算法原理C++代码实现Mat MarrEdgeDetection(Mat src, int kernelDiameter, double sigma) { int kernel_size = kernelDiameter / 2; Mat kernel(kernelDiameter, kernelDiameter, CV_64FC1); for (int i = -kernel_size;
原创
2022-04-19 10:59:30
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介绍
20世纪70年代末，David Marr 尝试将生物视觉融合进一个可以用于机器视觉的模型。Marr描述道“早期视觉处理的目标是对图像构建一个原始但丰富的描述，用于确定可视表面的反射系统和光强度，以及它们相对于观察者的方向的距离”[1]。他把最低级别的描述称为原始要素图，其中最主要的组成部分是边缘。原理根据[1]中，我们可以将一个边缘检测算法描述为：1) 通过一个二维高斯函数对图像I进行卷积运
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2013-04-18 21:44:00
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这是一篇 Markdown 学习笔记，简要记录常用 Markdown 语法。Markdown 是什么？Markdown 是一种轻量级标记语言，创始人为约翰·格鲁伯（John Gruber）和亚伦·斯沃茨（Aaron Swartz）。 它允许人们“使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成有效的 XHTML (或者 HTML )文档”。 这种语言吸收了很多在电子邮件中已有的纯文本标记的特性。 Ma
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2024-01-04 01:12:31
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1. Markdown是什么？Markdown是一种轻量级标记语言，它以纯文本形式(易读、易写、易更改)编写文档，并最终以HTML格式发布。Markdown也可以理解为将以MARKDOWN语言编写的语言转换成HTML内容的工具，最初是一个perl脚本Markdown.pl。
2. 谁发明了这么个东西？它由Aaron Swartz和John Gruber共同设计，Aaron Swartz就
# 计算机视觉与Marr理论的结合
在当今人工智能领域，计算机视觉（Computer Vision）是一个重要的研究方向，旨在使计算机能够通过图像或视频理解和分析周围的环境。这一领域的核心成果不仅应用于自动驾驶、安防监控等领域，也在医疗影像处理、人机交互等多个领域展现出广泛的应用价值。在这篇文章中，我们将探讨著名的计算机视觉理论之一——Marr理论，并结合一些代码示例，让读者能够更好地理解其背后
计算机视觉研究的主要是人工智能， 计算机图形学是数字图像的合成产生技术，而数字图像图像处理则是图像数据的分析加工 （图形学的逆过程） Computer Graphics，简称 CG 。输入的是对虚拟场景的描述，通常为多边形数组，而每个多边形由三个顶点组成，每个顶点包括三维坐标、贴图坐标、rgb 颜色等。输出的是图像，即二维像素数组。Co
近年来，Attention机制在深度学习领域受到了越来越多的关注。从数学的形式上看，Attention机制只是简单地对输入项根据重要程度分配不同的加权参数，但这一机制模拟了人脑的认知模式，即根据实际需求而将有限的注意力聚焦于事物的关键部分，从而大大加强了神经网络的理解能力。由于VQA涉及对图像和文字的深度理解，Attention机制在VQA领域自然成了一大利器。延续之前的研究工作Image cap
该文章分析的非常好，这里做个记录保存；主要思路：从一维的集合求解拓展至二维的集合求解，求出交并比IOU；IoU 的全称为交并比（Intersection over Union），通过这个名称我们大概可以猜到 IoU 的计算方法。IoU 计算的是 “预测的边框” 和 “真实的边框” 的交集和并集的比值。 开始计算之前，我们首先进行分析下交集和并集到底应该怎么计算：我们首先需要计算交集，然后并集通过两
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2023-10-05 20:52:08
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摘要 Marr-Hildreth在1980年的文章中提到了著名的LOG算子，我阅读了原始文献，在此分享下阅读心得，深入理解LOG算子。 Marr-Hildreth边缘检测算法(也称为LOG算法)的分析过程主要包括两个部分： (1)在不同尺度下强度变化(intensity changes)的检测。 (2)结合
视觉计算理论（Computational Theory of Vision）
胡占义，中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室
视觉计算理论一般是指马尔（D. Marr ）在其《Vision》[1] 一书中提出的视觉计算理论和方法。马尔计算视觉理论的提出，标志着计算机视觉成为了一门独立的学科。
马尔计算视觉理论包含二个主要观点：首先，马尔认为人
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2023-12-10 22:11:37
