视频中运动目标检测的一种思路是，通过区分视频中静止和运动的部分，提取出运动的部分就是我们的检测目标。 背差法是：如果事先拍好静止的背景，每一帧的图像与背景图像相减可以得到差异的部分，差异的部分就是运动目标。下面举两张图片的例子来体会：上图使用absdiff图像减法函数，代码如下：//二值化腐蚀膨胀学习，帧差法和背景差法对比测试
#include<opencv2\opencv.hpp
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2024-03-21 15:26:42
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热力学温标是由威廉·汤姆森，第一代开尔文男爵于1848年利用热力学第二定律的推论卡诺定理引入的。它是一个纯理论上的温标，因为它与测温物质的属性无关。符号T，单位K（开尔文，简称开）。国际单位制（SI）的7个基本量之一，热力学温标的标度，符号为T。根据热力学原理得出，测量热力学温度，采用国际实用温标。热力学温度旧称绝对温度（absolute temperature）。单位是“开尔文”，英文是“Kel
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2024-08-29 17:49:40
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1.Haar级联概念 类Harr特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。 即使窗口大小不一样，仅在尺度不同的两幅图像也应该具有相似的特征，这些特征集合成为级联。 Harr级联具有尺度不变性。opencv的Haar级联不具有旋转不变性，即Haar级联不认为导致的人脸图像和直立的人脸图像一样，侧面的人脸图像和正面的人脸图像也不一样。2.获取Haar级联数据 OpenCV提供了尺度不变Haar级联的分类器
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2024-03-28 16:51:14
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直方图比较方法-概述对输入的两张图像计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间 然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度进 而比较图像本身的相似程度。Opencv提供的比较方法有四种：Correlation 相关性比较 -（计算结果范围为 -1到1 -1很不相关，1完全一样 ）Chi-Square 卡方比较 -（计算结果越接近0，两个直方图越相似）Intersectio
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2024-03-15 19:55:35
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1、 矩的理解（1）物理中的矩在力学中，矩是表示距离和物理量乘积的物理量，表征物体的空间分布。原则上任何物理量和距离相乘都会产生力矩，质量，电荷分布等。单个点的力矩：，多个点则是积分的空间密度：，如果点表示质量，则第零矩是总质量，一阶矩是重心，二阶矩是转动惯量。（2）数学中的矩在统计学中，矩表征随机量的分布。如一个“二阶矩”在一维上可测量其“宽度”，，在更高阶的维度上由于其使用于橢球的空间分布。其
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2024-05-10 17:51:54
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实验二 图像的空间域增强实验项目名称：图像的空间域增强实验项目性质：设计性实验所属课程名称：数字图像分析与艺术化处理实验计划学时：2一、实验目的进一步理解图像平滑和图像锐化等空间域增强方法的原理。了解图像平滑和图像锐化的效果和作用。掌握图像模板运算的流程。二、实验主要仪器设备和材料计算机，VS+OpenCV三、实验原理1、图像平滑众所周知，实际获得的图像在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免地
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2024-03-25 16:18:18
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1 介绍我们都知道一句话：“每张照片都可以告诉我们一个故事”。图像中可能隐藏着很多信息，我们可以用不同的方式和视角来解释它。那么，什么是图像，如何处理图像？简而言之，我们可以说图像是事物的视觉表示，可以使用计算机视觉轻松处理（从机器学习的角度来看）。视频呢？视频可以描述为一组移动图像或连续帧的记录。你们中的一些人现在可能已经知道计算机视觉，可以选择跳过这一段，但是对于那些不了解它的人，可以这么说，
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2024-08-21 13:44:34
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目标 使用模板匹配在一幅图像中查找目标 学习函数： cv2.matchTemplate()， cv2.minMaxLoc() 原理 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。 OpenCV 提供了函数： cv2.matchTemplate()。和 2D 卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比较。 Open
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2024-05-07 11:29:09
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使用 openCV进行图像处理使用 openCV进行图像处理，又名：学习计算机视觉理论，做 demo(第3 天）目录2.1 图像模糊
2.1.1 均值滤波2.1.2 中值滤波2.1.3 高斯滤波2.1.4 案例实现2.2 图像锐化
2.2.1 图像锐化简介2.2.2 案例实现3.1 OpenCV绘图
3.1.1 使用OpenCV绘制各种图形3.1.2 案例实现3.2 图像的几何变
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2024-06-20 08:52:48
