在图像处理的过程中，经常需要从图像中将前景对象作为目标图像分割或者提取出来。例如，在视频监控中，观测到的是固定背景下的视频内容，而我们对背景本身并无兴趣，感兴趣的是背景中出现的车辆、行人或者其他对象。我们希望将这些对象从视频中提取出来，而忽略那些没有对象进入背景的视频内容。在前面的章节中，我们讨论了如何使用诸如图像形态学变换、阈值算法、图像金字塔、图像轮廓、边缘检测等方法对图像进行分割。本节介绍使
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2024-08-09 11:28:04
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注：安装的版本 opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl参考：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html用分水岭算法进行图像分割 目标 We will learn to use marker-based image s
使用OpencvSharp的InRange函数对图像进行RGB颜色的分割。
1 using System;
2 using OpenCvSharp;
3 using OpenCvSharp.Extensions;
4 using OpenCvSharp.XFeatures2D;
5 using static OpenCvSharp.Cv2;
6 namespace Mycv
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2020-01-09 12:42:00
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Meanshift不仅可以用于视频跟踪，还可以用于图像分割。Meanshift算法找到空间上颜色分布的峰值，关注于颜色的空间分布；在视频跟踪领域组更关注于在连续帧中通过事件跟踪这些分布。 图像分割就是求每一个像素点的类标号。类标号取决于它在特征空间所属的cluster。对于每一个cluster，首先得有个类中心，它深深地吸引着一些点，就形成了一个
深度学习技术近来在眼科、皮肤科、放射科和病理科等医学学科领域展现出了极大的应用前景，它可以帮助为世界各地的患者提供更加精准、可用的高质量医疗服务。Google近期也发布了一项研究成果，该成果显示，卷积神经网络检测淋巴结中的乳腺癌转移的准确率，可以媲美一名训练有素的病理学家。然而，目前为止，用复合光学显微镜直接观察组织仍然是病理学家诊断疾病的主要手段，如何将微观组织进行数字化展示成了深度学习技术
GrabCut代码来自于
1. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
2. #include <opencv2/core/core.hpp>
3. #include <vector>
4. #include <iostream>
5. #includ
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2024-08-09 10:01:59
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前言1. 项目环境编码环境：Visual Studio Code程序框架：.NET 6.0 目前在Mac OS上使用C#语言官方提供了编译Visual Studio for Mac，但是根据官方发布的通知后续将不再支持该软件更新，后续将全部转移到Visual Studio Code平台，所以在此处我们演示使用Visual Studio Code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现
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2024-08-29 16:33:53
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一：形态学操作（morphology operators）- 膨胀与腐蚀图像形态学操作 – 基于形状的一系列图像处理操作的集合，主要是基于集合理论基础上的形态学数学形态学基本的四个操作 : 腐蚀，膨胀，开，闭膨胀和腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段膨胀原理： 跟卷积操作相似，假设有图像A和结构元素B，结构元素B在A上面移动，其中B定义其中心点为锚点，计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素
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2024-08-29 11:26:26
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OpenCvSharp中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？先从opencv中的findContours函数原型看起：findContours( InputOutputArra
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2024-03-19 17:00:21
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 前言 1.OpenCVSharp的简介概念：OpenCVSharp是C#的计算机视觉库，直接封装了很多OpenCV的方法，降低处理图像的难度Mat：表示一个类，是Matrix的缩写，表示矩阵的大小存储的地址，这里用来存储图像 Mat有很多类型，可以创建空类型，也可以直接来存储图像的地址。Mat的构造函数：/
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2024-03-17 08:58:47
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1： 输出一个Mat对象的像素自定义一个Mat 对象，然后输出像素值（像素值基本都在 0 – 255 之间 ，图像为三通道）代码public static void F1()
{
Scalar s = new Scalar(0, 0, 255); //定义一个三通道颜色（红色）
Mat m = new Mat(100, 100, Ma
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2024-04-03 14:56:41
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OpenCV3源代码文件夹sources： • 3rdparty: 包含第三方库，如用视频解码用的 ffmpeg、jpg、png、tiff 等图片的解码库。• apps: 包含进行 Haar 分类器训练的工具，OpenCV 进行人脸检测便是基于 Haar 分类器。如果你想检测人脸以外的图片，千万不要错过这几个工具。• cmake: 包含生成工程项目时cmake 的依赖文件，只
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2024-04-30 18:26:31
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1、背景部门的软件课用的是c#，我们图像处理用的c++，c++版的代码要想在c#上运行，通过把C++封装成动态链接库在C#中调用，这样在修改算法的过程中就会非常的不方便，封装DLL的时候也比较麻烦。所以思考有没有不用封装，能直接在c#上用的opencv库。针对C#的计算机视觉库主要有两种：EmguCV和CVSharp.1.1 EmguCV和CVSharp的区别a、EmguCV的优势在于不
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2024-05-27 17:12:38
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目录Line绘制直线Ellipse绘制或填充椭圆轮廓、椭圆Rectangle绘制或填充矩形Circle绘制或填充圆FillPoly填充多边形Line绘制直线函数说明：根据给定的两点之间画一直线。超出图像范围的被裁剪。对于非抗锯齿的使用8-通道或4-通道算法。粗线条用圆角绘制两端。抗锯齿线使用高斯滤波绘制。//函数原型1
void Line(InputOutputArray img,
int
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2024-04-03 15:30:28
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C# OpenCvSharp DNN HybridNets 同时处理车辆检测、可驾驶区域分割、车道线分割
原创
2023-12-15 09:37:16
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1.什么是Blob？ 像素是图像中的一组连接像素，它们共享一些公共属性（例如灰度值）。在上面的图像中，暗连接区域是斑点，而斑点检测的目标是识别和标记这些区域。这个算法说白了就是检测图像的斑点，“一坨一坨”的异于周围背景的东西，代表的是一些“不同”的区域。2. Blob检测是如何实现的？ simpleblob
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2024-03-20 22:23:36
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OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。实现 使用方式如下：
[python]
view plain
copy
1. import cv2
2.
3. img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')
4. gray = cv2.c
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2024-05-22 21:39:52
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1、什么是OpenCVSharp 为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题，我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法（GOCW）；这几天在搜集资料的时候，偶尔看见了OpenCVSharp，从时间上来看，它已经经过了更久的发展，应该有许多直接借鉴、或者直接使用的地方。OpenCVSharp有一名日本工程师开发，项目地址为：https://github.com/shimat/openc
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2024-07-27 15:51:51
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一 ：图像的颜色空间转换在OpenCvSharp中颜色转换函数为：Cv2.CvtColor() 参数：参数说明src:源图像，8位无符号，16位无符号或单精度浮点dst:输出图像，具有与src相同的大小和深度code:颜色空间转换代码:(ColorConversionCodes)枚举类型代码：static void Main(string[] args)
{
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2024-04-06 09:33:19
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这段时间 在研究图像识别的相关知识. 在网上看到了这个OpenCv 图像识别的开源库.功能十分的强大 .目前很多的AR技术都是基于此库. 但这个库主要是由C来编写. 对于刚刚接触的我. 入门有些难度. 但可喜的是. 此库被封装成.Net Framework 有多个版本. 我是选择了OpenCvSharp 这个封装库来学习的. (因为最开始看的一个老外的教程就是用的这个. 先入为主).
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2024-03-21 13:37:15
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