入必要的库
2. 创建一个空白图像
3. 定义网格的行数和列数
4. 计算网格线的间隔
5. 绘制水平线
原创
2024-06-29 06:52:27
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数据网格（Data Mesh）是由 Thoughtworks 提出的一种数据域驱动的分析架构，其中数据被视为一种产品，由最了解并且消费这些数据的团队来负责管理。转载了 Eric Broda 发表在Medium.com 的博客，文章从数据网格的架构、场景、方案等多方面展开了阐述，希望能帮助大家进一步了解数据网格。#01数据网格正在变革企业数据管理大家都说数据是新黄金，但近年来，各种对数据价值挖掘的尝
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2023-10-23 14:24:57
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霍夫线变换的思想是：霍夫线变换必须应用在二值图像上，它认为图像上每一个点都有可能是某条直线上的一个点，对过每点的所有直线进行投票，根据设定的权重做最终的判断，这个是霍夫线变换的理论基础。OpenCV 4 提供了检测图像边缘是否存在直线和圆形的检测算法直线检测霍夫直线变换霍夫变换中存在的两个重要的结论(1)图像空间中的每条直线在参数空间中都对应着单独一个点来表示。(2)图像空间中的直线上任何像素点在
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2023-11-28 06:08:38
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1、建设背景 围绕落实群众“七个更”期盼的要求，统一思想、集中力量，以解决人民群众行路难、办事难、上学难、就业难、就医难“五难”问题为重点，全面提升城市建设管理水平，推进城市精细化管理；强化群众观点，坚持群众路线，深入群众，服务群众，依靠群众，强化基层市场监管、社会管理、公共服务职责，充分发挥基层政府的职能作用和人民群众的主体作用，完善基层“全
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2024-01-08 16:28:59
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为确保网格化管理工作深入有序开展，有效发挥在服务群众，改善民生，维护稳定的作用。凡尔码开发了网格化巡查管理系统。 1、基础信息采集 全面对网格内人、地、物、事、组织等五大要素信息进行采集生成二维码来管理。收集地理位置、小区楼栋、房屋、单位门店、人口信息、民政救济、党建纪检、工会工作、计划生育、劳动保障、综治信访、乡镇特色、志愿者服务、市场商铺、安全生产、特殊人群、治安信息和消防安全等信息，便于工作
摘要本篇来用OpenCV实现Halcon中一个简单的网格缺陷检测实例。 Halcon中对应的例子为novelty_detection_dyn_threshold.hdev。并对二值化中的三种阈值处理进行介绍和比较：全局阈值二值化（含OTSU方法）自适应阈值二值化双阈值二值化阈值处理分析1️⃣全局阈值二值化-threshold()OpenCV的threshold函数一般是给定一个阈值，对超
网格化是将凹多边形或有边相交的多边形划分成凸多边形。由于openGL渲染时只接受凸多边形，这些非凸多边形在渲染之前必须先被网格化。第一行中第一个图形是4条边的凹多边形，第二个图形中间有个洞，第三个图形有相交的边下载： tessellation.zip, stencilTess.zip 概述 网格化基本的步骤是将所有非凸多边形的顶点坐标发送到网格器而不是直接发送到OpenGL渲染
1.研究背景近年来，随着计算机视觉技术的快速发展，人们对于图像处理和模式识别的需求也越来越大。其中，魔方识别系统是一个备受关注的研究领域。魔方作为一种具有复杂结构和多变性的立体拼图，其解决方案一直是计算机视觉领域的一项挑战。而Python和OpenCV作为目前最流行的图像处理工具，被广泛应用于魔方识别系统的开发中。传统的魔方识别方法主要依赖于人工操作和视觉判断，这种方法存在识别速度慢、准确率低等问
# 实现网格化python的步骤
## 整体流程
通过以下步骤，你可以实现“网格化python”：
1. 安装所需的库
2. 创建一个网格化的数据结构
3. 对网格化数据进行操作
## 每一步的具体操作
### 步骤一：安装所需的库
首先，你需要安装`numpy`库和`pandas`库。这两个库都是在Python中用于数据处理的常用库。
```markdown
# 安装numpy库
pip
原创
2024-03-31 04:45:37
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# Python 网格化入门指南
在现代编程中，网格化（或称为网格布局）是一种常用的界面布局方式，可以帮助我们将元素整齐地排列在包围容器中。本文将为你提供一个详细的 Python 网格化实现指南，带你从基础到进阶，逐步掌握这一技能。
## 实现流程概述
以下是实现 Python 网格化的主要步骤，我们将按照此流程进行详细讲解：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-08-28 03:21:40
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一.应用背景由于公司项目较大，为了妥善管理庞大繁杂的资源，我们采用了工作场景和运行时场景相分离的策略，将美术工作场景独立出来。美术人员只需要在自己的工作场景下操作，待场景搭建完善后，采用一套自动化的Build工作管线将美术工作场景资源导出为运行时所需的场景资源，以此来实现自动化的工作流程。该自动化Build管线也较为复杂，除了具体资源的Build逻辑外，还包括大量资源的依赖关系重建。在Build管
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2024-05-15 07:00:07
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1 什么是微网格为便于运维和管理，城市内的光纤接入网通常按区域分片建设。在城域划分综合业务接入区，在综合业务接入区内进一步划分微网格；主干光缆线路通常以综合业务接入区为单元进行建设，引入光缆线路则通常以微网格为单元进行建设。微网格内的光纤接入业务通过引入光缆收敛到配线光交，再通过配线光缆连接到主干光交，经主干光缆收敛到汇聚点，如图1所示。 图1 微网格与综合业务接入区的关系一般来说，微网格就是一个
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2023-07-12 12:27:21
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【1】方框滤波方框滤波（box Filter）被封装在一个名为boxblur的函数中，即boxblur函数的作用是使用方框滤波器（box filter）来模糊一张图片，从src输入，从dst输出。函数原型：C++: void boxFilter(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, Size ksize,
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2024-06-19 05:40:53
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