OpenCV-3-几何变换3.1 图像放缩import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread(r'F:\Blog\opencv\lena.png',cv2.IMREAD_COLOR)
print(r'origin shape:',end=''),print(img.shape)
i
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2024-03-20 22:24:00
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目录一、OpenCV的 ORB特征二、手写ORB特征一、OpenCV的 ORB特征1.Keypoint类opencv中Keypoint类的默认构造函数为：CV_WRAP KeyPoint() : pt(0,0), size(0), angle(-1), response(0), octave(0), class_id(-1) {}pt(x,y):关键点的点坐标，是像素坐标；size():该关键点邻
C语言中的缓冲区参阅参考网址详尽 1.缓存区 C语言中的缓冲区又称为缓存，它是内存空间的一部分。 也就是说，在内存空间中预留了一定的存储空间，这些存储空间用来缓冲输入或输出的数据，这部分预留的空间就叫做缓冲区。 C语言中缓冲区分为三种类型：1、全缓冲 2、行缓冲 3、不带缓冲。 缓冲区根据其对应的是输入设备还是输出设备，分为输入缓冲区和输出缓冲区。例如，在我们平时要在磁盘中读取信息的情况下
我记得开始接触OpenCV就是因为一个算法里面需要2维动态数组，那时候看core这部分也算是走马观花吧，随着使用的增多，对Mat这个结构越来越喜爱，也觉得有必要温故而知新，于是这次再看看Mat。Mat最大的优势跟STL很相似，都是对内存进行动态的管理，不需要之前用户手动的管理内存，对于一些大型的开发，有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多，这显然是不合适的。除了有
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2024-08-13 21:20:17
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理带透明通道的图片，比如为图片或视频添加水印，为图片或视频添加字幕、贴图等。然而，我们的素材图片未必总是带有透明通道。比如，素材的背景本该透明的地方，却是黑色和白色。有时，我们甚至需要让素材本身有图像的部分半透明。接下来，我将介绍两个方法，一种是使用opencv内置方法，另一种是自己写代码，来为图像添加透明通道。文末有第二种方法的效果展示。1.首先，是opencv中的cvtColor方法。 C++
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2024-04-18 10:39:13
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今天听说很多同志们写毕业论文重复率过高的问题，大牛说用图片代替字就行了，我就想用OpenCV实现一下看看能不能搞，果不其然还是可以的!!!主要的难点在于普通格式的图片背景不透明，需要使用背景透明的png格式图片就行。主要思想和步骤：1.首先配置好FreeType与
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2024-03-23 09:55:01
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二、Mat创建图像（矩阵），获取图像信息，感兴趣区域（Rect）代码实现：#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//Mat image1;//创建一个图像空间
Mat image1 (100, 100,
目录ROI区域图像叠加&图像混合1 感兴趣区域：ROI线性混合操作 计算数组加权和：addWeighted()分离颜色通道、多通道图像混合通道分离：split()函数通道合并：merge()函数图像对比度，亮度值调整ROI区域图像叠加&图像混合#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui
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2024-04-19 12:58:04
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OpenCV是什么？ OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文专栏将会与您一起学习OpenCV-Python#建议在pip中
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2024-02-22 14:45:42
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GDAL 是一个很强大的可以读取很多格式 的带有GIS信息的栅格型图像。前阵子项目中需要读取遥感图像，并显示到QT界面，由于遥感图像一般很大，所以采取新开一个读图线程的方式来读取，防止界面假死。下面是代码共享，测试通过读取500MB的24000*24000像素GeoTiff图并在QT的QGraphicsView中显示。 环境：VS2005+SP1, Qt 4.6.0, GDAL 1
Contourlet的作者只提供了Matlab源代码，效率较低，法国的一位大牛，IRISA University的Vivien Chappelier，编写了Contourlet的C代码。本文简单介绍利用该源代码实现基于Contourlet的图像处理，系统平台为WindowsXP + VC++6.0。因为Contourlet涉及大量的矩阵操作，因此在矩阵处理中采用LIBIT库。图像基本处理（包括
