图片如下：先上拼接后的效果图：本代码在opencv2.4.9编译通过，在opencv3.2会有报错，估计哪里函数改了。
OpenCV Error: The function/feature is not implemented (OpenCV was built without SURF support) in SurfFeaturesFinder, file /build/opencv-ys8x
Opencv4.5.5 + Opencv4.5.5_contrib 图像拼接 文章目录Opencv4.5.5 + Opencv4.5.5_contrib 图像拼接1、编译Opencv4.5.5 + Opencv4.5.5_contrib2、图像拼接 1、编译Opencv4.5.5 + Opencv4.5.5_contrib &n
目录1. 测试环境2. 视频分解为多个图片3. 多个图片合成视频4. 将图片合成视频+文字5. 视频读取与保存为视频6. 总结1. 测试环境为了测试环境是否安装正常，首先将vid.cpp打开，然后运行，先显示一下lena图像吧！代码// vid.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//
#include <iostream>
#include&l
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2024-02-15 10:24:25
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【OpenCV学习】（十一）图像拼接实战背景图像拼接可以应用到手机中的全景拍摄，也就是将多张图片根据关联信息拼成一张图片；实现步骤1、读文件并缩放图片大小；2、根据特征点和计算描述子，得到单应性矩阵；3、根据单应性矩阵对图像进行变换，然后平移；4、图像拼接并输出拼接后结果图；一、读取文件第一步实现读取两张图片并缩放到相同尺寸；代码如下：img1 = cv2.imread('map1.png')
i
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2023-07-13 15:19:54
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做了一定修改和补充。一、stitching_detail程序运行流程 1.命令行调用程序，输入源图像以及程序的参数 2.特征点检测，判断是使用surf还是orb，默认是surf。 3.对图像的特征点进行匹配，使用最近邻方法，将最优的匹配的置信度保存下来,同时保存两幅图像匹配特征点
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2024-08-06 13:37:39
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拼接图片- 图像矩阵变换 scikit-learn -sklearn MiniBatchKMeans PCA K-means
Opencv 拼接图片读取文件夹下图片，并拼接图片代码示例#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
import cv2
import numpy as np
impor
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2024-07-04 18:09:42
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影像拼接工具使用说明 一、影像像素位深检查 1.采用开源库GDAL的gdalinfo.exe读取GeoTiff文件的信息，如类型、投影，范围等。2.采用DOS脚本遍历所有GeoTiff文件，输出各个GeoTiff文件的信息到日志。3.统计GeoTiff文件个数，Type=Byte的文件的个数。数目一致表明全部GeoTiff像素类型一致。 运行示例：for /f %i
OpenCV学习笔记（五十一）——imge stitching图像拼接stitching stitching是OpenCV2.4.0一个新模块，功能是实现图像拼接，所有的相关函数都被封装在Stitcher类当中。这个类当中我们可能用到的成员函数有createDefault、estimateTransform、composePanorama、stitch。其内部实现的过程是非常繁琐的，需要很多算法
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2024-02-27 09:55:01
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图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图，来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢？我们利用opencv就可
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2024-06-20 09:47:05
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前言图像/视频拼接的主要目的是为了解决相机视野(FOV-Field Of View)限制，生成更宽的FOV图像/视频场景。视频拼接在体育直播、全景显示、数字娱乐、视频处理中都被广泛应用，同时视频/图像拼接涉及到矫正图像、对其与匹配图像、融合、统一光照、无缝连接、多尺度重建等各个图像算法模型与细节处理，可以说是图像处理技术的综合运用。特别是最近几年收到深度学习的影响，各种基于深度学习的图像对齐与拼
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2024-03-29 21:02:33
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背景介绍 在同一位置拍摄的两幅或多幅图像是单应性相关的。我们可以使用该约束将很多图像拼接起来，拼成一幅大的图像来创建全景图像。其步骤总结起来就两个步骤： 1.利用sift算法找出两种图片的相似点，计算变换矩阵（单应性矩阵）。 2.变换一张图片到另一种图片上合适的位置，并重新计算重叠区域的像素值。基本原理 1.单应性矩阵 定义：在计算机视觉领域，空间同一平面的任意两幅图像被单应矩阵联系着（假设在针孔
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2024-03-16 10:35:14
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十三、案例实战-全景图像拼接特征匹配 Brute-Froce蛮力匹配 对比两张图象中哪些关键点比较类似，距离比较近，即比较向量之间的差异。 首先导入工具包，读取图像； import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inlineimg1 = cv2.imread(‘D:/graduate/te
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2023-11-17 19:30:45
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一、背景 1.1概念定义我们这里想要实现的图像拼接，既不是如题图1和2这样的“图片艺术拼接”，也不是如图3这样的“显示拼接”，而是实现类似“BaiDU全景”这样的全部的或者部分的实际场景的重新回放。对于图像拼接的流程有很多定义方式，本教程中主要介绍实现主流方法，总结梳理如下：图像采集->投影变换->特征点匹配->拼接对准->融合->反投影图像采集不仅仅指的是普通的图
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2024-05-09 09:42:07
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（1）环境配置：window7+visual studio 2008 + opencv2.4.10因为最近在做wince7的开发，所以PC上装了vs2008,现在想研究一下视频的拼接。首先自然想到的是opencv. 所以搭建一个环境，先入门一下。（2）安装opencv从官网download最新的opencv版本，release最新的beta版本是3.0了，2014.11.11发布的，还是选个较前一
文章目录前言一、程序主要架构二、程序实现原理1.sift特征点匹配算法2.ransac误匹配剔除三.代码实现过程总结 前言opencv库是python中重要的图像处理库，也被称为计算机视觉开发库，这篇文章我们用利用opencv库来实现全景图像的拼接，总体上来说包含sift匹配和ransac误匹配剔除两大模块，那么话不多说，我们开始今天的正题。一、程序主要架构为了大家开始就有一个清晰的认知，首先介
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2024-06-10 15:28:59
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写在前面首先这是一篇英文博客的翻译，先放上链接：https://www.pyimagesearch.com/2018/12/17/image-stitching-with-opencv-and-python/ 翻译是靠谷歌翻译和自己的理解，个别地方翻译有点问题，请对照原文，大神可以直接阅读原文。 知道Adrian Rosebrock有一段时间了，是一位高质量、高产的大神，写的博客有很多干货。 翻译
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2023-08-27 16:52:39
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视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。一、视频帧的读取OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture，下面我们说明一下类的几个重要的方法：1，打开一段视频或默认的摄像头有两种
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2024-02-21 10:51:57
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在本文中，我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时（网络摄像头）和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。我会重点描述我在搭建过程中遇到的问题，以及我的解决方案 (有些还未解决)。完整的代码在这里 my Github
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2024-08-19 19:16:05
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3小时精通opencv(四) 透视变换与图像拼接 文章目录3小时精通opencv(四) 透视变换与图像拼接透视变换图像拼接全部代码 透视变换透视变换建立两平面场之间的对应关系， 将原始图片投影到一个新的视平面上# Author : JokerTong
# Datetime : 2023-01-16 14:41
# File : chapter5.py
import cv2
imp
用图片拼接实例熟悉CV图像（矩阵）操作（1）我们的目标是：使用代码把两张图片拼接在一起 本节内容A：OpenCV视角下的图片 本节内容B：OpenCV处理图像的Class图片数据容器OpenCV习惯将图片数据加载到类cv::Mat中，通过Mat的member Function或者以Mat为处理对象的算法进行图像处理。如上图所示，模板类Mat支持多种数据类型。OpenCV的官方文档中给出了Mat的m
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2023-12-25 13:02:22
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