C语言中的缓冲区参阅参考网址详尽 1.缓存区 C语言中的缓冲区又称为缓存，它是内存空间的一部分。 也就是说，在内存空间中预留了一定的存储空间，这些存储空间用来缓冲输入或输出的数据，这部分预留的空间就叫做缓冲区。 C语言中缓冲区分为三种类型：1、全缓冲 2、行缓冲 3、不带缓冲。 缓冲区根据其对应的是输入设备还是输出设备，分为输入缓冲区和输出缓冲区。例如，在我们平时要在磁盘中读取信息的情况下
目录一、OpenCV的 ORB特征二、手写ORB特征一、OpenCV的 ORB特征1.Keypoint类opencv中Keypoint类的默认构造函数为：CV_WRAP KeyPoint() : pt(0,0), size(0), angle(-1), response(0), octave(0), class_id(-1) {}pt(x,y):关键点的点坐标，是像素坐标；size():该关键点邻
我记得开始接触OpenCV就是因为一个算法里面需要2维动态数组，那时候看core这部分也算是走马观花吧，随着使用的增多，对Mat这个结构越来越喜爱，也觉得有必要温故而知新，于是这次再看看Mat。Mat最大的优势跟STL很相似，都是对内存进行动态的管理，不需要之前用户手动的管理内存，对于一些大型的开发，有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多，这显然是不合适的。除了有
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2024-08-13 21:20:17
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OpenCV-3-几何变换3.1 图像放缩import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread(r'F:\Blog\opencv\lena.png',cv2.IMREAD_COLOR)
print(r'origin shape:',end=''),print(img.shape)
i
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2024-03-20 22:24:00
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在OpenCV中，Mat是一个基础的类，也是最重要的类之一，它直接实现对图像的内存管理和数据操作。Mat的常见属性Mat类可以看作是一个数据结构，它以矩阵的形式来存储和管理数据，里面定义了大量的相关属性。而理解这些属性，是我们灵活运用OpenCV的基础。属性说明datauchar型的指针。Mat类分为了两个部分:矩阵头和指向矩阵数据部分的指针，data就是指向矩阵数据的指针。dims矩阵的维度，例
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2024-03-26 21:25:39
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二、Mat创建图像（矩阵），获取图像信息，感兴趣区域（Rect）代码实现：#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//Mat image1;//创建一个图像空间
Mat image1 (100, 100,
Contourlet的作者只提供了Matlab源代码，效率较低，法国的一位大牛，IRISA University的Vivien Chappelier，编写了Contourlet的C代码。本文简单介绍利用该源代码实现基于Contourlet的图像处理，系统平台为WindowsXP + VC++6.0。因为Contourlet涉及大量的矩阵操作，因此在矩阵处理中采用LIBIT库。图像基本处理（包括
文章目录1. 界面设计2. 代码2.1 使用线程不断刷新摄像头图片显示在QLabel中2.2 重写QLabel的鼠标事件来绘制矩形2.3 使用信号和槽获取配置信息2.4 摄像头说明2.2 小问题2.2.1. h264错误2.3 dict导出json文件3. 打包成exe4. 参考链接4.1. 读取rtfs流4.2. 在视频流上绘制矩形框4.3. 获取实时绘制的QRect对象的坐标显示在状态栏中4
创建一个Trackbar// 函数定义
int cv::createTrackbar ( const String & trackbarname,
const String & winname,
int * value,
int count,
TrackbarCallback onChange = 0,
void * userdata
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2024-10-14 11:51:21
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不知是不是因为上周末终于看到了犀利哥的玉照，写出来的周回顾自感也还挺不错，还被某条回复称作Sister Sharp，哇咔咔。
然后在下午看到了本周的EDM时，忽然发现我犯了一个很严重的错误：我把开发频道的3月编程语言排行榜忘记了……本周的EDM还是楠哥做的，我对不起楠哥，对不起党，对不起国家，对不起人民，对不起彭主席，对不起开发频道啊。
哦，我错了，我应该先对不
原创
2010-03-15 18:09:29
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# 教你如何实现 Android Sharp
