# Python Opencv 提取骨架线教程
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现“Python opencv 提取骨架线”。这是一个有趣且实用的项目，通过提取骨架线，可以帮助我们更好地理解图像中的结构和形状。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
Step1(读取图像)
Step2(灰度化)
St
原创
2024-06-05 03:53:20
210阅读
二值图像骨架线提取HilditchThin算法Rosenfeld算法OpenCV_Contrib中的算法示例其他细化算法查表法HilditchThin的另一种算法 二值图像骨架线提取算法：HilditchThin算法、Rosenfeld算法、OpenCV_Contrib中的算法HilditchThin算法1、使用的8邻域标记为：2、下面看下它的算法描述： 复制目地图像到临时图像，对临时图像进行一次
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2024-03-12 04:50:36
461阅读
1 骨架细化原理思想：公式: y = p0*2^0 + p1*2^1+ p2*2^2 + p3*2^3 + p4*2^4 + p5*2^5 + p6*2^6 +p7*2^7 前辈们对此作出了总结，得出每个点周围8领域的256种情况，放在一个char data[256]的数组中，不可以删除用0来
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2024-03-07 20:56:35
443阅读
一、准备OpenCV 4.1.0 mingw 7.3 自编译版（Windows 10下Qt 5.12.3 mingw7.3.0 编译OpenCV 4.1.0 + 编译结果库文件_幽迷狂的博客）Qt 5.12.4二、前提公司给出题目提取下面图片中中间的部分，并绘出拟合曲线。三、开发3.1 灰度化图像代码：cv::Mat grayImage(Mat srcImage)
{
Mat grayIma
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2023-08-25 13:31:22
348阅读
本模块函数通过提取图像的边缘轮廓以及检测轮廓的几何形状识别图像中的可视模式。首先通过滤波函数将图像处理成可提取轮廓的边缘显示图，然后通过findconture函数提取图像中的轮廓并给出轮廓的嵌套关系（树）。而后就可以使用本模块中给出的函数对轮廓进行分析和检测，寻找可视轮廓的几何形状，以及识别图像中的指定
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2024-08-29 21:03:13
475阅读
昨天不是说同学问我怎么绘制出轮廓的中心线。然后我上网查了一下其实这个有专门的算法叫做细化算法。用专业术语去描述绘制出轮廓的中心线叫做（提取图像的骨架）。然后这一篇博客呢是我对这个细化算法的解读与实操~一、thinning algorithm算法描述图像细化(Image Thinning)，一般指二值图像的骨架化(Image Skeletonization)的一种操作运算。切记：前提条件一定是二值图
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2024-03-04 13:16:43
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linefeature_trackerlinefeature_tracker.hlinefeature_tracker.cpp1. 在读取图像并提取线段特征之前，会先进行内参读取和图像去畸变2. 从图像中进行线特征的提取、跟踪和补充3. 线端点坐标转换为归一化坐标，最终发布 PL-VIO代码地址：https://github.com/HeYijia/PL-VIO PL-VINS代码地址：http
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2024-03-31 09:13:10
68阅读
之前博主一直在做线结构光成像，硬件比较垃圾，相机加镜头和线激光器总共成本在1000以内，精度在0.1mm左右，感觉这种成本做出来还是不错的，其实主要大部分时间花在了分析上来达到最好的效果。一般对于激光条纹线，主流的方法是利用steger或者它的改进方法去提取中心线，但是博主之前实现了一下，感觉图像里的hessian矩阵并不能很好的描述条纹的法向，所以就另换方法，这次采用先骨架提取再利用法线上的灰度
# 骨架线提取的Python实现指南
骨架线提取技术广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域，主要用于简化形状。在本文中，我们将通过简单步骤，教你用Python实现基本的骨架线提取。
## 流程概述
以下是骨架线提取的基本流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------
原创
2024-09-22 05:00:31
90阅读
# Python 骨架线提取: 科普与实现
在计算机视觉领域，骨架线提取是一种重要的形状分析技术。通过提取图形的骨架线，我们可以获得对象的形状特征，并在此基础上进行后续分析，如物体识别、分类和合成。本文将介绍骨架线提取的概念、实现方法，以及如何使用 Python 来实现这一过程，我们还会提供完整的代码示例。
## 什么是骨架线提取？
骨架线提取是图形分析中的一种技术，其目标是将对象的几何形状
