GrabCut代码来自于
1. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
2. #include <opencv2/core/core.hpp>
3. #include <vector>
4. #include <iostream>
5. #includ
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2024-08-09 10:01:59
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影像平滑(blur、GaussianBlur)有時我們收到的影像雜訊過多，這時需要進行平滑化去除雜訊，不過為了去除雜訊，可能造成影像對比度下降，好的品質可能需要大量的處理時間，所以通常根據實際需求，選擇一個適合的手法，常見的有四種平滑方式，分別是平均平滑、高斯平滑、中值濾波、雙邊濾波，OpenCV對於這四種平滑方式皆有支援，只要呼叫即可使用。由濾波方式可分兩種，線性濾波和非線性濾波：線性濾波：有一
实现效果如上图。我将我之前的方法进行重构了，优化后方便后续的拓展。下面就介绍下具体的实现吧。我是在winform内实现的，当我们在界面上用鼠标选取ROI时，可以在picturebox的mousedown事件内记录下第一点，再在mousemove事件中获取实时的鼠标位置当做第二点，根据这两点我们就能得到一个矩形，即OpencvSharp内的Rect ，然后我们就可以在这个区域内进行我们的绘制，当然我
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2024-05-20 23:03:11
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图像分割是根据图像中各部分的特征，分割出不同的区域，这些区域可能代表了不同的物体。最简单的图像分割是区分出背景和前景。图像分割目前有一些比较成熟的技术，但想不通过一些辅助手段而达到比较好的分割效果，还是有一定难度的。一、漫水填充如果用过Photoshop的读者，应该对这项功能很熟悉。先设定一个阈值，然后在图像中的某个区域点一下鼠标，类似这个区域的像素都会被填充为某一颜色。这项功能需要我
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2024-05-24 19:08:18
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应用场景是这样的，我需要拖动一个元素在屏幕上移动，注册了被移动元素的MouseMove事件，但是当鼠标移到被移动元素的外面时，移动失效，且鼠标的手势变成了普通的箭头形状，于是就找到了以下的解决方案。本例实现了一个鼠标控制控件移动的简单例子，配合鼠标捕获达成预想效果：1.新建一个wpf应用程序，为了演示效果，xaml简单修改如下：共有两个圆(绿、黄)，下面将要实现如何用鼠标拖动他们移动。<Wi
首先先介绍一下OpenCV，OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library，OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通
第一章1.1工作区和工作流程课堂重点
学习了调节亮度的三种方法：
（1）打开需要调节的图片后，在图像调整菜单中选择亮度/对比度，通过调节滑杆调节亮度（并不精确）
（2）选择色阶调整（具体的数字代表的意义精确。如200代表要把图中200个以上的点变成白色，以此调节图片亮度）
（3）选择通道面板，按住control点击通道RGB的缩略图获得图片的亮度选区，然后回到图层面板，将亮度选区新建一个图层。对此
在以前介绍IplImage结构的时候，有一个重要的参数——ROI。ROI全称是”Region Of Interest”,即感兴趣的区域。实际上，它是IPL/IPP（这两个是Inter的库）结构IplROI的实例。IplROI包含xOffset、yOffset、height、width和coi成员变量。其中COI代表channel of interest（感兴趣的通道）。ROI的思想是：一旦设定RO
opencv的命名空间#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace cv;图像的载入：imread()函数Mat imread(const string& filename,int flag=1);(1) 第一个参数，const string
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2024-09-03 11:01:02
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我们在前面的章节里讲过边缘检测，本章所说的轮廓是基于边缘检测的。我们之前所做的边缘检测，结果只是基于像素的，而很多时候，我们可能需要对轮廓进行一些几何操作，例如分析区域是否连通，求出轮廓的凸包，判断一个点是不是在轮廓内，等等。我们先来看两种生成轮廓的方法，再看对轮廓的一些应用。一、从边缘得到轮廓虽然轮廓似乎就是边缘，但实际上，OpenCV只能从二值图得到轮廓，边缘被看成是非常窄的区域（宽1个像素）
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2024-03-28 17:23:21
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# Java切割题目区域
在Java语言中，我们经常会遇到需要对字符串进行切割的场景。切割字符串是将一个字符串按照指定的规则分割成若干个子字符串的过程。这种操作在日常的字符串处理中非常常见，比如从URL中提取域名、将一篇文章按照句子进行拆分等等。在本文中，我们将介绍如何在Java中使用切割字符串的方法，并提供一些示例代码。
## String的split方法
在Java中，String类提供
原创
2023-11-28 15:54:47
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android切割画布的历程不算很难，可是理解起来也比较麻烦，这里写一下我的理解 但是不一
原创
2023-06-21 07:11:49
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C# OpenCvSharp 提取文字区域。
原创
2023-05-13 00:33:40
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概述：本例程为利用OpenCV通过操控内存数据，创建一个光滑渐变的图像。我们会知道如何对图像数据进行访问修改以及操作。核心内容实践：Step:1: 如何访问指定坐标处的像素点我们创建的内存图像数组可以记住图像进行理解由于每个像素有三个通道，那么指定坐标处的数组索引就变成了 像素索引 = (y * width * x) * 通道数。定位到该像素索引之后，我们便可以去按照像素格式，逐通道的进行像素更改
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2024-10-14 11:55:31
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```mermaid
flowchart TD
A[开始]
B[导入必要的库]
C[加载图片]
D[切割图片]
E[保存切割后的区域]
F[结束]
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
```
```mermaid
stateDiagram
[*] -->
原创
2024-03-10 03:55:06
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OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库(主要操作对象是图像)。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。openCV 开源计算机视觉库，专注于从采集到的视觉图像中获取信息，是用机器来理解图像。OpenVX 实现了跨平台加速处理，OpenVX在嵌入式和实时性系统中可以更好地发挥它的优势，在某些场合
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2024-02-16 11:39:46
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基于hsv颜色空间的图像分割原理以及实现HSV颜色空间模型是倒锥形模型：这个模型是按色调（Hue）、饱和度（Saturation）、明暗（Value）来描述的。H值代表色调、S值代表饱和度、V值代表亮度。在圆锥上，角度代表色调H，饱和度S表示为点到中心竖线的距离，而亮度值V用中心竖线表示。可以理解为：以圆锥底面圆心出发，沿着半径所在直线走越走色彩越鲜艳（S越大）。沿这当前点所在同心圆旋转则代表颜色
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2024-06-25 11:16:57
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关键字：.netcf BitBlt、图片区域拷贝、图片切割
接触Windows Mobile开发近一个月，陆陆续续有了一些小经验要和大家分享，希望对刚入门的朋友有所帮助 :)
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2010-02-06 10:56:00
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2评论
前言
关键字：.netcf BitBlt、图片区域拷贝、图片切割
接触Windows Mobile开发近一个月，陆陆续续有了一些小经验要和大家分享，希望对刚入门的朋友有所帮助 :)
正文
一、效果图
二、实现代码
&nb
原创
2010-02-06 10:56:00
492阅读
前言
关键字：.netcf BitBlt、图片区域拷贝、图片切割
接触Windows Mobile开发近一个月，陆陆续续有了一些小经验要和大家分享，希望对刚入门的朋友有所帮助 :)
正文
一、效果图
二、实现代码
原创
2010-02-06 10:56:00
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