经图像信息输入系统获取的源图像中通常都含有各种各样的噪声和畸变，会大大影响图像的质量。因此，在图像进行分析之前，必须先对图像质量进行改善。通常，采用图像增强的方法对图像进行改善。图像增强的目的是为了改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度和工艺的适应性，以及便于人与计算机的分析与处理，以满足图像复制或再现的要求。在OpenCV中处理图像降噪的方法主要有：图像均值平滑滤波（blur）、高斯平滑滤波（Ga
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2024-02-10 09:53:11
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一.图像去雾随着社会的发展，环境污染逐渐加剧，越来越多的城市频繁出现雾霾，这不仅给人们的身体健康带来危害，还给那些依赖图像信息的计算机视觉系统造成了不良影响，因为在雾天采集到的图像对比度和饱和度均较低，颜色易发生偏移与失真等。因此，寻找一种简单有效的图像去雾方法，对计算机视觉的后续研究至关重要。该部分主要从下列几篇论文摘取对图像去雾算法进行普及，引用及参考中文论文：魏红伟, 等. 图像去雾算法研究
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2024-06-28 20:01:50
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在图像去雾这个领域，几乎没有人不知道《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章，该文是2009年CVPR最佳论文。作者何凯明博士，2007年清华大学毕业，2011年香港中文大学博士毕业，可谓是功力深厚，感叹于国内一些所谓博士的水平，何这样的博士才可以真正叫做Doctor。 关于何博士的一些资料和论文，大家可以访问这
反卷积(deconvolution) 这个概念很混乱，没有统一的定义，在不同的地方出现，意义却不一样。 上采样的卷积层有很多名字：全卷积（full convolution）， 网络内上采样（ in-network upsampling）， 微步幅卷积（fractionally-strided convolution）， 反向卷积（backwards convolution）， 去卷积（dec
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2024-10-25 12:57:28
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1.暗通道的概念和含义暗通道算法是由何恺明在CVPR论文《Single ImageHaze Removalusing Dark Channel Prior》中提出的。图像去雾的模型： 我们分析以上模型： 【已知条件】 ：observerd intensity，即输入图像（待去雾的图像） 【未知条件】 scene radiance，即还原图像（去
一坑未平，一坑又起。前阵子研究的Ocr检测+识别算法算是告一段落。整体来说目前相关算法效果算是不错的了，通用于身份证通行证等各类证件识别，车票识别，彩票，发票等各类票据识别，车牌识别，温度仪表盘等。 接下来即将进行的工作是图像去去除雨滴，去雾，去除噪声，去尘土和去模糊等都是这一类的，图像复原（低级图像处理/视觉任务）。采用生成对抗网络和感知损失
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2024-04-05 21:58:40
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参考连接：https://stackoverflow.com/questions/32125281/removing-watermark-out-of-an-image-using-opencv好久不见，大家好啊，最近太忙了，搞得好久没更原创文了（说到底还是懒，)，这两天在 Stackoverflow 上面看到了一个有趣的案例，是关于OpenCV 的一个讨论，讨论的主题就是如何用 OpenCV 来
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2024-02-19 17:16:36
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解决去水印封装问题去半透明水印（颜色中和）去不规则水印（sift）pdf图片去水印# 由于版权原因使用sift算法，需要安装opencv3.4以下版本
pip install opencv-pythonimport cv2
import numpy as np
import os
import glob
from matplotlib import pyplot as plt
class Wate
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2024-02-10 20:21:05
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1.简介。 严格的来说，去雾也是对比度增强的一种。但是用常见的对比度增强以及直方图均衡的算法根本达不到良好的效果。这方面最近比较好的工作就是He kaiming等提出的Dark Channel方法。这篇论文也获得了2009的CVPR最佳论文奖。 文章标题： single Image Haze Removal Using Dark Channel Pri
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2024-04-09 07:23:06
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摘要：本文主要对人脸识别技术在复杂光照条件下进行了研究,对人脸识别的核心技术在Android平台下进行研究和分析。系统对人脸识别系统的预处理、特征提取、分类识别三个关键环做了详细的研究,系统性能经过每一阶段的处理后都会得到一定的提升。本设计系统主要进行了以下几个方面的研究:(1)在预处理阶段运用了Retinex算法,对Retinex理论的本质意义进行分析,得出了Retinex输出图像的本质,即相对
