Opencv4.5.5 + Opencv4.5.5_contrib 图像拼接 文章目录Opencv4.5.5 + Opencv4.5.5_contrib 图像拼接1、编译Opencv4.5.5 + Opencv4.5.5_contrib2、图像拼接 1、编译Opencv4.5.5 + Opencv4.5.5_contrib &n
目录1. 测试环境2. 视频分解为多个图片3. 多个图片合成视频4. 将图片合成视频+文字5. 视频读取与保存为视频6. 总结1. 测试环境为了测试环境是否安装正常，首先将vid.cpp打开，然后运行，先显示一下lena图像吧！代码// vid.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//
#include <iostream>
#include&l
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2024-02-15 10:24:25
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图片如下：先上拼接后的效果图：本代码在opencv2.4.9编译通过，在opencv3.2会有报错，估计哪里函数改了。
OpenCV Error: The function/feature is not implemented (OpenCV was built without SURF support) in SurfFeaturesFinder, file /build/opencv-ys8x
图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图，来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢？我们利用opencv就可
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2024-06-20 09:47:05
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（1）环境配置：window7+visual studio 2008 + opencv2.4.10因为最近在做wince7的开发，所以PC上装了vs2008,现在想研究一下视频的拼接。首先自然想到的是opencv. 所以搭建一个环境，先入门一下。（2）安装opencv从官网download最新的opencv版本，release最新的beta版本是3.0了，2014.11.11发布的，还是选个较前一
做了一定修改和补充。一、stitching_detail程序运行流程 1.命令行调用程序，输入源图像以及程序的参数 2.特征点检测，判断是使用surf还是orb，默认是surf。 3.对图像的特征点进行匹配，使用最近邻方法，将最优的匹配的置信度保存下来,同时保存两幅图像匹配特征点
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2024-08-06 13:37:39
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3小时精通opencv(四) 透视变换与图像拼接 文章目录3小时精通opencv(四) 透视变换与图像拼接透视变换图像拼接全部代码 透视变换透视变换建立两平面场之间的对应关系， 将原始图片投影到一个新的视平面上# Author : JokerTong
# Datetime : 2023-01-16 14:41
# File : chapter5.py
import cv2
imp
简介说明B站对于单个视频的下载很简单，可以在浏览器装插件，这里不再赘述。本文主要介绍对于多P视频的批量下载，资源整合处理。提供两种方式：执行py脚本运行exe工具准备工作 1. 在windows应用商店下载B站客户端 2. 安装ffmpe
目录背景技术思路过程1、提取图片帧（opencv）2、合成新图组（opencv）3、压缩新图组变成新视频（opencv）4、提取音频、合并音频（ffmpeg）5、将新音频压缩至新视频（ffmpeg）后记背景 现在遇到了一个这样的问题，有两个视频，分辨率大小一致，需要将两个视频左右拼接在一起，类似直播平台打PK时的那种，左边是一个画面，右边是另一个画面的场景。面对这样的问题，我首先的做法是
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2024-04-18 08:37:25
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在本文中，我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时（网络摄像头）和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。我会重点描述我在搭建过程中遇到的问题，以及我的解决方案 (有些还未解决)。完整的代码在这里 my Github
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2024-08-19 19:16:05
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视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。一、视频帧的读取OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture，下面我们说明一下类的几个重要的方法：1，打开一段视频或默认的摄像头有两种
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2024-02-21 10:51:57
