OpenPose自编译（基于windows10）第一次编译openpose，里面坑很多，因此记录一下。先把我遇到的问题写在前面，想要从头开始配置的可以先跳过这部分，直接看下面第一步CMake时会去检测windows的依赖项，最好提前下好不然会很慢 这几个分别对应D:\github\openpose\3rdparty\windows目录下的几个bat文件，可以用记事本打开，复制链接用迅雷下载，或者直
编程如画，我是panda！最近学习要用要openpose，配了三天的环境，快疯了，踩了很多坑，在这里和大家分享一下 目录前言一、安装openpose二、运行openpose三、常见的两个错误1. No module named 'pyopenpose'2. DLL load failed while importing pyopenpose: 找不到指定的模块 前言
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2024-07-19 09:27:36
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# 在 Android 中使用 OpenPose 的完整指南
OpenPose 是一个强大的实时多人姿态估计库，能够识别和跟踪人体关键点。对于刚入行的开发者来说，将 OpenPose 集成到 Android 应用中可能会显得有些复杂。本文将为您提供一个完整的指南，帮助您实现这一目标。
## 实现流程概述
以下是将 OpenPose 集成到 Android 项目的基本步骤：
| 步骤 | 描
最近好像有不少朋友关注Android客户端消息推送的实现，我在之前的项目中用到过Java PC客户端消息推送，从原理讲上应该是一致的，在这里分享一下个人的心得。 消息推送实现原理 这里的消息推送，通常是指由服务器端向客户端发送的一些消息，比如待办事宜、新闻等等。 &nbs
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2024-05-19 06:46:46
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# OpenPose：人体姿态估计的Java实现
## 引言
OpenPose是由卡耐基梅隆大学开发的一种用于实时多人姿态估计的算法。它能够从图像或视频中识别出人体的关键点，如头部、手臂、腿部等，从而可以应用于人脸识别、动作捕捉、游戏开发等领域。本文将介绍如何使用Java实现OpenPose算法，并附带代码示例。
## OpenPose的工作原理
OpenPose利用深度学习方法实现人体姿
原创
2024-01-28 09:48:26
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# 实现 openpose java 的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[下载 OpenPose Java 版本]
B --> C[配置 OpenPose Java 版本]
C --> D[导入 OpenPose Java 库]
D --> E[编写测试代码]
E --> F[运行测试代码]
原创
2023-09-23 22:33:22
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现在找一个能拍摄视频的设备真是太容易了。结果大家都用视频来代替以前的序列图像。视频可能由两种形式得到，一个是像网络摄像头那样实时视频流，或者由其他设备产生的压缩编码后的视频文件。幸运的是，OpenCV可以使用相同的C++类、用同一种方式处理这些视频信息。在接下来的教程里你将学习如何使用摄像头或者视频文件。 如何打开和读取视频流两种检查相似度的方法：PSNR和SSIM如何读取一个视频流（摄像头或者
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2024-08-23 10:23:33
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# 使用OpenPose解决人体姿势识别问题
在计算机视觉领域，人体姿势识别是一个重要的研究方向，它可以帮助我们精确地检测和追踪人体的关键点，从而实现许多应用，如人体动作分析、虚拟现实等。OpenPose是一个开源的人体姿势识别库，它可以通过计算机视觉技术实现实时的人体关键点检测。本文将介绍如何使用Python语言结合OpenPose库来解决人体姿势识别问题。
## 方案概述
我们将使用Op
原创
2024-05-02 07:02:07
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介绍the first real-time multi-person system to jointly detect human body, hand, facial, and foot keypoints (in total 135 keypoints) on single images.（在一张图片上对人体、手部、面部、足部关节点检测的首个实时多人系统）下载代码去Github去cl
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2024-07-17 07:01:51
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之前有介绍过基于tensorflow的openpose版本安装，但是我觉得没有caffe框架那么好用，很多功能也实现不了，比如调节net_resolution的调节，通过调节分辨率来提高检测的精确性和检测速度。还有手、脸和足的关键点识别，这些目前来说，tensorflow版本都没有涉及到。所以寻求caffe框架好处多多，希望想进行大型项目开发的小伙伴还是选择caffe版本的，源码是c+。如果本身不
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2023-12-06 20:46:18