除了我们熟知的SIFT、SURF、ORB等特征点提取算法，OpenCV中还提供了十余种特征点提取算法。最近在整理以往的ppt和报告，看到其中一页ppt，发现已经忘得差不多了，就再写篇博客复习下好了，这篇博客注重对比，技术方面的内容不会太过细致，希望能有帮助。当然，文章末尾会提供这些算法OpenCV调用的实例代码。 首先，引发内容的
温故而知新——NITE 2的基本使用主要包括以下几个步骤： 1. 初始化NITE环境： nite::NiTE::initialize(); 2. 创建User跟踪器： nite::UserTracker mUserTracker; mUserTracker.create(); &
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2024-04-18 16:06:07
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最近在研究微信小程序，发现一款ui框架want，在这里记录下使用方法，以及简单的处理骨架屏的方法want小程序官方文档地址：https://youzan.github.io/vant-weapp/#/intro，第一步 通过 npm 安装需要注意的是 package.json 和 node_modules 必须在 miniprogram
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2024-07-23 13:30:38
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框架内容
首先创建项目目录：
root@he-desktop:~/python# mkdir -p projects
root@he-desktop:~/python# cd projects/
root@he-desktop:~/python/projects# mkdir skeleton
root@he-de
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2024-01-23 20:16:17
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import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import scipy.signal as signal
import cv2 as cv
import random
import easygui as g
import imutils
impo
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2024-04-23 09:38:45
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程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章：T. Y. Zhang and C. Y. Suen, “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns,” Comm. ACM, vol. 27, no. 3, pp. 236-239, 1984.它的原理也很简单： 我们对一副二值图
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2024-03-28 17:14:08
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为了批量处理拟静力试验得到的滞回曲线，计算骨架曲线，延性系数，耗能等指标，开发了“滞回曲线处理器”软件，具体功能介绍如下，软件在文末获取。图1 软件主界面1. 软件功能（一）提取骨架曲线（骨架下降辨识方法：最外包优化、最外包、相切所有环）数值骨架曲线滞回环分解滞回曲线平滑滞回曲线代数化（二）延性分析（依据Park法、通用弯矩屈服法、能量等效法）峰值承载力峰值位移极限承载力极限位移等效屈服力、等效屈
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2024-07-18 23:11:20
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# Python 多边形骨架线提取算法
在计算机图形学和图像处理领域，骨架化（Skeletonization）是一种重要的操作，用于提取形状的骨架线。而多边形骨架线提取则是其中一个特殊的应用场景。在本文中，我们将介绍什么是多边形骨架线提取，它的应用场景，以及如何用Python实现这一算法。
## 什么是多边形骨架线提取？
多边形骨架线提取是指在给定的多边形中，提取出其代表性结构线（骨架线），
# Python 骨架线分叉：掌握模型简约设计
在机器学习和计算机视觉的领域中，“骨架线分叉”是指一种将复杂模型简化为易于理解和实现的框架的方法。本文将详细探讨骨架线分叉的概念，以及如何使用 Python 编写相关的代码示例。同时，本文将借助关系图和旅行图帮助更好地理解这一主题。
## 1. 骨架线分叉的基本概念
骨架线分叉是一种高效的设计理念，常用于机器学习模型的应用中。它帮助开发者在复杂
# OpenCV 骨架提取的实现教程
骨架提取是计算机视觉中的一个重要领域，在图像处理和形状分析中有着广泛的应用。本文将教你如何使用 Python 和 OpenCV 实现骨架提取。以下是实现过程的详细步骤。
## 流程概述
下面的表格展示了整个流程的步骤和对应的描述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-09-25 05:56:06
76阅读
