现在就业人数最多的是计算机专业，而这个专业的很多人都是做深度学习，或者行为识别这块，这讲主要介绍一下很常用的一个工具——opencv,很多人说，这是一个程序，有些人这是很多算法，其实我感觉描述的都有点片面性，它其实更像一个工具，废话少说，进主题： 图像处理是计算机对图像进行一系列分析，然后得到想要的结果，图像处理一般指工业相机、摄像机什么的，在现在智慧城市，智慧工厂、智能机器人发展的快时代，图像处
转载
2024-04-30 17:17:45
44阅读
图像处理库综述1. OpenCV简介：OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列
转载
2024-02-29 14:42:34
103阅读
目录一、安装opencv1.下载安装包2.解压安装包3.用cmake安装opencv4.配置环境二、图片示例1.编写代码2.编译文件三、视频示例1.虚拟机获取摄像头权限2.播放视频3.录制视频 一、安装opencv1.下载安装包下载地址：https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/2.解压安装包1
转载
2024-03-01 21:11:46
33阅读
图像编程的好帮手-四大图像库：OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage 1.对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。 我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，
转载
2024-03-29 11:21:02
27阅读
1.对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一次用OpenCV）。而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。但该库似乎不大稳定，对32F
转载
2024-08-18 13:30:34
17阅读
文章目录一、Ubuntu18.04下OpenCV安装1、安装包2、环境配置二、OpenCV图片简单特效显示1.代码编写三、OpenCV压缩视频的程序1.虚拟机获取摄像头权限2.播放视频总结 一、Ubuntu18.04下OpenCV安装1、安装包1） 下载 OpenCV 3.4.11 数据包(推荐国内地址) 2） 解压缩 将opencv-3.4.11.zip复制到home文件夹下,再解压缩。unz
转载
2024-04-23 13:02:25
91阅读
整理了一下网上和我面试中遇到的关于OpenCV相关的问题。其中因为我的简历中有个项目用到了特征点检测相关的知识，所以整理了SIFT/SURF和FLANN。 有些知识点也不深入，对于写的不对的地方，欢迎指正。关于OpenCV的内容1.OpenCV中cv::Mat的深拷贝和浅拷贝问题 深拷贝：分配新内存的同时拷贝数据，当被赋值的容器被修改时，原始容器数据不会改变。 浅拷贝：仅拷贝数据，当被赋值容
转载
2023-11-19 08:06:52
279阅读
在Linux操作系统中，图像处理是一个非常重要的应用领域，而OpenCV作为一个强大的开源图像处理库，为开发人员提供了丰富的功能和工具。在Linux系统上使用OpenCV进行图像处理操作是非常常见的，可以相对轻松地实现各种图像处理任务。
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，包含各种用于图像处理和计算机视觉方面的函数和工具。在Linux系统上，通过安装OpenCV库，即可在C++，Python
原创
2024-05-30 09:58:54
92阅读
wiki、opencv、《计算机视觉–算法与应用》、《数字图像处理_冈萨雷斯》借用书中一句话以表对图像预处理的看法：有些人可能认为计算视觉研究范围不应该包括图像处理，但是多数计算机视觉应用为了获得满意的结果，需要考虑图像的预处理！对于颜色空间、卷积（注意，需要反转180度）、图像增强和图像复原的区别、相机3A技术等不在这里赘述了一、空间滤波参见opencv中的Smoothing Images1）
一、什么是resize 函数： resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数； opencv 提供五种方法供选择分别是： a.最近邻插值——INTER_NEAREST； b.线性插值 ——INTER_LINEAR；（默认值） c.区域插值 ——I
转载
2024-02-27 19:58:28
178阅读
如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息。下面让我们一起来探究这个过程：首先我们获取了一个LPG气瓶图像，该图像取自在传送带上运行的仓库。我们的目标是找出LPG气瓶的批号，以便更新已检测的LPG气瓶数量。步骤1：导入必要的库import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt步骤2：加载图像并显示示例图像。im