摘要在当今的视频传输与广播网络中，版权的保护问题已经变得越来越紧迫。这是因为视频拷贝的出现并没有降低原始视频文件的品质。一种保护版权的方法是在视频序列中嵌入一段数字密码，这段数字密码的学术名称叫做水印。因此，这篇课题的目的就是研究低复杂度的压缩域H.264视频水印算法。视频编码标准决定了H.264/MPEG-4 AVC的压缩标准。这种算法充分使用了H.264压缩标准了明确性，原始视频的水印也是被随
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2024-07-24 09:35:04
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在处理图像时，噪声是一个常见的问题，尤其是在通过相机拍摄图像时。噪声不仅影响图像的质量，还会对后续的图像处理和分析造成干扰。因此，对图像进行去噪处理显得尤为重要。在这篇文章中，我将深入探讨如何使用 OpenCV 和 Python 实现去噪算法，包括背后的技术原理、架构解析、源码分析等方面。
## 背景描述
图像去噪是图像处理中的一项重要任务，旨在从受干扰的图像中恢复出清晰的信息。噪声通常是由传
最近对图像去雾算法产生了兴趣，查阅学习了大量论文和大牛博客后，决定动手用自己熟悉的opencv来编写程序完成。文章专门记录了具体算法实现过程以及其中遇见的大量问题。供自己以后参考，当然也希望能给广大博友提供一些参考。本文着重讲实现过程，图像去雾理论会同过参考文献形式给出。整个内容拟大概分成三个章节来介绍。开发环境：计算机系统：win10(64-bit) 编译器：
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2024-04-24 15:08:03
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初识OpenCV简单操作，图片的读取和显示以及BGR与RGB之间的转换，读取视频。解决报错iCCP: cHRM chunk does not match sRGB 文章目录1.OpenCV下载安装2.简单函数介绍一、读取图像函数:cv2.imread()二、图像显示函数:cv2.imshow（）三、保存图像函数：cv2.imwrite（）四、通道拆分函数：cv2.split（）五、通道合并函数：
一、 什么是“热斑效应”？ 在一定的条件下，光伏组件中缺陷区域（被遮挡、裂纹、气泡、脱层、脏污、内部连接失效等）被当做负载消耗其它区域所产生的能量，导致局部过热，这种现象称为光伏组件的“热斑效应”。 二、“热斑效应”有哪些危害？ 热斑效应可导致电池局部烧毁形成暗斑、焊点熔化、封装材料老化等永久性损坏，是影响光伏组件输出功率和使用寿命的重要因素，甚至可能导致安全隐患。 三、如何检测电站中存在的“热斑
关于提取车道线的问题，请大佬指教提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图
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2024-06-04 11:13:52
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去雾算法代码实现前言：暑假闲着没啥事儿就乘着这个机会好好学习学习算法原理吧。某虽不才，虽然实现效果没有大佬们的好，但是我的代码通俗易懂，并且完全开源（C++），欢迎大家前来相互学习，批评指正。原理本文对原理不再赘述，了解去雾算法原理请去往：原理根据何凯明博士在论文中给出的公式，我们可以推导出最终待求图像J(x)的计算公式： J(x) = [I(x) - A] / t(x) + A 其中I(x)就是
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2024-08-15 16:20:24
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日记最近做的项目需要用到去雾，尝试了很多去雾算法，包括使用暗通道去雾之后，用自动色阶优化，gamma校正，超分辨率重建等手段进一步处理图像，也没有达到想要的效果。看完“Optimized contrast enhancement for real-time image and video dehazing”这篇论文，看论文贴图比较酷炫，复现一波试试效果。作者的源码说句实话，放置的比较乱，并年代久远
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2024-05-06 22:42:25
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OpenCV暗通道去雾算法在内窥镜视频流中的应用本文算法基于大气去雾模型，以及何凯明博士的暗通道先验的理论思想，细化到内窥镜图像处理领域，做了一些速度上的提升以及优化。针对内窥镜视频必有反光，且手术腔内光强不会发生剧烈变化的特点，因此讲光强估计值A直接定义为255，减少了每帧图像在估算光强值时的时间。其他领域可能不适用该算法。#include<opencv2\opencv.hpp>
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2024-03-27 12:49:31
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1.背景介绍基于暗通道先验的单幅图像去雾算法来自于何凯明博士2009年的CVPR论文：《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》，2009年的CVPR共收到约1450篇投稿，其中393篇文章被接收，接收率为26%。只有一篇文章被选为那年的最佳论文。这是CVPR创立25年以来首次由中国人获得这个奖项。他根据Dark Object Subt
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2024-04-01 13:51:04
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