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Marr算子: Laplacian of a Gaussian（LOG）Marr算子是在Laplacian算子的基础上实现的，它得益于对人的视觉机理的研究，有一定的生物学和生理学意义。由于Laplacian算子对噪声比较敏感，为了减少噪声影响，提出了将高斯滤 波和拉普拉斯检测算子结合在一起进行边缘检测的方法：先对图像进行平滑，然后再用Laplacian算子检测边缘。平滑函数应能反映不同远近的周围点
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2023-10-20 16:38:05
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计算机视觉介绍(马颂德)计算机视觉介绍Introduction to Computer Vision 邹丰美 联系：fmzou@,资料下载: 2006-2-13 ５次讲座的题目/时间 １．计算机视觉的背景及几何基础 (2/13,第1周) ２．摄像机的几何标定 (3/6,第4周) ３．刚体运动姿态估计问题 (3/27,第7周) ４．姿态估计问题 (II)(或对应问题) (4/17,第10周) ５．应
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2024-05-22 22:36:04
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Less log2013.log log2014.log 查看: shift+g 查询:/+关健字
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2017-12-05 10:48:00
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caffe使用了glog，在caffe的solver中输出都是用的LOG和LOG_IFLOG_IF是条件输出：LOG_IF(INFO, num_cookies > 10) << "Got lots of cookies";‘，’后面是条件，这里是满足大于10就输出后面的字符串LOG就是输出：LOG(INFO) << "Hello World";LOG(ERROR) &
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2017-10-29 22:29:00
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Android Log详解(Log.v,Log.d,Log.i,Log.w,Log.e)
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2014-05-21 14:20:00
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android.util.Log常用的方法有以下5个：Log.v() Log.d() Log.i() Log.w() 以及 Log.e() 。根据首字母对应VERBOSE，DEBUG,INFO, WARN，ERROR。 1、Log.v 的调试颜色为黑色的，任何消息都会输出，这里的v代表verbose啰嗦的意思，平时使用就是Log.v("","")； 2、Log.d的输出颜色是蓝色的，仅输出de
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2013-05-14 14:34:00
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android.util.Log常用的方法有以下5个：Log.v() Log.d() Log.i() Log.w() 以及 Log.e() 。根据首字母对应VERBOSE，DEBUG,INFO, WARN，ERROR。 1、Log.v 的调试颜色为黑色的，任何消息都会输出，这里的v代表verbose
原创
2021-07-20 15:15:44
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# 了解Android系统日志：Kernel log与Android log
在Android系统中，日志是开发者排查问题和调试应用程序的重要工具之一。其中，kernel log和Android log是两个常见的日志记录方式。本文将介绍这两种日志记录方式的相关概念和使用方法，并通过代码示例展示如何获取和分析这些日志。
## 什么是Kernel log和Android log？
### Ke
原创
2024-04-09 06:02:53
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# 如何获取Docker容器最新的日志
## 文章概述
Docker是一种轻量级的虚拟化技术，在现代应用开发中得到了广泛应用。随着应用程序的容器化，获取容器的日志变得尤为重要。在这篇文章中，我们将深入探讨如何获取Docker容器的最新日志，并为刚入行的小白提供一个清晰的步骤指南。接下来，我们将详细说明每个步骤所需执行的命令，以及它们的含义。
## 流程概述
首先，让我们看一下获取Docke
原创
2024-07-31 06:21:35
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android.util.Log常用的方法有以下5个：Log.v() Log.d() Log.i() Log.w() 以及 Log.e() 。根据首字母对应VERBOSE，DEBUG,INFO, WARN，ERROR。 1、Log.v 的调试颜色为黑色的，任何消息都会输出，这里的v代表ve...
原创
2022-01-07 17:21:41
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