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opencv4.5.4在objdetect模块中添加了基于深度学习的人脸检测与识别功能，该项目由OpenCv China于仕琪团队、邓伟洪团队贡献。 文章目录1、介绍1.1、检测1.2、识别2、人脸识别（1:N）解决方案2.1、FaceSolution.hpp2.3、FaceSolution.cpp3、人脸识别测试 FaceDetector人脸检测、识别 DNN模型 demo。 1、介绍基于深度
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2024-04-22 14:29:47
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近期要开展一个新项目，关于场景图像信息获取的，具体涉及到场景中人脸检测、运动目标检测以及场景中给定目标的追踪问题，后面还会涉及到信息交互的界面开发。接下来将通过写博客的方式记录项目进展（问题及解决方案）和心得。人脸检测人脸检测不同于人脸识别，人脸检测通俗的意思就是在获取是场景数据（图像、视频）中，将具有人脸特征的目标检测出来，但不清楚检测到的人脸是谁，只知道这可能是一张脸；人脸识别就是在检测的基础
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2024-04-22 14:33:23
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图像比对、人像比对和人脸识别都是图像处理技术，但是它们的实现方式和应用场景均有所不同。图像比对图像比对是指通过计算机视觉技术将两张或多张图片进行相似度比较。主要包括图像特征提取、匹配和评估等步骤，通常使用神经网络等深度学习技术来实现。应用场景：图像比对可以应用于人脸识别、物品识别、车牌识别等场景中，如在电商平台上通过比对商品图片找到同款商品、车站地铁口的安检中通过比对行李包得出异常情况等。人像比对
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2023-10-20 18:08:09
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还记得以前经常玩的【两张图片找不同】的游戏吗，Kaleidoscope for Mac是Mac OS平台上一款很强大的文件和图像比较工具，有了kaleidoscope mac这个软件工具，以后我们再也不用花费巨大的人力去找了 。kaleidoscope mac软件简介Kaleidoscope Mac版是Mac OS平台上一款很强大的文件和图像比较工具，支持任何文本文件和 jpeg、tiff、png
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2024-02-29 13:39:55
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OpenCV与图像处理学习十七——OpenCV人脸检测（含代码）一、人脸识别概要1.1 人脸检测1.2 人脸对齐（Face Alignment）1.3 人脸特征提取（Face Feature Extraction）1.4 人脸识别（Face Recognition）二、人脸检测（不是识别）的代码2.1 cv2.CascadeClassifier2.2 dlib库 一、人脸识别概要一般而言，一个完
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2023-09-06 10:20:55
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印刷纸张尺寸列表 2009-12-16 10:10 ●印刷纸张尺寸对比表:成品尺寸=纸张尺寸-修边尺寸常用印刷纸张的开法虽然ISO的标准是将纸张划分为A、B、C三种开本，但是目前国内基本上还是采用787mm×1092mm的老规格(正度纸张)。由于要除去印刷机咬口，所以实际的可印刷幅面是780mm×1080mm左右。常用印刷纸张的开法和可印刷面积表:这里要注意一下，纸张一般有两种开法——两开法和三
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2024-07-30 17:04:08
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1 人脸检测算法在DM6467上移植的步骤要将人脸检测算法移植到DM6467，我们使用OpenCV现有的源码作为基础。首先，需要在PC上用C语言实现人脸检测的程序编写，然后移植OpenCV到DM6467，接下来再修改代码直至程序运行无误。1.1 PC上用C语言实现人脸检测在OpenCV安装包中
# Android图像比对
## 简介
在Android应用程序中，图像比对是一种常见的需求。图像比对能够对两个图像进行相似性分析，判断它们之间的差异或者相似度。常见的应用场景包括人脸识别、图像搜索等。本文将介绍如何在Android中实现图像比对的功能。
## 图像比对的原理
图像比对的原理是通过计算图像之间的差异来判断它们的相似度。常见的方法包括直方图比对、特征点匹配、深度学习等。其中，
原创
2023-10-20 14:44:15
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图像识别===============================================================什么是图像识别图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别，做出有意义的判断。利用现代信息处理与计算技术来模拟和完成人类的认识、理解过程。一般而言，一个图像识别系统主要由三个部分组
目的从真实世界中获取数字图像有很多方法，比如数码相机、扫描仪、CT或者磁共振成像。无论哪种方法，我们（人类）看到的是图像，而让数字设备来“看“的时候，则是在记录图像中的每一个点的数值。 比如上面的图像，在标出的镜子区域中你见到的只是一个矩阵，该矩阵包含了所有像素点的强度值。如何获取并存储这些像素值由我们的需求而定，最终在计算机世界里所有图像都可以简化为数值矩以及矩阵信息。作为一个计算机视觉库，
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* 比较两张图片的相似度
* @author Guihua
*
*/
public class BMPLoader {
// 改变成二进制码
public
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2017-10-13 17:52:00
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