opencv polylines void polylines( InputOutputArray _img, const Point* const* pts, const int* npts, int ncontours, bool isClosed, const Scalar& color, i ...
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2021-10-18 08:41:00
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绘制多边形的函数中需要用到一个二维数组，这个二维数组中每一行存储的是一个多边形的所有顶点，一个二维数组中可以存储多个多边形的顶点。在使用的时候需要创建一个指针数组，数组中每一个指针指向存储多边形顶点的二维数组中的一行还需要创建一个整型数组，数组中每个元素表示的是每一个多边形中的顶点个数，对应着二维数组中每一行的顶点数fillPoly函数：是一个绘制填充多边形的函数函数原型：void fillPol
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2024-03-16 09:25:30
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polylines 画多边形 方式一 cv::Mat src(600, 600, CV_8UC3, cv::Scalar(0,0,0)); //创建多边形的点 cv::Point points[2][4]; points[0][0] = cv::Point(100, 115); points[0][
原创
2022-01-25 17:10:59
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直方图比较方法-概述对输入的两张图像计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间 然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度进 而比较图像本身的相似程度。Opencv提供的比较方法有四种：Correlation 相关性比较 -（计算结果范围为 -1到1 -1很不相关，1完全一样 ）Chi-Square 卡方比较 -（计算结果越接近0，两个直方图越相似）Intersectio
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2024-03-15 19:55:35
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OpenCV | polylines绘制多边形1、四边形 Mat image(300, 300, CV_8UC3, Scalar(255, 2
原创
2023-02-01 21:31:39
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OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库。 不管你是做科学研究，还是商业应用，opencv都能够作为你理想的工具，它可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV轻量级而且高效，它是由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用
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2024-03-21 18:00:01
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前言 最近编程实现车辆边界接地线算法时，遇到fillpoly函数的使用问题，特此记录。 具体问题 调试时定位的错误代码： cv::Mat mask_parking = cv::Mat::zeros(segImg.size(), CV_8UC1); cv::fillPoly(mask_parking,
在OpenCV进行图像处理时，有时候需要标记一些多边形物体，那么就需要使用函数polylines来画出来。先来看看这个函数polylines画出来的图，如下：要深入地应用这个函数，我们得把这个函数的参数研究明白才可以灵活运用，因此来看一下这个函数的参数：承接Matlab、Python和C++的编程，机器学习、计算机视觉的理论实现及辅导，本科和硕士的均可，咸鱼交易，专业回答请走知乎，详谈请联系QQ号757160542，非诚勿扰。...
原创
2021-08-13 09:31:52
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基于形态学处理+基本特征实现车牌区域提取1、形态学梯度2、Sobel边缘检测实际上，提取车牌还是那个思路：区域分离->轮廓检测->特征判断这里提供这样一个算法，来源于《OpenCV图像处理编程实例》步骤如下：边缘检测，检测垂直边缘，尽量减少横向的边缘连通车牌区域----->实现手段：形态学梯度、或者Sobel边缘检测的垂直方向，当然也可以用其他边缘检测方法对边缘实现二值化区域填充
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2024-02-17 16:05:47
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OpenCV提供了多种方法来提取图像中的区域。其中，最常用的方法是使用cv2.rectangle函数绘制矩形框，然后使用切片操作提取矩形框内的像素。import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('path/to/image')
# 绘制矩形框
x, y, w, h = 100, 100, 200, 200
cv2.rectangle(img, (x, y), (x +
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2023-07-07 23:07:57
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识别表格轮廓要将图片转为EXCEL，首先要先将图片中的表格找出来，然后才能进一步识别其中的表格结构和文字。要找出表格的轮廓，人们常用的方法就是用OpenCV来实现。OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可 (开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由