# 如何实现Python OpenCV透明效果
## 整体流程
下面是实现Python OpenCV透明效果的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取图片 |
| 2 | 将图片转换为RGBA格式 |
| 3 | 创建一个遮罩 |
| 4 | 将遮罩应用到图像 |
| 5 | 保存处理后的图片 |
## 操作步骤
### 步骤1：读取图片
首
原创
2024-07-07 05:03:47
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# 使用 OpenCV 和 Python 实现图像透明效果
OpenCV 是一个开源计算机视觉库，可以帮助处理图像和视频。今天我们将学习如何使用 OpenCV 和 Python 来实现图像透明效果。下面是整个流程的步骤。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| **1** | 导入必要的库 |
| **2** | 读取图像文件 |
| **3** | 设置
1、先补充几点opencv的相关知识点1.1 通过Scalar来设置颜色Scalar(b1, b2, b3, b4)，前面的三个参数是依次设置BGR的，和RGB相反，第四个参数设置图片的透明度。 如果不需要 设置透明度，则可以把第四个参数去掉。1.2 Vec3b类型的使用Vec3b就是一个uchar类型的数组，长度为 31.2.1 对Vec3b的定义
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2024-05-10 18:55:17
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一、新建项目菜单，文件 - 新建 - 项目Visual C++，MFC应用程序，名称为MFC_SHOWIMG下一步基于对话框，不使用Unicode库，在静态库中使用MFC，完成二、配置OpenCV环境可参考http://dczxxuhai.blog.163.com/blog/static/172216907201172624243741/三、添加和设置控件菜
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2024-04-11 10:05:46
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感谢原文作者的分享在作热度图的时候我们经常需要将热度图调整透明度后叠加在原图上达到更好的展示效果。比如检测人气密度的热度图： （来自sensetime） 一般作图的时候会第一时间想到matplotlib，因为可以很方便作几乎任何图图，但是最近发现用opencv也很容易执行这个操作。获取人群密度输入一张图片我们首先需要获取里面有多少人以及每个人所在的位置信息。这个工作比较复杂，这里不展开讲了，
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2024-08-19 15:49:12
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图片1、读入图像使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径， 第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。(不写默认彩色） cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。 &nbs
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2024-03-16 11:05:46
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颜色空间要用三种或更多的特征来指定一种颜色，有许多的方法被称为颜色空间或者颜色模型。 如何选取其中一种方法来表示一副图像要依赖于执行的运算。 不同的颜色空间的转换，Opencv提供方法void cvtColor(InputArray src, Output dst, int code, int dstCn=0)code : 这是颜色空间的转换代码。例如COLOR_BGR2GRAY dstCn:
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2023-11-10 18:13:36
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文章目录1. 界面设计2. 代码2.1 使用线程不断刷新摄像头图片显示在QLabel中2.2 重写QLabel的鼠标事件来绘制矩形2.3 使用信号和槽获取配置信息2.4 摄像头说明2.2 小问题2.2.1. h264错误2.3 dict导出json文件3. 打包成exe4. 参考链接4.1. 读取rtfs流4.2. 在视频流上绘制矩形框4.3. 获取实时绘制的QRect对象的坐标显示在状态栏中4
# 实现Python OpenCV背景透明的方法
## 1. 简介
在本文中，我将教会你如何使用Python和OpenCV库来实现背景透明化。背景透明化可以在很多应用中使用，例如图像处理、计算机视觉、游戏开发等。
## 2. 实现步骤
下面是实现背景透明化的步骤：
1. 读取图像
2. 转换图像的色彩空间
3. 创建一个掩膜（mask）来将背景标记为透明
4. 将原始图像与掩膜进行合成
5.
原创
2024-02-01 05:51:40
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