转载
2024-03-01 19:13:58
75阅读
什么是对象跟踪？简而言之，在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。该定义听起来很直接，但在计算机视觉和机器学习中，跟踪是一个非常广泛的术语，涵盖概念上相似但技术上不同的想法。例如，通常在对象跟踪下研究以下所有不同但相关的想法密集光流：这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动矢量。稀疏光流：这些算法，如Kanade-Lucas-Tomashi（KLT）特征跟踪器，跟踪图像中几个特征点的位置。卡尔曼滤波：一
转载
2024-03-20 11:25:38
30阅读
以HMMDemo为例1、将OpenCv安装目录下的cv、cvaux、otherlibs/highgui三个目录复制到你的工程目录下，再在工程目录下新建一个camera目录，将安装目录下的apps/Common目录中的两个文件复制至camera目录中。2、在集成开发环境的项目管理窗口中(FileView)新建六个文件夹，分别为highgui_src，highgui_include，cvaux_inc
转载
2024-05-07 21:41:02
45阅读
关于源代码源代码和用到的支持超过1G像素大小的opencv库(vc17+vs2022)已经上传到csdn，可以通过博文的标题下方提供连接进行下载。创作背景最近在做一个电路底板的缺陷检测项目，线扫相机保存下来的bmp图像大概为1.5G，像素大小为30000+ x 80000+，在进行缺陷分析之前，需要把bmp大图先切成1280x1280或者640x640的小图，然后在小图上使用yolov8进行缺陷分
转载
2024-06-06 10:24:19
126阅读
卷积什么是二维卷积呢？看下面一张图就一目了然： 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作，比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢？原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加：5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后，整个框再往右移一步继续计算，横向计算完后，再往下移一步继续计算。简而言之，卷积是一个对应位置像素值相乘后再相加
转载
2024-06-29 08:04:28
65阅读
现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点，对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构，通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。基于Navier-Stokes的修复方法基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法)对应的两个枚举类型分别如下：CV_INPAINT_N
转载
2024-05-08 14:10:16
49阅读
平台：Win7 64bits + Visual Studio 2012 + OpenCV 2.4.10接下来的很长一段时间我将沿着学习，记录整个学习过程和心得，既是自己的学习笔记，也为后来人提供一份参考资料。由于我上半年研究了一段时间OpenCV，各种平台的安装使用都很熟练了，大家可以去看我前面的文章。主要是为了适配我们公司一个合作商的Android图像识别软件，于是把OpenCV往Android
转载
2024-08-07 17:10:41
71阅读
视频中运动目标检测的一种思路是，通过区分视频中静止和运动的部分，提取出运动的部分就是我们的检测目标。 背差法是：如果事先拍好静止的背景，每一帧的图像与背景图像相减可以得到差异的部分，差异的部分就是运动目标。下面举两张图片的例子来体会：上图使用absdiff图像减法函数，代码如下：//二值化腐蚀膨胀学习，帧差法和背景差法对比测试
#include<opencv2\opencv.hpp
转载
2024-03-21 15:26:42
297阅读
如何使用OPENCV获取图像
现在正在学习 OPENCV，与大家分享一下使用OPENCV获取图像的心得。首先给出源代码：#include<highgui.h>
int main(int argc,char**argv)
{
IplImage* img=cvLoadImage("argv[1]");
cvNamedWindow("Examp
转载
2023-08-21 12:00:15
158阅读
对输入的两张图像进行直方图均衡化及直方图计算步骤后，可以对两个图像的直方图进行对比，两张图像的直方图反映了该图像像素的分布情况，可以利用图像的直方图，来分析两张图像的关系。 如果我们有两张图像，并且这两张图像的直方图一样，或者有极高的相似度，那么在一定程度上，我们可
转载
2024-04-27 10:07:09
72阅读