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前言图像/视频拼接的主要目的是为了解决相机视野(FOV-Field Of View)限制，生成更宽的FOV图像/视频场景。视频拼接在体育直播、全景显示、数字娱乐、视频处理中都被广泛应用，同时视频/图像拼接涉及到矫正图像、对其与匹配图像、融合、统一光照、无缝连接、多尺度重建等各个图像算法模型与细节处理，可以说是图像处理技术的综合运用。特别是最近几年收到深度学习的影响，各种基于深度学习的图像对齐与拼
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2024-03-29 21:02:33
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十三、案例实战-全景图像拼接特征匹配 Brute-Froce蛮力匹配 对比两张图象中哪些关键点比较类似，距离比较近，即比较向量之间的差异。 首先导入工具包，读取图像； import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inlineimg1 = cv2.imread(‘D:/graduate/te
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2023-11-17 19:30:45
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利用Python的opencv包实时处理视频（也可以处理视频文件），并输出到虚拟摄像头（类似直播时实时处理视频）。由于视频处理即帧处理需要一定的时间，全部放在一个进程中会导致进程阻塞、视频卡顿，于是这里采用两个进程分别进行视频处理和推流到虚拟摄像头并通过队列的方式进行通信。 步骤类与初始化视频捕获预处理视频帧输出到虚拟摄像头进程设置完整代码Unity插件本文内容分享仅供学习，切勿用于商业或违法用途
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2023-08-31 18:48:46
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下面对使用opencv显示视频做一个简单的记录。当然，网上这方面的资料已经数不胜数了，我只是将其简单记录，总结一下。 在opencv中显示视频主要有： （1）从本地读取视频和调用摄像头读取视频 （2）使用C接口和使用C++接口 一、使用opencv显示本地视频 1、使用opencv的C++接口显示本地视频 /*
*使用opencv的C++接口显示本地视频
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2023-07-11 13:52:45
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# Java OpenCV拼接视频
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常流行的开源库。它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以用于各种应用，包括图像拼接。在本文中，我们将介绍如何使用Java和OpenCV来拼接多个视频。
## 准备工作
在开始之前，你需要先准备以下环境：
1. Java开发环境
2. OpenCV库
3. Maven构建工具（可选）
如果你还没有安装J
原创
2024-01-13 07:55:19
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大家好，我是博主：lqj_本人图像融合背景：图像融合是图像处理的一个基本问题，目的是将源图像中一个物体或者一个区域嵌入到目标图像生成一个新的图像。在对图像进行合成的过程中，为了使合成后的图像更自然，合成边界应当保持无缝。但如果源图像和目标图像有着明显不同的纹理特征，则直接合成后的图像会存在明显的边界。引入：基于泊松方程而引入的泊松融合求解像素最优值的方法，在保留了源图像梯度信息的同时，
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2024-05-14 07:50:08
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传统的单镜头相机在获取场景时存在的视野宽度不够的问题，在对进行面积较大场景或者体积较大物体的监控时，往往采用多个摄像机对准物体或者场景的不同部位，或者采用镜头拉远进行远距离监控，这两种传统的监控方案都存在明显的问题。 ①多个摄像机对准场景的不同部位拍摄的方案，会出现同一个场景分割到不同的画面中，导致观察者要在不同的镜头画面中对比查找，增加观察的难度；同
原创
2024-05-28 16:14:42
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传统的单镜头相机在获取场景时存在的视野宽度不够的问题，在对进行面积较大场景或者体积较大物体的监控时，往往采用多个摄像机对准物体或者场景的不同部位，或者采用镜头拉远进行远距离监控，这两种传统的监控方案都存在明显的问题。 ①多个摄像机对准场景的不同部位拍摄的方案，会出现同一个场景分割到不同的画面中，导致观察者要在不
原创
2024-07-23 10:56:02
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第六章 寻找接缝线6.1原理拼接图像的另一个重要的步骤是找到图像重叠部分内的一条接缝线，该接缝是重叠部分最相似的像素的连线。当确定了接缝线后，在重叠部分，线的一侧只选择该侧的图像部分，线的另一侧只选择这一侧的图像部分，而不是把重叠部分的两幅图像简单融合起来。这么做的目的可以避免图像的模糊及伪像。 目前，常用的寻找接缝线的方法有三种：逐点法、动态规划法和图割法。逐点法比较简单，它的原理就是重叠部分内
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2024-04-24 13:08:03
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