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解读openpose开源项目的论文openpose:Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
PAF（Part Affinity Fields）多人图像中2D姿态检测方法 即部分亲和力字段。采用bottom-up的方式，先检测出各个关节点，再将它们与个体联系起来，实现了对多人的实时检测
多人的2D姿态估
原创
2021-12-14 17:19:52
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由于原文好像无法打开，正好自己有记录，所以正好分享出来，其中也对一些API作了解释。Coordinate System坐标系OpenGL使用了右手坐标系统，右手坐标系判断方法：让右手大拇指指向x轴的正方向，食指指向y轴的正方向，如果中指能指向z轴的正方向，则称这个坐标系为右手直角坐标系。Translate平移变换方法public abstract void glTranslatef (float
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2023-09-11 21:02:38
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在使用Java调用OpenPose进行姿态识别时，有许多技术细节和配置步骤需要关注。这篇文章将详细记录从环境准备到实战应用的每一个步骤，帮助你顺利实现Java与OpenPose的集成。
# 环境准备
在开始之前，你需要为项目准备相应的开发环境和依赖工具。
### 依赖安装指南
1. **Java JDK**: 需要安装Java 8或更高版本。
2. **OpenPose**: 需要下载Ope
今天依旧在导师的公司里打杂，然而没有博客可以写，因为改了一天的bug，此处很想嘈一下前端的同学真的很不爱沟通，花费好久也没讲清楚要求是什么，我只能直接看他发送HTTP请求的代码来判断我需要做什么了。好了，扯远了，因为改了一天的bug，所以没有什么新的知识点可以写，我决定今天总结一下我上个学期（刚结束的学期）写的一个项目，项目中我主要负责的是安卓端的功能实现，我的另一个队
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2023-10-23 21:43:03
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安装cuda10.0
cuda官网选择适合自己电脑的版本下载
.在终端输入在第一步中选择好版本后官网给出的安装命令。
由于显卡驱动是之前就单独安装好的，所以在这里安装cuda时注意不要再安装驱动driver了。除了驱动不装，其他的都都安装。一路指令顺序执行下来。
环境变量的配置。打开 ~/.bashrc 文件补充代码。
在终端输入： sudo ged
最近有个小项目要搞姿态识别，简单调研了一下2D的识别：基本上是下面几种（单人）single person
直接关键点回归heatmap，感觉其实就是把一个点的标签弄成一个高斯分布（多人）multi person
自顶向下：先把人圈出来，再针对单个人做检测自底向上：把所有关键点弄出来，再聚合适配到个人这个不是本文重点，笔者也还没吃透，可以看这篇综述：Deep Learning-Based
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2023-10-20 08:39:45
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cp Makefile.config.Ubuntu16_cuda8.example Makefile.config
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2021-04-02 13:18:55
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0 (104, 198) (70, 200) [255, 0, 0] 1 (104, 198) (138, 196) [255, 85, 0] 2 (70, 200) (60, 240) [255, 170, 0] 3 (60, 240) (42, 292) [255, 255, 0] 4 (138
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2018-11-13 10:53:00
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Docker containers opened a world of possibilities for the tech community, hassles in setting up new software were decreased unlike old times when a mess was to be sorted by a grievous format, it reduc
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2024-01-05 22:46:51
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1.研究背景与意义随着科技的不断发展，人脸识别技术已经在各个领域得到广泛应用，如安全监控、人脸支付、人脸解锁等。然而，传统的人脸识别技术存在一些局限性，例如对于静态图片的识别效果较好，但对于动态视频中的人脸识别则存在一定的挑战。为了解决这个问题，基于OpenCV的组合动作常规摄像头人脸活体检测识别系统应运而生。首先，我们需要了解什么是活体检测。活体检测是指通过检测人脸的生物特征和行为特征，判断其是