在当今的开发环境中，使用 C# 进行 Android 开发越来越受到欢迎。Android Sharp 是一个使用 C# 进行 Android 开发的平台。通过它，你能够利用 .NET 的强大功能来开发移动应用。接下来，我们将详细讨论如何实现 Android Sharp 的流程。
## 整体流程
为了让你清晰地了解实现 Android Sharp
原创
2024-10-03 03:56:46
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OpenCV简介：OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和一些C++
OpenCV中的内存泄露问题（cvLoadImage函数） 摘自：http://hi.baidu.com/srcer/blog/item/69890a447bc6c94f510ffe99.html/cmtid/e8aa8ce9c2e3b833b90e2dce 在做项目的过程中，使用OpenCV经常会出现一些内存泄露问题，自己编写的程序出现问题还情有可原，但若是库函数调用和使用时出现，却很令我恼 火
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2024-04-04 09:56:39
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什么是MatMat是Opencv2.0版本之后引入的一个C++类，为了在内存中存放图像而建。由两个数据部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数）的指针。矩阵头的尺寸是常数值，但矩阵本身的尺寸会依图像的不同而不同，通常比矩阵头的尺寸大数个数量级。因此，当在程序中传递图像并创建拷贝时，大的开销是由矩阵造成的，而
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2024-04-09 10:08:22
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说明：1.本文为个人学习笔记记录；2.学习视频来源：https://space.bilibili.com/474347248/channel/detail?cid=143235链接：https://pan.baidu.com/s/1beeeBv7eCLL7QjpoXin_AQ 提取码：0rrc 4.本文代码运行环境基于pycharm.（原代码是基于jupyter实现的）import numpy a
机器学习本文根据【周志华《机器学习》】（西瓜书）一书整理。1 基本概念1.1 判别式模型和生成式模型判别式模型是直接对条件概率建模，来预测x所属的分类。 常见的判别式模型有：线性回归模型、支持向量机SVM、神经网络等。生成式模型则会对x和y的联合分布p(x,y)建模，然后通过贝叶斯公式来求得，然后选取使得最大的，即： 常见的生成式模型有：隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型GMM等。
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2024-09-14 15:22:40
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手机里的照片想要在大屏上和家人分享？手机上新下载的大片在小屏上看不过瘾？手机玩游戏屏幕太小看不清？那就投屏到电视上吧信哥教大家几招电视投屏技巧无需下载任何软件电视投屏轻松get首要条件无论是苹果手机还是安卓手机连接电视的时候都要注意确保你的手机与电视连接了同一个WIFI网络苹果手机连接方法用苹果手机向上滑动呼出多任务栏点击“屏幕镜像”选择你家的海信电视找到电视点击一下即可连接投屏功能可以同步显示手
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2024-02-20 11:33:13
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最近用Java和openCV做了一个项目，之所以不用C++而用Java就是不愿意舍弃java这强大的编程语言，不过，说回来OpenCV对java的支持真不是一般的，呵呵。虽然现在的OpenCV原生支持Java了，可文档呐，绝对是不看不懂，看了更糊涂。万幸OpenCV有原码，没文档看原码还不行吗，于是通过看文档，源码和网上搜索（资源太少了），积累了一点经验，记录在此供自己和同行参考。（1）创建矩阵
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2023-07-24 22:17:55
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这里记录一下ArrayList的用法。代码如下：using System;using System.Collections;namespace T_ArrayList{ public
原创
2022-07-13 18:09:56
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FaceBook是最近美国相当走红的社区网站，几乎每个学生在上面都有个账号，而上面提供了许多的服务。Facebook-Sharp已经帮你将这些服务包装成组件，让你可以使用FaceBook上提供的服务。Inside FaceBook: [url]http://www.yeeyan.com/groups/show/insidefacebook[/url]Facebook Developer Toolk
原创
2007-07-15 15:37:00
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