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2024-03-25 07:11:03
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昨年写的OpenCV处理表格的东西搞丢了，这几天拿到了一点图片数据，想起来需要继续做完但是又找不到代码了，翻遍了硬盘还是没找到代码，今天呆在电脑前，还是觉得应该有始有终，再做一个吧，不知道这次能坚持多久。2020年4月29日 00:00:49目的：使用OpenCV获取到表格主体轮廓，并用红线画出轮廓。4月29日的进度为了方便后续桌面开发，暂时用C#作为编程语言。//通过图片框拿到Mat
Bitma
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2024-04-06 21:47:39
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问题：如果文字大小存在比较大的差异时，怎么办？ 答：这里给出另外一种策略，不是使用投影直方图，而是使用膨胀以及寻找连通区域。进行分割。 1）对图像二值化 2）对二值化之后的图像进行膨胀操作（dilate） 3）在2）得到的结果上寻找联通区域的边界（findContours）。 4）利用3）得到的结果画出方框。 本文是对这里的文章的另一种实现。使用C++。首先，读取图片Mat img =
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2024-03-23 12:38:19
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OpenCV基于颜色信息的车牌提取车牌提取的方法主要有：基于纹理特征分析法、基于数学形态学分析法、基于边缘检测的定位分析法、基于小波分析的定位分析法、基于彩色信息的定位分析法，本文采用的方法是基于颜色信息的定位分析法。 本文主要参考了以下这一篇博客，该博客是用C++编写的算法，我参考其方法用Python实现了一遍。参考的博客（C++编写的算法） 在代码中，我详细地注释了每一个步骤流程以及一些注意事
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2024-07-04 06:13:34
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作者 | 小白小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦的事情，尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别（OCR），该库提了供文本图像。PyTesseract确实有一定的效果，用PyTesseract来检测短文本时，结果相当不错。但是，当我们用它来检测表格中的文本时，算法执行失败。图1.直接使用PyTesseract检测表中的文本图1描绘了文本检测结果，绿色框包围了检
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2024-02-19 13:49:12
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图像直方图捕捉方式呈现一个场景使用可像素强度值。通过分析像素值得分布在一个图像，可以使用此信息来修改甚至可以提高一个图像。查找表定义了如何将像素值转换为新的值。表的第i项表示相应对应灰度的新值。newIntensity= lookup [ oldIntensity ] ; OpenCV cv::LUT 对图像应用查找表以生成新图像。 可能说到这里，大家还是不太清楚怎么用，下面
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2024-04-23 09:57:38
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前言：正在使用uniapp开发地图这块不明白的小伙伴可以看看我以下的代码分享;下面是我开发中使用vue+uniapp遇到的地图问题，有的APP涉及到地理位置的功能，所以，地图组件可以实现这个功能，如：调起手机的第三方导航（百度地图、高德地图）、在地图上标记出来每个不同的定位，也可以让相同类型的标记点相连并设置不同的图片和颜色更好的辨认。PS：下面我跟大家分享是地图标记点和标记点相连;注释已经写在代
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2024-09-11 16:03:26
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什么是ROIROI是英文Region Of Interest的三个首字母缩写，很多时候我们对图像的分析就是对图像特定ROI的分析与理解，对细胞与医疗图像来说，ROI提取正确才可以进行后续的分析、测量、计算密度等，而且这些ROI区域往往不是矩形区域，一般都是不规则的多边形区域，很多OpenCV初学者都不知道如何提取这些不规则的ROI区域。其实OpenCV中有个非常方便的API函数可以快速提取各种非正
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2024-05-14 09:16:03
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一、准备OpenCV 4.1.0 mingw 7.3 自编译版（Windows 10下Qt 5.12.3 mingw7.3.0 编译OpenCV 4.1.0 + 编译结果库文件_幽迷狂的博客）Qt 5.12.4二、前提公司给出题目提取下面图片中中间的部分，并绘出拟合曲线。三、开发3.1 灰度化图像代码：cv::Mat grayImage(Mat srcImage)
{
Mat grayIma
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2023-08-25 13:31:22
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案例 ©Fu Xianjun. All Rights Reserved.一、读取图像知识储备：图像分割与提取的概念 在图像处理的过程中, 经常需要从图像中将前景对象作为目标图像提取出来。例如无人驾驶技术, 我们关心的是周围的交通工具, 其他障碍物等, 而对于背
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2023-09-26 22:26:55
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